가중치 설정이란?
가중치 설정은 수집된 응답자 구성이 실제 시장의 분포(모집단)와 다를 때, 특정 그룹의 응답 비중을 조정해 분석 결과를 시장 현황에 더 가깝게 보정하는 기능입니다.
예를 들어 설문에 참여한 응답자 중 20대의 비중이 실제 시장보다 높고, 40대의 비중이 낮다면 그대로 분석할 경우 결과가 특정 연령대의 의견에 치우칠 수 있습니다.
이럴 때 가중치를 적용하면 과대표집된 그룹의 영향은 줄이고, 상대적으로 적게 수집된 그룹의 영향은 보완하여 보다 균형 잡힌 분석 결과를 확인할 수 있습니다.
가중치를 적용하면 결과 탭, 교차분석 탭, 보고서 탭 등 서비스 내 모든 분석 화면에 실시간으로 반영되며, PPT 자동 보고서를 다운로드할 때도 가중치가 적용된 결과로 출력됩니다.
왜 가중치를 설정해야 하나요?
1️⃣ 실제 시장 구조에 가까운 결과를 확인할 수 있습니다.
설문 응답자의 구성은 조사 과정에서 특정 연령, 성별, 지역 등에 편중될 수 있습니다. 가중치를 적용하면 이러한 차이를 보정해 분석 결과를 실제 시장의 인구 분포에 더 가깝게 맞출 수 있습니다.
2️⃣ 특정 그룹에 치우치지 않은 분석이 가능합니다.
응답자 중 특정 그룹의 비중이 과도하게 높으면, 해당 그룹의 의견이 전체 결과에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 가중치를 설정하면 과대표집된 그룹의 영향은 줄이고 부족한 그룹의 영향은 보완하여, 보다 균형 잡힌 분석 결과를 확인할 수 있습니다.
가중치 생성 방법
1️⃣ 데이터스페이스 Professional 플랜 이용자
📌 가중치 설정 기능은 Professional 플랜 또는 Enterprise 플랜에서 이용할 수 있어요.
step 1. 분석 화면 오른쪽 사이드바에서 ‘가중치’를 ON으로 변경한 뒤 [+ 가중치 추가]를 클릭해 주세요.
step 2. ‘변수 생성’ 화면으로 이동하면 연령, 성별 등 기준 변수를 선택한 후, 목표 비율을 입력하여 가중치를 생성합니다.
📖 참고 문서: 변수 생성 - 가중치
step 3. 분석 화면의 오른쪽 사이드바에서 [가중치] 영역의 토글 버튼을 ON으로 설정한 후, 드롭다운 메뉴에서 미리 생성해 둔 가중치 변수를 선택합니다.
step 4. 변수를 선택하는 즉시 차트와 테이블의 수치가 가중치가 반영된 값(Weighted n)으로 재계산되어 표시됩니다.
2️⃣ 리서치 전문가 서비스 이용자 (대행 서비스)
리서치 전문가 서비스를 통해 설문을 진행한 경우에는 담당 어카운트 매니저에게 문의해 주세요.
전문가의 검토를 거쳐 분석 목적에 맞는 가중치 설정을 지원해 드립니다.
가중치 설정 방법에 대해 잘 확인하셨나요?
만약 가중치 변수 생성 과정에서 수치 입력이 어렵거나, 적용 후 데이터 해석에 도움이 필요하시다면 화면 우측 하단의 [고객센터 아이콘]을 통해 언제든지 문의해 주세요. 겪고 계신 어려움을 해결할 수 있도록 최선을 다해 도와드리겠습니다.