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응답 탭이란?

개별 응답자 단위로 데이터를 확인하고, 불필요한 응답을 제외해 데이터의 신뢰도를 높일 수 있는 ‘응답 탭’ 활용 방법을 안내합니다. 응답 탭에서 데이터를 꼼꼼히 검토하고, 응답 클리닝 기능을 활용해 분석의 정확도를 높여 보세요.

응답 탭이란?

응답 탭은 수집된 개별 응답 데이터를 상세하게 확인하고 관리할 수 있는 공간입니다.

이곳에서는 응답자의 실제 답변을 하나씩 확인할 수 있으며, 불성실 응답이나 오응답을 직접 선택해 숨김 처리하는 ‘데이터 클리닝’ 작업도 수행할 수 있습니다. 이러한 과정을 통해 통계 결과가 왜곡되는 것을 방지하고, 보다 신뢰도 높은 데이터로 분석을 진행할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다.

응답 탭은 언제 필요할까요?

✅ 데이터의 신뢰도를 높여야 할 때

“응답 데이터 중에 질문을 제대로 읽지 않고 대충 답변한 사람이 있는 것 같아요. 이런 불성실한 응답을 제외하고 깨끗한 데이터만 분석에 쓰고 싶은데 어떻게 하나요? 🧐”

🧙 이렇게 활용할 수 있어요

  • 응답 성실도 점수 확인: 오픈서베이 고유 알고리즘으로 계산된 성실도 점수(Sincerity Score)를 통해 불성실 응답자를 빠르게 식별할 수 있습니다.

  • 데이터 클리닝 기능: 오응답이나 욕설, 논리에 맞지 않는 응답을 클릭 몇 번만으로 분석에서 제외(숨김 처리)할 수 있습니다.

✅ 개별 응답자의 구체적인 답변 맥락을 보고 싶을 때

“전체적인 통계 결과도 중요하지만, 특정 응답자가 질문마다 어떤 흐름으로 답변했는지 그 맥락이 궁금해요. 한 명 한 명의 답변을 자세히 뜯어볼 수 있을까요? 🧐”

🧙 이렇게 활용할 수 있어요

  • 응답 자세히 보기: 특정 응답자를 선택해 해당 사용자가 설문 전체에 남긴 답변을 한 페이지에서 상세히 검토할 수 있습니다.

  • 변수 불러오기: 기본 정보 외에도 프로필 데이터나 메타 데이터를 테이블에 추가하여 응답자의 특성을 입체적으로 파악합니다.


주요 기능 및 이용 방법

1️⃣ 응답 설정 및 다운로드: 작업 환경 최적화하기

테이블에 표시되는 데이터의 형태를 조정하고, 필요에 따라 데이터를 외부 파일로 추출할 수 있는 영역입니다.

  • 응답 설정 바: 유효 응답 수와 숨김 응답 수를 확인할 수 있으며, 값 라벨 표시 여부, 셀 높이, 칼럼 너비 등을 조정해 데이터를 보기 편한 형태로 설정할 수 있습니다.

  • 데이터 다운로드 및 공유: 현재 테이블에 구성된 변수 그대로 CSV 파일로 다운로드해 엑셀 등 외부 툴에서 추가 분석이나 가공 작업을 진행할 수 있습니다. 또한 ‘내보내기’ 기능을 통해 Salesforce로 전송하거나, 공개 링크를 생성해 팀원들과 결과를 쉽게 공유할 수도 있습니다.

2️⃣ 응답 테이블: 로우 데이터(Raw Data) 검토하기

설문에 참여한 모든 응답자의 데이터를 한눈에 확인하고 비교할 수 있는 영역입니다. 각 응답자의 답변을 세부적으로 살펴보며 데이터 상태를 점검할 수 있습니다.

  • 응답 상태 확인: 해당 응답이 유효 응답인지, 클리닝 처리된 응답인지 상태를 바로 확인할 수 있습니다.

  • 원클릭 클리닝: 오픈서베이의 알고리즘 기반으로, 대량으로 수집된 응답을 빠르게 정리할 수 있습니다.

  • 변수 불러오기: ‘변수 불러오기’ 버튼을 클릭하면 다양한 변수를 테이블에 추가해 응답 데이터를 더욱 폭넓게 확인할 수 있습니다.

  • 응답 품질 점수: 응답 품질 점수는 오픈서베이가 자체 개발한 알고리즘을 통해 질문의 의도와 응답 내용을 함께 분석해 질문과 명백히 관련 없는 답변, 의미 없는 단일 문자나 특수문자로 이루어진 응답, 논리적으로 해석하기 어려운 내용, 질문에 제대로 응답하지 않은 경우 등을 종합적으로 판단합니다.

💡 이용 tip | 응답 응답 품질 점수는 수집 그룹 생성 시 ‘AI 응답 품질 검수’ 기능을 활성화한 설문에서만 확인할 수 있어요.

  • 성실도 점수(Sincerity Score): 오픈서베이 알고리즘으로 계산된 100점 만점 기준의 성실도 점수를 참고해 해당 응답을 분석에 포함할지 판단할 수 있습니다.

💡 이용 tip | 일반적으로 70점 미만의 응답은 내용을 확인한 뒤 분석 제외 여부를 검토하는 것을 권장합니다.

  • 주요 식별자 확인: 응답 고유 ID(rd_id)와 응답 완료 시각 등을 통해 각 응답 데이터를 정확하게 구분하고 관리할 수 있습니다.

3️⃣ 클리닝 및 현황 바: 정교한 데이터 정제하기

특정 응답을 분석에서 제외하거나 수집 목표 대비 현황을 관리하는 영역입니다.

  • 데이터 클리닝 바: 제외할 응답의 기준 식별자와 사유(불성실, 욕설 등)를 입력해 데이터를 투명하게 정제할 수 있습니다.

  • 응답 현황 보기: 수집 그룹별 목표 응답 수와 현재 유효 응답 수를 테이블 형태로 비교하며, 설문 수집 현황을 관리할 수 있습니다.


응답 탭에 대해 잘 확인하셨나요?

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