분석 수준이란?
분석 수준 설정은 데이터를 분석할 때 최소 분석 단위를 무엇으로 할지 선택하는 기능입니다.
이 기능은 한 명의 응답자가 정해진 기간 동안 여러 번 응답을 남기는 ‘다이어리(Diary) 설문’ 유형에서만 사용할 수 있습니다.
💡 이용 tip | 다이어리 설문 유형은 오픈서베이 전문가 리서치 서비스 중 패널 대상 조사에서 이용할 수 있어요.
왜 분석 수준을 설정해야 하나요?
1️⃣ 분석 목적에 맞는 기준으로 데이터를 해석할 수 있습니다.
같은 데이터라도 ‘행동이 얼마나 자주 발생했는지’를 알고 싶은지, 또는 ‘얼마나 많은 사람이 경험했는지’를 알고 싶은지에 따라 분석 기준이 달라질 수 있습니다 분석 수준을 설정하면 응답 수 기준(행동의 빈도) 또는 응답자 수 기준(경험한 사람의 비율) 중 목적에 맞는 방식으로 데이터를 확인할 수 있습니다.
2️⃣ 반복 응답이 있는 설문에서도 결과를 정확하게 해석할 수 있습니다.
다이어리 설문처럼 한 명의 응답자가 여러 번 응답하는 조사에서는 같은 데이터라도 분석 기준에 따라 의미가 달라질 수 있습니다. 분석 수준을 설정하면 전체 응답의 발생 빈도와 행동을 경험한 사람의 규모를 구분해 볼 수 있어, 상황에 맞는 해석이 가능합니다.
응답 수와 응답자 수 옵션 차이
1️⃣ 응답 수 (Response level)
설문에 수집된 전체 응답의 개수를 기준으로 분석하는 방식입니다. 특정 행동이나 활동이 얼마나 자주 발생했는지(전체 빈도)를 확인할 때 유용합니다.
🧚예시로 이해하는 응답 수
100명의 패널이 7일 동안 식사 기록을 남겨 총 500건의 응답이 수집되었다면, 분석 기준은 500건이 됩니다. 즉, ‘식사 기록이 얼마나 많이 발생했는지’를 기준으로 데이터를 확인하게 됩니다.
2️⃣ 응답자 수 (Respondent level)
설문에 참여한 고유한 응답자의 수를 기준으로 분석합니다. 특정 행동이나 경험을 얼마나 많은 사람이 경험했는지(사람의 비율)를 확인할 때 유용합니다.
🧚예시로 이해하는 응답자 수
100명의 패널이 7일 동안 식사 기록을 남겨 총 500건의 응답이 수집되었다고 가정해 보겠습니다. 이때 ‘일주일 동안 한 번이라도 식사 기록을 남긴 사람’을 기준으로 분석하면, 기준은 100명이 됩니다.
💡 이용 tip | 한 번만 응답하는 일반 설문에서는 응답 수와 응답자 수가 항상 동일하기 때문에, 이러한 설문에서는 분석 수준 설정 옵션이 제공되지 않습니다.
분석 수준 설정 방법
step 1. 분석 화면(결과 / 교차분석 / 보고서 탭)의 오른쪽 사이드바에서 [분석 수준] 영역을 확인한 뒤, [응답 수] 또는 [응답자 수] 중 분석 목적에 맞는 옵션을 선택해 주세요.
Step 2. 옵션을 선택하면 전체 차트와 테이블의 수치가 선택한 기준에 맞게 즉시 재계산됩니다. 이 설정은 PPT 보고서를 다운로드할 때도 동일하게 적용됩니다.
분석 수준 설정 방법에 대해 잘 확인하셨나요?
설정 과정에서 어려움이 있으시다면 화면 우측 하단의 고객센터 아이콘을 통해 언제든지 문의해 주세요. 겪고 계신 문제를 해결하실 수 있도록 최선을 다해 도와드리겠습니다.