📌교차분석표 생성은 모든 플랜에서 이용할 수 있어요.
교차분석표란?
교차분석표는 두 개 이상의 변수를 함께 비교하여 집단별 응답 차이나 변수 간의 관계를 확인할 수 있는 표입니다. 전체 응답 결과만 보면 모든 응답자가 비슷한 의견을 가진 것처럼 보일 수 있지만, 교차분석표를 활용하면 특정 집단에서 어떤 응답이 더 많이 나타나는지를 쉽게 확인할 수 있습니다.
예를 들어 ‘성별’이나 ‘연령’에 따라 ‘브랜드 만족도’가 어떻게 다른지 비교하고 싶을 때 교차분석표를 활용하면, 성과 여성 중 어떤 집단에서 만족도가 더 높은지, 또는 연령대에 따라 만족도가 어떻게 달라지는지를 한눈에 파악할 수 있습니다.
분석 기준과 분석 대상
교차분석표를 활용하려면 서로 비교할 수 있는 두 가지 이상의 변수가 필요하며, ‘분석 기준’과 ‘분석 대상’ 두 가지 요소로 구성됩니다.
🔍 분석 기준
데이터를 어떤 기준으로 나누어 비교할 것인지를 정하는 정보입니다. 응답자를 여러 집단으로 구분하는 역할을 하며, 예를 들어 다음과 같은 변수가 사용될 수 있습니다.
성별
연령
거주 지역
직업
브랜드 이용 경험 여부
이러한 기준을 통해 서로 다른 집단 간 응답 차이를 비교할 수 있습니다.
🔍 분석 대상
교차분석표에서 실제로 분석하고 확인하고 싶은 데이터입니다. 주로 설문 문항의 응답 결과가 분석 대상이 됩니다. 예를 들어 다음과 같은 항목이 분석 대상이 될 수 있습니다.
브랜드 만족도
제품 구매 이유
재구매 의향
서비스 이용 만족도
즉, 분석 기준으로 응답자를 나누고, 분석 대상으로 각 집단의 응답 결과를 비교하는 것이 교차분석의 기본 구조입니다.
교차분석표 생성 방법
데이터스페이스의 교차분석 탭에서는 마우스 드래그 & 드롭만으로 간편하게 표를 구성할 수 있습니다.
step 1. 왼쪽 사이드바의 변수 목록에서 분석 기준으로 사용할 변수(예: 성별, 연령 등 프로필 또는 설문 변수)를 선택한 뒤, 마우스로 끌어 [분석 기준] 영역에 드래그 & 드롭해 주세요.
step 2. 같은 방법으로 왼쪽 사이드바에서 결과를 확인하고 싶은 변수를 선택해 [분석 대상] 영역으로 드래그 & 드롭하여 추가합니다.
💡 이용 tip | 주관식 응답(텍스트 변수)처럼 데이터 특성상 교차분석의 기준이나 대상으로 설정할 수 없는 변수는 목록에서 비활성화된 상태로 표시됩니다.
💡 이용 tip | 분석 기준 또는 분석 대상에 넣을 변수는 클릭으로 여러 개 선택할 수 있습니다. 또한 Shift 키를 누른 상태에서 클릭하면 이어지는 여러 변수를 한 번에 선택할 수 있고, [전체 선택]을 클릭해 드래그 & 드롭으로 한 번에 추가하는 것도 가능합니다.
step 3. 필요에 따라 신뢰 수준 또는 분석 수준, 가중치 등을 설정해 주세요.
step 4. 설정을 완료하면 화면에 교차분석표가 자동으로 생성됩니다. 생성된 표를 통해 집단별 응답 결과를 비교해 볼 수 있습니다.
💡 이용 tip | 추가한 변수는 카드 오른쪽 상단의 [X] 버튼을 눌러 개별 삭제하거나초기화 아이콘을 클릭해 모든 설정을 초기화할 수 있어요.
자주 묻는 질문
Q. 임베디드 데이터와 설문 데이터는 무엇이 다른가요?
Q. 임베디드 데이터와 설문 데이터는 무엇이 다른가요?
A. 왼쪽 사이드바의 변수 목록은 ‘임베디드 데이터’와 ‘설문 데이터’로 나뉘어 표시됩니다.
임베디드 데이터: 설문 응답 외에, 미리 확보된 응답자 정보를 함께 확인할 수 있는 데이터입니다. (예: 패널 프로필, 파라미터, 메타데이터 등)
오픈서베이 패널을 활용한 설문이라면 성별, 연령, 거주지는 별도 문항으로 묻지 않아도 자동으로 임베디드 데이터에 포함됩니다.
설문 데이터: 실제 설문 문항에 대한 응답 데이터입니다. 변수 목록이 카드 형태로 정리되어 있으며, 각 변수의 이름·유형·라벨 정보를 함께 확인할 수 있습니다.
교차분석 결과 확인 및 설정
교차분석표에서는 몇 가지 간단한 설정을 통해 데이터를 더 보기 쉽고 원하는 방식으로 확인할 수 있습니다.
1️⃣ 값 순/응답 순 정렬하기
교차분석표에서 ‘전체’ 또는 ‘응답 수’ 오른쪽에 있는 정렬 아이콘을 클릭하면 데이터를 정렬할 수 있습니다. 정렬 방식을 변경하면 응답 비율이 높은 순서나 응답 수가 많은 순서로 결과를 확인할 수 있어, 어떤 항목이 더 많이 선택되었는지 빠르게 파악할 수 있습니다.
2️⃣ 순위 선택형 응답 결과 기준 설정하기
순위 선택형 문항의 경우, 몇 순위까지의 응답을 분석에 포함할지 선택할 수 있습니다. 분석 기준 또는 분석 대상에 있는 드롭다운 메뉴를 클릭한 뒤, 1순위까지, 1-2순위까지, 1-3순위까지 중 하나를 선택하면, 선택한 순위 범위에 해당하는 응답이 교차분석표에 반영됩니다.
3️⃣ 비율/빈도 보기 선택하기
교차분석표 왼쪽 상단의 드롭다운 버튼을 클릭하면 데이터 표시 방식을 선택할 수 있으며, 분석 목적에 따라 비율 중심으로 보거나 실제 응답 수를 함께 확인할 수 있습니다.
비율: 응답 결과가 응답 비율(%)로 표시됩니다.
빈도: 응답 결과가 응답자 수(명)로 표시됩니다.
비율(빈도): 응답 비율과 응답자 수가 함께 표시됩니다.
4️⃣ 보기 제외하기
교차분석표에서 특정 보기를 제외하고 싶다면 응답 수 오른쪽의 필터 아이콘을 활용할 수 있습니다. 필터를 클릭한 뒤 제외하고 싶은 보기의 체크를 해제하고 [적용]을 선택하면, 해당 보기를 선택한 응답자의 데이터가 교차분석표에서 제외됩니다.
5️⃣ 행/열 바꾸기(Transpose)
분석 기준(열)과 분석 대상(행)의 위치를 전환하는 기능입니다. 화살표 아이콘을 클릭하면 표의 구성을 전환해 데이터를 다양한 시각에서 분석할 수 있습니다.
6️⃣ 테이블 크게 보기
테이블 크게 보기 아이콘을 클릭하면 교차분석표가 확대되어 표시됩니다. 표를 더 넓고 크게 확인할 수 있어, 데이터를 보다 편하게 살펴볼 때 유용합니다.
7️⃣ 테이블 복사
교차분석 탭에서 생성된 교차분석표 상단의 ‘테이블 복사’ 아이콘을 클릭하면, 해당 표가 클립보드에 복사됩니다. 복사한 테이블은 Excel이나 스프레드시트에서 마우스 오른쪽 클릭 후 [붙여넣기]를 선택하거나, Ctrl + V 단축키를 눌러 간편하게 붙여넣어 사용할 수 있습니다.
여러 분석 단위 조합
더 정밀한 분석이 필요하다면 분석 기준 영역에 여러 변수를 조합해 다차원 교차표를 만들 수 있습니다.
1️⃣ 세로 조합
분석 기준 영역에서 변수 카드를 위아래로 쌓아 배치하면 하나의 기준 안에서 더 세분화된 그룹을 만들 수 있습니다. (최대 3개까지 가능)
예를 들어 ‘성별’ 아래에 ‘연령’을 추가하면 남성-20대, 남성-30대처럼 더 세분화된 집단별 결과를 확인할 수 있습니다.
2️⃣ 가로 조합
분석 기준 영역에 변수 카드를 가로로 나란히 배치하면 각 기준의 결과를 한 화면에서 동시에 비교할 수 있습니다.
예를 들어 ‘성별’ 기준표와 ‘연령’ 기준표를 나란히 배치하면 각 기준에서 나타나는 응답 차이를 빠르게 비교해 볼 수 있습니다.
3️⃣ 가로·세로 혼합 조합
가로 조합과 세로 조합을 함께 사용해 원하는 방식으로 분석 기준을 구성할 수도 있습니다.
예를 들어 [성별 × 연령]을 세로로 조합하고, ‘거주지역’을 가로 기준으로 추가하면 여러 조건을 함께 고려한 더 입체적인 데이터 분석이 가능합니다.
교차분석표를 원하는 목적에 맞게 잘 만들었나요?
교차분석에 대해 더 자세히 알고 싶다면, 💡설문 결과를 3배 더 똑똑하게 활용하는 교차분석 가이드에서도 관련 내용을 확인하실 수 있습니다.
표를 만드는 과정에서 어떤 방식으로 구성해야 할지 고민되신다면, 화면 오른쪽 하단의 [고객센터 아이콘]을 클릭해 문의해 주세요.
겪고 계신 어려움을 해결하실 수 있도록 저희 팀이 빠르게 확인하고 도움을 드리겠습니다.