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변수 임포트란?

변수 임포트 기능을 이용해 설문 응답 데이터에 자사 회원 정보나 구매 이력 등 외부 데이터를 결합하는 방법을 안내합니다. 가이드를 따라 데이터를 연결하고, 설문 결과와 연동하여 더욱 깊이 있는 인사이트를 도출해 보세요.

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변수 임포트란?

변수 임포트는 이미 수집된 설문 결과 데이터에 외부 변수(예: CRM 정보, 매출 데이터 등)를 추가로 결합하는 기능입니다.

설문 시 응답자에게 직접 묻지 않았더라도, 응답자를 식별할 수 있는 고유 키(Key)만 있다면 기존 데이터에 새로운 분석 기준을 간편하게 붙여서 분석할 수 있습니다.

변수 임포트는 이럴 때 이용할 수 있어요.

1️⃣ 설문 결과와 자사 CRM 정보를 연동하고 싶을 때

설문 응답자가 자사 서비스의 회원일 경우, 회원 등급, 가입일, 누적 구매 금액 등의 정보를 설문 데이터와 연결할 수 있습니다. 이를 통해 "고객 등급별로 브랜드 만족도가 어떻게 다른지"와 같은 심화 분석이 가능해집니다.

2️⃣ 응답자에게 묻기 어려운 정보를 분석에 활용할 때

소득 수준, 정확한 구매 횟수 등 응답자가 기억하기 어렵거나 답변을 꺼릴 수 있는 정보를 직접 묻는 대신, 보유하고 있는 객관적 데이터를 임포트하여 분석의 정확도를 높일 수 있습니다. 설문 문항 수를 줄여 응답 이탈률을 낮추는 효과도 얻을 수 있어요.


변수 임포트 전, 꼭 확인해 주세요!

변수 임포트를 진행하려면, 업로드할 CSV 파일이 시스템 형식에 맞게 준비되어 있어야 합니다. 아래 가이드를 확인한 뒤 파일을 등록해 주세요.

1️⃣ 파일 형식 및 제약 사항

  • 파일 유형: CSV UTF-8(쉼표로 구분된 CSV 파일) 형식만 지원합니다.

  • 개인정보 제외: 이름, 상세 주소, 주민등록번호 등 민감한 개인정보가 포함된 데이터는 임포트할 수 없습니다.

  • 파일 크기: 최대 10MB까지 업로드 가능합니다.

2️⃣ 포맷 가이드 (식별자 변수)

임포트할 파일의 첫 번째 열(column)에는 기존 설문 데이터와 연결할 수 있는 '식별자 변수'가 반드시 포함되어야 합니다.

  • 기준 식별자: 설문 응답 시 수집된 '응답 ID'나 '사용자 정의 키'를 활용해 두 데이터를 매칭합니다.

  • 데이터 일치: 파일 내 식별자 값이 기존 설문 데이터에 존재하는 값과 일치해야 해당 응답에 데이터가 정상적으로 결합됩니다.


변수 임포트 방법

📌 변수 임포트 기능은 Professional 또는 Enterprise 플랜에서 이용할 수 있어요.

1️⃣ ‘변수 임포트’로 이동해 주세요.

분석하려는 프로젝트의 분석 화면에서 [변수] 탭으로 이동한 후, 화면 좌측에서 [변수 임포트]를 클릭해 주세요.

2️⃣ 식별자 파일을 다운로드하고 업로드해 주세요.

step 1. 응답자를 구분할 수 있는 식별 값(예: UID) 을 선택한 뒤 파일을 다운로드해 주세요. 식별자 파일 다운로드는 선택 사항이며 필수 단계는 아닙니다.

  • 새 변수를 추가하려는 경우: 기준이 될 식별자만 선택해 파일을 다운로드해 주세요.

  • 기존 변수를 수정하려는 경우: 기준 식별자와 함께 수정하려는 기존 변수도 함께 선택해 파일을 다운로드해 주세요.

💡 이용 tip | 식별자 파일에는 BANSWERID, BPANELID, BUID, BSTATUS 열이 기본으로 포함되어 있으며, 선택한 식별자 변수도 함께 열로 추가됩니다.

step 2. 다운로드한 파일을 열어 식별자를 기준으로 매칭한 뒤, 업로드할 변수와 값을 입력해 주세요.

💡 이용 tip | 변수 이름은 반드시 영문 소문자, 숫자, 언더바(_), 하이푼(-), 중괄호({}), 대괄호([]), 소괄호(()), 플러스(+)만 사용할 수 있습니다. 예: Gender, Age, membership_Grade

step 3. 값을 모두 입력했다면 CSV UTF-8 형식(쉼표로 구분된 CSV 파일) 으로 저장한 뒤 업로드해 주세요.

step 4. 이후 ‘무응답 처리 방식’과 ‘다중선택형 변수의 저장 방식’을 선택한 뒤 [다음]을 클릭합니다.

  • 무응답 표시 방식: 응답자가 문항에 응답하지 않았을 때, 엑셀 파일에서 어떤 값으로 표시되어 있는지 선택합니다.

  • 다중 선택형 변수 저장 방식

    • 고유값 방식: 응답 데이터 셀에 응답자가 선택한 보기 번호가 표시되는 방식입니다.

    • 0/1 방식: 각 보기별 셀에 선택 여부가 1(선택) 또는 0(미선택)으로 표시되는 방식입니다.

3️⃣ 변수 유형을 지정해 주세요.

step 1. 만일 필요하지 않은 변수가 있다면, 해당 변수를 체크하고 [변수 제외]를 클릭해 주세요.

step 2. 추가할 변수를 선택한 뒤 [변수 유형 추천] 버튼을 클릭하면 추천된 유형을 확인할 수 있습니다. 추천된 유형을 그대로 사용하거나 다른 유형으로 변경할 수도 있습니다.

4️⃣ 라벨을 입력한 후, 데이터를 검토해 주세요.

step 1. 새로 추가한 변수의 라벨을 입력해 주세요.

💡 이용 tip | ‘일괄 수정’ 기능을 통해 라벨을 한번에 입력할 수도 있고, [라벨링 파일 편집]을 통해 파일을 통해 많은 양의 라벨을 업데이트할 수 있어요.

step 2. ‘데이터 확인’에서 데이터가 의도대로 표시되는지 확인하고, 모두 정상적으로 보이면 [완료]를 클릭해 주세요.

🧙 변수 임포트 자주 묻는 질문

✅ 식별자 값이 일부만 일치하면 어떻게 되나요?

식별자가 일치하는 응답에 대해서만 새로운 데이터가 기록됩니다. 일치하는 값이 없는 응답은 해당 변수 값이 '무응답'으로 처리됩니다

✅ 기존에 있는 변수 이름과 중복되어도 되나요?

이미 존재하는 변수 이름(Name)은 중복해서 사용할 수 없습니다. 임포트 파일의 첫 행에 있는 변수명을 기존과 겹치지 않게 수정하여 업로드해 주세요.


변수 임포트에 대해 잘 확인하셨나요?

만약 아티클만으로 해결되지 않거나 추가로 궁금한 점이 있다면, 우측 하단의 문의 아이콘을 클릭해 언제든지 편하게 문의해 주세요. 더 빠르고 정확한 도움을 드릴 수 있도록 최선을 다하겠습니다.

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