📌텍스트 AI는 Professional 또는 Enterprise 플랜에서 이용할 수 있어요.
주제 분석이란?
주제 분석은 방대한 텍스트 데이터 속에서 반복적으로 등장하는 핵심 의견을 AI가 스스로 찾아내어 그룹화해 주는 기능입니다.
예를 들어, "제품 구매 이유"에 대해 '소리가 깨끗해요', '음질이 만족스럽네요'라는 각기 다른 응답이 수집되었다면, AI는 이를 맥락적으로 파악하여 [음질]이라는 하나의 주제로 자동 분류합니다.
왜 주제 분석을 사용해야 할까요?
1️⃣ 대량의 텍스트 데이터를 빠르게 분석할 수 있습니다.
수백, 수천 건의 주관식 응답을 사람이 직접 분류하고 정리하려면 많은 시간이 필요합니다. 주제 분석을 활용하면 AI가 응답을 자동으로 분석하고 공통된 주제를 추출해, 분석 시간을 크게 줄일 수 있습니다.
2️⃣ 데이터 기반의 객관적인 인사이트를 도출할 수 있습니다.
AI가 전체 응답 데이터를 종합적으로 분석해 공통된 주제를 생성합니다. 이를 통해 분석가의 주관적 판단에 따른 편차를 줄이고, 데이터 전반의 흐름을 보다 균형 있게 파악할 수 있습니다.
3️⃣ 분석 결과를 직관적으로 확인할 수 있습니다.
추출된 주제는 버블 차트 형태로 시각화되어 각 주제가 얼마나 많이 언급되었는지 한눈에 확인할 수 있습니다. 이를 통해 주요 의견이나 핵심 이슈를 빠르게 파악하고 보고 자료로도 활용할 수 있습니다.
주제 분석은 언제 필요할까요?
✅ 신제품 출시 후 고객의 구체적인 반응이 궁금할 때
“만족도 점수는 높은데, 정확히 어떤 포인트에서 만족하는지 주관식 답변 1,000개를 다 읽어볼 엄두가 안 나요. 핵심 키워드 몇 개가 아니라 ‘맥락’을 알고 싶어요. 🧐”
🧙 이렇게 활용할 수 있어요
주제 분석을 새로 실행하면 새로운 데이터를 기반으로 AI가 응답을 분석해, 고객이 현재 가장 많이 언급하는 긍정 및 부정 주제를 자동으로 추출합니다. 이를 통해 수많은 주관식 응답을 하나씩 확인하지 않아도 고객 반응의 핵심 맥락을 빠르게 파악할 수 있습니다.
✅ 매달 진행하는 브랜드 조사에서 트렌드 변화를 확인하고 싶을 때
“지난달에는 ‘가격’ 관련 불만이 많았는데, 이번 달 대응 이후에는 어떤 피드백이 늘었는지 비교하고 싶어요. 주제 이름이 매번 바뀌면 비교하기 어려운데 방법이 없을까요? 🧐”
🧙 이렇게 활용할 수 있어요
기존 분석에서 사용한 주제를 그대로 활용하면 동일한 주제 기준으로 데이터를 비교할 수 있습니다. 이를 통해 시기별로 어떤 의견이 늘어나거나 줄어들었는지 보다 명확하게 확인할 수 있으며, 브랜드에 대한 고객 인식 변화도 체계적으로 파악할 수 있습니다.
주제 분석 방법
📌주제 분석은 응답 하나당 텍스트 크레딧 1개가 차감돼요.
1️⃣ AI 분석 ‘오시스턴트’를 실행해 주세요
step 1. 텍스트 AI 탭 왼쪽 사이드바의 변수 목록에서 분석할 텍스트 변수를 선택한 후, 우측 상단의 [AI 분석] 버튼을 클릭해 주세요.
💡 이용 tip | 변수 목록에서는 숨김 처리되지 않은 유효 응답이 포함된 변수만 선택할 수 있어요.
step 2. 챗봇 오시스턴트가 나타나면, 오시스턴트의 안내에 따라 ‘주제 분석’을 선택합니다.
💡 이용 tip | '주제 분석'은 텍스트 데이터가 있는 경우에만 활성화돼요.
2️⃣ 분석 방식을 선택해 주세요
‘주제 분석 새로하기’와 ‘기존에 분석된 주제 활용하기’ 중 원하는 항목을 선택해 주세요.
방식 | 설명 | 활용 상황 |
주제 분석 새로하기 | 과거 분석 이력과 무관하게, 현재 수집된 응답 자체의 특징을 파악하는 방식입니다. |
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기존에 분석된 주제 활용하기 | 동일 스페이스 내 기존 프로젝트에서 생성된 주제를 그대로 불러와 활용하는 방식입니다. |
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🧙 예시로 이해하는 ‘기존에 분석된 주제 활용하기’
매달 ‘백화점 만족도 조사’를 진행하고 있고, 지난 3월 분석 당시, AI는 주관식 응답을 분류하여 ‘접근성 좋음이라는 주제명을 생성했다고 가정해 보겠습니다.
만약 8월에 추가 수집된 데이터를 분석할 때 ‘주제 분석 새로하기’를 선택할 경우, AI는 새로운 응답 맥락에 따라 ‘좋은 접근성’이나 ‘교통 편리’와 같이 이전과 미세하게 다른 주제명을 제안할 수 있습니다.
의미는 유사하더라도 주제명이 달라지면 3월 데이터와 8월 데이터를 직접 비교하기 위해 사용자가 별도의 매칭 작업을 거쳐야 하는 번거로움이 발생할 수 있어요.
이때 ‘기존에 분석된 주제 활용하기’를 선택하면 8월 분석에서도 3월에 생성된 ‘접근성 좋음’이라는 명칭을 그대로 유지하여 응답을 분류합니다. 이를 통해 별도의 작업 없이도 "지난 3월 대비 접근성 만족도가 얼마나 변화했는가"를 즉시 시각화하고 정확하게 비교할 수 있습니다.
3️⃣ 분석을 시작해 주세요.
step 1. 분석을 실행하기 전에 분석할 응답 수, 사용할 분석 기능, 차감 예정 크레딧을 확인합니다.
step 2. 계속 진행하려면 [예]를 선택하고, [예]를 선택하면 분석이 시작됩니다.
분석은 일반적으로 2시간 이내에 완료되며, 응답이 1,000건 이상인 경우 최대 48시간까지 소요될 수 있습니다.
분석 요청 후 브라우저 창을 닫아도 분석은 계속 진행됩니다.
step 3. 분석이 완료되면 워드클라우드 아래 ‘주제 분석’ 영역에서 전체 응답에서 공통적으로 나타나는 주요 주제와 의견을 확인할 수 있습니다.
또한 왼쪽의 ‘설문 데이터’ 영역에서는 주제 분석 대상으로 선택한 변수에 ‘주제’ 표시가 추가되어, 어떤 변수에 주제 분석이 적용되었는지 쉽게 확인할 수 있습니다.
💡 이용 tip | 주제 분석을 실행하면 주제 분석 대상으로 선택한 변수명_주제 분석 실행 날짜 형식의 새로운 변수가 왼쪽 사이드바에 자동으로 생성됩니다. 생성된 변수의 분석 결과는 결과 탭, 교차분석 탭, 보고서 탭에서도 함께 확인할 수 있습니다.
분석 결과 활용
1️⃣ 버블 차트로 핵심 주제 파악하기
텍스트 AI 탭에서 제공되는 이 기능은, 응답을 주제별로 자동 분류하고 결과를 버블 차트로 시각화합니다. 버블 차트는 이미지로 다운로드할 수 있으며, ‘없음’과 ‘기타’ 보기까지 포함해 결과를 확인할 수 있어요.
버블 차트에서는 언급 빈도가 높은 주제가 더 크게 표시되며, 각 주제를 언급한 응답 수가 함께 제공됩니다. 특정 주제를 클릭하면 해당 주제의 응답 요약으로 이동하여 필요한 정보를 신속하고 명확하게 확인할 수 있습니다.
2️⃣ 응답 요약으로 맥락 파악하기
차트 하단에서는 각 주제에 묶인 응답 전체를 1~2문장으로 AI가 요약하여 제공합니다. 동일 주제로 묶인 요약 응답을 통해 핵심 내용을 빠르게 파악할 수 있습니다.
응답 요약에서 주제별 [∨] 버튼을 클릭하면, MMR 알고리즘을 통해 선정된 원본 응답의 일부를 최대 5개까지 확인할 수 있습니다.
3️⃣ 교차분석으로 집단 비교하기
step 1. 주제 분석 결과 영역에서 [교차분석]을 클릭해 주세요.
step 2. 교차분석 화면에서는 주제 분석을 통해 생성된 변수가 분석 대상에 자동으로 추가되어 있습니다. 여기에 원하는 집단이나 변수를 분석 기준으로 추가하면, 주제 분석 결과를 기준별로 비교해 보며 확인할 수 있습니다.
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