Opensurvey

오픈서베이는 결과 확인 및 분석 업무에 최적화된 설문 데이터 분석 기능을 제공합니다. 이번 아티클에서는 결과 확인 및 분석 업무를 시작하는 방법에 대해 알아봅니다.

분석 시작하기

오픈서베이 분석 리포트에서 사용하는 다양한 통계 및 전문 용어를 안내합니다. 분석을 시작하기 전, 주요 용어들의 의미를 확인하고 데이터 속에 숨겨진 인사이트를 더 정확하게 찾아보세요.

분석 용어집

분석된 설문 결과를 외부 보고서나 심화 분석에 활용할 수 있도록, 목적에 맞는 다양한 파일 형식으로 추출하는 방법을 안내합니다. 분석 화면 상단의 다운로드 기능을 통해 원하는 형식으로 결과 데이터를 다운로드해 보세요.

결과 데이터 다운로드

개인정보 문항이 포함된 설문의 데이터 다운로드 정책과 보안 설정 방법을 안내합니다. 소중한 개인정보 응답을 안전하게 수집하고, 권한에 맞는 적절한 다운로드 옵션을 활용해 데이터를 관리해 보세요.

개인정보가 포함된 결과 데이터 다운로드

이 카테고리에는 데이터스페이스의 다양한 분석 기능을 활용해 설문 결과를 분석하고, 이를 여러 형식으로 다운로드하는 방법을 안내하는 아티클이 담겨 있습니다.

결과 확인 및 분석 

분석에서 원하는 응답을 필터할 수 있는 방법을 알아봅시다.

응답 필터 설정하기

분석에서 신뢰수준을 설정할 수 있는 방법을 알아봅시다.

신뢰수준 설정하기

분석에서 가중치를 생성하고 설정하는 방법을 알아봅시다.

가중치 설정하기

분석에서 분석 수준을 설정할 수 있는 방법을 알아봅시다.

분석 수준 설정하기

분석 옵션 설정

설문 응답 현황을 실시간으로 확인하고, 복잡한 설정 없이도 핵심 데이터를 한눈에 파악할 수 있는 ‘결과 탭’ 활용 방법을 안내합니다. 결과 탭에서 데이터를 확인하고, 응답 필터 기능을 통해 깊이 있는 인사이트를…

결과 탭이란?

결과 탭에서 설문 결과를 확인할 때 표시되는 질문 내용, 변수 유형, 응답 결과, 차트 및 시각화 영역의 의미와 활용 방법을 안내합니다. 각 영역에서 어떤 정보를 확인할 수 있는지 이해하고, 결과…

결과 탭에서 결과 확인하기

결과 탭

교차분석의 개념과 활용 상황, 주요 기능을 안내합니다. 설문 데이터를 다양한 집단 기준으로 비교해 의미 있는 차이를 발견하고, 인사이트를 도출하고 싶다면 교차분석 탭을 활용해 보세요.

교차분석 탭이란?

교차분석에서 컬러코딩의 개념과 의미, 색상별 기준 및 적용 조건을 이해하고 해석하는 방법을 안내합니다. 데이터를 더 빠르고 정확하게 파악하고 싶다면 컬러코딩 기능을 활용해 분석 결과를 확인해 보세요.

컬러코딩이란?

교차분석에서 활용할 수 있는 비교 분석(전체와 비교 · 집단 간 비교) 기능의 개념과 활용 방법을 안내합니다. 집단 간 응답 차이가 통계적으로 의미 있는지 확인하는 방법과 결과를 해석하는 기준을 이해하고, 실제…

비교 분석 - 전체와 비교 · 집단 간 비교

데이터스페이스에서 교차분석표의 개념과 구성 요소(분석 기준·분석 대상), 교차분석표 생성 방법, 보기 설정 및 분석 단위 조합 방법을 안내합니다. 설문 데이터를 집단별로 비교하며 의미 있는 차이를 확인하고 싶다면 교차분석표 기능을 활용해…

교차분석표 생성 및 설정 방법

생성한 교차분석표를 저장하거나, 저장된 교차분석표를 다시 불러와 확인하고 팀원 및 외부에 공유하는 방법을 안내합니다. 자주 확인해야 하는 교차분석표나 반복해서 살펴봐야 하는 주요 결과가 있다면 ‘교차분석 저장’ 기능을 활용해 효율적으로 관리해…

교차분석 저장 및 공유하기

교차분석 탭

데이터 분석부터 발표 준비까지 한 번에 해결할 수 있는 '보고서 탭'의 주요 기능과 활용 방법을 안내합니다. 보고서 탭을 활용해 복잡한 데이터를 인사이트로 시각화하고, 팀원들과 빠르게 공유해 보세요.

보고서 탭이란?

설문 응답 데이터를 성별, 연령 등 원하는 기준별로 나누어 그룹 간의 의미 있는 차이를 파악하는 ‘분석 기준’ 설정 방법을 안내합니다. 분석 기준을 설정하고, 실시간으로 업데이트되는 인사이트 AI와 데이터를 바로 확인해…

분석 기준 설정하기

보고서 탭에서 설문 결과를 확인할 때 표시되는 질문 내용, 인사이트 AI, 변수 유형, 응답 결과, 키워드 영역의 의미와 활용 방법을 안내합니다. 각 영역에서 어떤 정보를 확인할 수 있는지 이해하고, 보고서…

보고서 탭에서 결과 확인하기

보고서 탭

데이터스페이스에서 텍스트 데이터를 자동으로 분석할 수 있는 텍스트 AI가 무엇인지, 제공하는 기능이 어떻게 되는지 알아봅니다.

텍스트 AI 이해하기

수집한 텍스트 데이터를 자동 분석할 수 있는 텍스트AI 탭의 화면 구성을 살펴봅니다.

텍스트 AI 탭 알아보기

텍스트 AI 탭에서 원본 응답을 확인하고 활용하는 방법을 알아봅니다.

텍스트 AI - 원본 응답 알아보기

텍스트 AI 탭에서 워드클라우드 형태소 분석 기능을 적용하는 방법을 알아봅니다.

텍스트 AI - 워드클라우드 형태소 분석 알아보기

텍스트 AI 탭에서 텍스트 데이터를 주제별 분석하는 방법을 알아봅니다.

텍스트 AI - 주제 분석 알아보기

텍스트 AI 탭에서 텍스트 데이터를 감정 경향성을 분석하는 방법을 알아봅니다.

텍스트 AI - 감정 분석 알아보기

텍스트 AI 탭에서 텍스트 데이터를 원하는 언어로 번역하는 방법을 알아봅니다.

텍스트 AI - 텍스트 번역 알아보기

텍스트 AI - 주제 추가·수정·병합·삭제하기

텍스트 AI 탭에서 짧은 텍스트 데이터를 그룹핑하는 방법을 알아봅니다.

텍스트 AI - 텍스트 그룹핑 알아보기

텍스트AI 탭

결과 데이터를 분석하기 편한 형태로 자유롭게 가공할 수 있는 분석의 변수 탭이 무엇인지, 제공하는 기능은 어떻게 되는지 알아봅니다.

변수 탭 알아보기

변수 탭

변수 탭의 변수 목록 화면이 어떻게 구성되어 있는지 살펴봅니다.

변수 목록 기능 알아보기

변수 탭의 변수 목록 화면에서 변수를 숨기거나 숨김 해제하는 방법을 알아봅니다.

변수 목록 - 변수 숨김 처리하기

변수 탭의 변수 목록 화면에서 변수 간의 순서를 변경하는 방법을 알아봅니다.

변수 목록 - 변수 순서 변경하기

변수 탭의 변수 목록 화면에서 변수를 직접 수정하는 방법을 알아봅니다.

변수 목록 - 변수 직접 수정하기

변수 탭의 변수 목록 화면에서 변수를 일괄 수정하는 방법을 알아봅니다.

변수 목록 - 라벨링 파일 업로드해서 변수 일괄 수정하기

변수 탭의 변수 목록 화면에서 개인정보 파기 기능을 알아봅니다.

변수 목록 - 개인정보 파기 기능 알아보기

변수 목록

변수 탭의 변수 생성 기능이 어떻게 구성되어 있는지 살펴봅니다.

변수 탭의 변수 생성 기능 알아보기

변수 생성의 리코드 기능이 어떻게 구성되어 있는지 알아봅니다.

변수 생성 - 리코드 기능 알아보기

변수 조합의 리코드 기능을 어떻게 사용하는지를 문항 유형별 예시와 함께 살펴봅니다.

변수 조합 - 변수 리코드 기능 사용하기 (문항 유형별 상세 예시 포함)

변수 생성의 조합 기능이 어떻게 구성되어 있는지 알아봅니다.

변수 생성 - 조합 기능 알아보기

변수 생성의 수식 기능이 어떻게 구성되어 있는지 알아봅니다.

변수 생성 - 수식 기능 알아보기

변수 생성의 VTL 기능이 무엇이며 VTL 기능 화면이 어떻게 구성되어 있는지 알아봅니다.

변수 생성 - VTL 알아보기

변수 생성의 VTL 기능을 사용하는 방법을 알아봅니다.

변수 생성 - VTL 기능 사용하기

변수 생성의 VTL 문법과 언어 체계에 대해 알아봅니다. 사용자는 이를 참고해서 VTL 코드를 작성해 새로운 변수를 생성할 수 있습니다.

변수 생성 - VTL 문법 및 언어 체계 알아보기

변수 생성의 가중치 기능이 어떻게 구성되어 있는지 알아봅니다.

변수 생성 - 가중치 기능 알아보기

변수 생성 - AI 그룹핑 알아보기

변수 생성 - Split 함수를 활용하기

변수 생성

개별 응답자 단위로 응답을 확인하고 응답 데이터를 클리닝할 수 있는 응답 탭의 화면 구성을 알아봅시다.

응답 탭 알아보기

설문 진행 시 발생하는 완료 응답(유효), 완료 응답(숨김), 오버쿼터 응답, 스크린 아웃 응답 등 응답 상태의 의미와 각 상태별 응답 수를 확인하는 방법을 안내합니다. 응답 상태의 기준과 확인 경로를 이해하고…

응답 상태의 의미와 응답 수 확인 방법

Sincerity Score(성실도 점수)의 개념과 필요성, 그리고 데이터스페이스에서 성실도 관련 지표를 확인하는 방법을 안내합니다. 성실도 점수를 통해 응답의 신뢰도를 판단하고 데이터 품질을 높여보세요.

Sincerity Score(성실도 점수)란?

응답 클리닝의 개념과 데이터스페이스에서 다양한 기능을 활용해 데이터를 정제하는 방법을 안내합니다. 응답 클리닝 기능을 활용해 더 신뢰도 높은 설문 데이터를 만들어 보세요.

응답 클리닝 방법

응답 탭 

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