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오픈서베이는 결과 확인 및 분석 업무에 최적화된 설문 데이터 분석을 제공합니다. 이 아티클에서는 분석을 처음 사용할 때 알아두면 좋을 기능을 소개합니다.

오픈서베이의 분석 전반적인 소개

오픈서베이가 제공하는 조사 결과 분석

오픈서베이 결과 확인 및 분석 

오픈서베이는 결과 확인 및 분석 업무에 최적화된 설문 데이터 분석 기능을 제공합니다. 이번 아티클에서는 결과 확인 및 분석 업무를 시작하는 방법에 대해 알아봅니다.

분석 시작하기

오픈서베이가 제공하는 분석 기능에 쓰인 다양한 통계 용어와 전문 용어에 대한 설명을 알아봅니다.

분석 용어집

오픈서베이에서 분석 시작하기

분석에서 원하는 응답을 필터할 수 있는 방법을 알아봅시다.

응답 필터 설정하기

분석에서 신뢰수준을 설정할 수 있는 방법을 알아봅시다.

신뢰수준 설정하기

분석의 보고서 탭에서 분석단위를 설정할 수 있는 방법을 알아봅시다.

분석단위 설정하기

분석에서 가중치를 생성하고 설정하는 방법을 알아봅시다.

가중치 설정하기

분석에서 분석 수준을 설정할 수 있는 방법을 알아봅시다.

분석 수준 설정하기

분석 기준 설정하기

분석의 상단 영역 화면과 각 기능을 알아봅시다.

분석의 상단 영역 알아보기

분석에서 다양한 결과 데이터를 다운로드할 수 있는 방법을 알아봅시다.

결과 데이터 다운로드

이외 분석 제공 기능

전체 결과 데이터를 빠르게 확인할 수 있는 분석의 결과 탭 화면 구성을 알아봅니다.

결과 탭 알아보기

분석의 결과 탭에서 선택형 변수의 결과 화면이 어떻게 나타나는지 어떤 기능을 사용할 수 있는지 알아봅니다.

선택형 변수 결과 보기

분석의 결과 탭에서 텍스트 변수의 결과 화면이 어떻게 나타나는지 알아봅니다.

텍스트 변수 결과 보기

분석의 결과 탭에서 평가형 변수의 결과 화면이 어떻게 나타나는지 알아봅니다.

평가형 변수 결과 보기

분석의 결과 탭에서 이미지 변수의 결과 화면이 어떻게 나타나는지 알아봅니다.

이미지 변수 결과 보기

변수 유형별 결과 분석하기 - 결과 탭

오픈서베이 분석 기능을 통해 주관식 서술형 응답 데이터를 분석할 때 알아두면 좋은 사항에 대해 살펴보겠습니다.

쉽게 알아보는 주관식 서술형 데이터 분석 방법 🎥

오픈서베이 분석 기능을 통해 주관식 숫자형 응답 데이터에서 필요한 결과만 골라보는 방법에 대해 살펴보겠습니다.

주관식 숫자형에서 필요한 결과만 골라보는 방법 🎥

오픈서베이 분석 기능을 통해 객관식 응답 데이터를 해석할 때 주의해야 할 사항에 대해 살펴보겠습니다.

객관식 응답 데이터 해석 시 주의사항 🎥

쉽게 알아보는 평가형·NPS 데이터 분석 방법 🎥

결과 탭 활용 예시 & 노하우

집단별·변수별 비교 분석을 엑셀 피보팅 없이 쉽게 할 수 있는 교차분석 탭의 화면 구성을 알아봅니다.

교차분석 탭 알아보기

분석의 교차분석 탭에서 교차분석표를 만들 수 있는 방법을 알아봅시다.

교차분석표 만들기

분석의 교차분석 탭에서 만든 교차분석표에 표시되는 컬러코딩에 대해 알아봅시다.

데이터 컬러코딩 알아보기

분석의 교차분석 탭에서 여러 분석 단위를 조합하여 교차분석표를 만드는 방법을 알아봅시다.

여러 분석 단위 조합하기

분석의 교차분석 탭에서 여러 분석 대상을 추가하여 교차분석표를 만드는 방법을 알아봅시다.

여러 분석 대상 설정하기

분석의 교차분석 탭에서 생성한 교차분석표에 분석하지 않을 보기를 제외하는 방법을 알아봅시다.

분석하지 않을 보기 제외하기

분석의 교차분석 탭에서 생성한 교차분석표에 순위 선택형 응답 결과 기준을 설정하는 방법을 알아봅시다.

순위 선택형 응답 결과 기준 설정하기

분석의 교차분석 탭에서 생성한 교차분석표에 응답순으로 정렬하는 방법을 알아봅시다.

교차분석표 응답순 정렬하기

분석의 교차분석 탭에서 생성한 교차분석표 내에 데이터를 표기하는 방법을 알아봅시다.

비율·빈도 보기 선택하기

분석의 교차분석 탭에서 생성한 교차분석표 안에 있는 데이터를 복사하는 방법을 알아봅시다.

교차분석 테이블 복사해서 엑셀 등에서 사용하기

분석의 교차분석 탭에서 맞춤 설정한 교차분석표를 북마크에 추가하고 활용하는 방법을 알아봅시다.

북마크 추가하고 관리하기

변수 유형별 결과 심층 분석하기 - 교차분석 탭

분석의 교차분석 탭에서 교차분석표를 만들고 데이터를 분석하는 방법을 알아봅니다.

쉽게 알아보는 교차분석표 생성 및 분석 방법🎥

산업군 특성에 따라 교차분석표를 활용하는 방법을 살펴보겠습니다. 첫번째는 식음료 산업군입니다.

산업군 특성별 교차분석표 활용 예시: 식음료🎥

이커머스 산업군 특성에 따라 교차분석표를 활용하는 방법을 살펴보겠습니다.

산업군 특성별 교차분석표 활용 예시: 이커머스🎥

교차분석 탭 활용 예시 & 노하우

결과 데이터 자동 분석과 프레젠테이션 모드를 이용할 수 있는 분석의 보고서 탭 화면 구성을 알아봅시다.

보고서 탭 알아보기

분석의 보고서 탭에서 프레젠테이션 모드를 어떻게 활용할 수 있는지 알아봅시다.

프레젠테이션 모드 사용하기

분석의 보고서 탭에서 선택형 변수 결과 화면이 어떻게 구성되고 어떤 기능을 활용할 수 있는지 알아봅니다.

선택형 변수 결과 보고서 보기

분석의 보고서 탭에서 평가형 변수 결과 화면이 어떻게 구성되고 어떤 기능을 활용할 수 있는지 알아봅니다.

평가형 변수 결과 보고서 보기

분석의 보고서 탭에서 텍스트 변수 결과 화면이 어떻게 구성되고 어떤 기능을 활용할 수 있는지 알아봅니다.

텍스트 변수 결과 보고서 보기

분석의 보고서 탭에서 설문 결과를 자연어 형태로 읽어주는 인사이트 AI를 어떻게 활용할 수 있는지 알아봅시다.

인사이트 AI 활용하기

보고서 작성하고 프레젠테이션하기 - 보고서 탭

데이터스페이스에서 텍스트 데이터를 자동으로 분석할 수 있는 텍스트 AI가 무엇인지, 제공하는 기능이 어떻게 되는지 알아봅니다.

텍스트 AI 전반적인 소개

수집한 텍스트 데이터를 자동 분석할 수 있는 텍스트AI 탭의 화면 구성을 살펴봅니다.

텍스트 AI 탭 알아보기

(DS 구독 전용) 텍스트 데이터 분석하기 - 텍스트AI 탭

텍스트 AI 탭에서 워드클라우드 형태소 분석 기능을 적용하는 방법을 알아봅니다.

텍스트 AI - 워드클라우드 형태소 분석 알아보기

텍스트 AI 탭에서 짧은 텍스트 데이터를 그룹핑하는 방법을 알아봅니다.

텍스트 AI - 텍스트 그룹핑 알아보기

텍스트 AI 탭에서 텍스트 데이터를 주제별 분석하는 방법을 알아봅니다.

텍스트 AI - 주제 분석 알아보기

텍스트 AI 탭에서 텍스트 데이터를 감정 경향성을 분석하는 방법을 알아봅니다.

텍스트 AI - 감정 분석 알아보기

텍스트 AI 탭에서 텍스트 데이터를 원하는 언어로 번역하는 방법을 알아봅니다.

텍스트 AI - 텍스트 번역 알아보기

텍스트 AI 탭 기능 알아보기

결과 데이터를 분석하기 편한 형태로 자유롭게 가공할 수 있는 분석의 변수 탭이 무엇인지, 제공하는 기능은 어떻게 되는지 알아봅니다.

변수 탭 알아보기

(DS 구독 전용) 응답 데이터 가공하기 - 변수 탭

변수 탭의 변수 목록 화면이 어떻게 구성되어 있는지 살펴봅니다.

변수 목록 기능 알아보기

변수 탭의 변수 목록 화면에서 변수를 숨기거나 숨김 해제하는 방법을 알아봅니다.

변수 목록 - 변수 숨김 처리하기

변수 탭의 변수 목록 화면에서 변수 간의 순서를 변경하는 방법을 알아봅니다.

변수 목록 - 변수 순서 변경하기

변수 탭의 변수 목록 화면에서 변수를 직접 수정하는 방법을 알아봅니다.

변수 목록 - 변수 직접 수정하기

변수 탭의 변수 목록 화면에서 변수를 일괄 수정하는 방법을 알아봅니다.

변수 목록 - 라벨링 파일 업로드해서 변수 일괄 수정하기

변수 탭의 변수 목록 화면에서 개인정보 파기 기능을 알아봅니다.

변수 목록 - 개인정보 파기 기능 알아보기

변수 탭의 변수 목록 기능 알아보기

변수 탭의 변수 생성 기능이 어떻게 구성되어 있는지 살펴봅니다.

변수 탭의 변수 생성 기능 알아보기

변수 생성의 리코드 기능이 어떻게 구성되어 있는지 알아봅니다.

변수 생성 - 리코드 기능 알아보기

변수 조합의 리코드 기능을 어떻게 사용하는지를 문항 유형별 예시와 함께 살펴봅니다.

변수 조합 - 변수 리코드 기능 사용하기 (문항 유형별 상세 예시 포함)

변수 생성의 조합 기능이 어떻게 구성되어 있는지 알아봅니다.

변수 생성 - 조합 기능 알아보기

변수 생성의 수식 기능이 어떻게 구성되어 있는지 알아봅니다.

변수 생성 - 수식 기능 알아보기

변수 생성의 VTL 기능이 무엇이며 VTL 기능 화면이 어떻게 구성되어 있는지 알아봅니다.

변수 생성 - VTL 알아보기

변수 생성의 VTL 기능을 사용하는 방법을 알아봅니다.

변수 생성 - VTL 기능 사용하기

변수 생성의 VTL 문법과 언어 체계에 대해 알아봅니다. 사용자는 이를 참고해서 VTL 코드를 작성해 새로운 변수를 생성할 수 있습니다.

변수 생성 - VTL 문법 및 언어 체계 알아보기

변수 생성의 가중치 기능이 어떻게 구성되어 있는지 알아봅니다.

변수 생성 - 가중치 기능 알아보기

변수 생성 기능 살펴보기

개별 응답자 단위로 응답을 확인하고 응답 데이터를 클리닝할 수 있는 응답 탭의 화면 구성을 알아봅시다.

응답 탭 알아보기

응답 탭에서 오응답·불성실 응답 등 데이터를 클리닝하는 방법을 살펴봅니다.

응답 탭에서 응답 클리닝하기

응답 탭에서 클리닝한 데이터를 복구해서 유효화하는 방법을 알아봅니다.

클리닝한 응답 데이터 복구하기

응답 테이블을 CSV 파일로 다운로드하는 방법을 알아봅니다.

응답 테이블 CSV 파일로 다운로드하기

응답 탭에서 데이터 클리닝 작업을 할 때 응답 테이블에 새로운 변수를 불러오는 방법을 알아봅니다.

응답 테이블에서 살펴볼 새로운 변수 불러오기

응답 탭에서 데이터를 클리닝할 때 어떤 기준으로 클리닝을 하면 좋을지 활용 방법을 알아봅니다.

초보자가 알아두면 좋은 응답 데이터 클리닝 기능 활용 방법 4가지

(DS 구독 전용) 응답 데이터 클리닝하기 - 응답 탭 

오픈서베이 분석에서 데이터 분석자의 니즈에 따라 신뢰수준을 변경할 수 있습니다. 이번 글에서는 신뢰수준에 대해서 알아봅니다.

신뢰수준이란 무엇인가요?

신뢰수준은 같은 조사를 100번 할 때 몇 번이나 같은 결과가 나올지를 나타내는 수치입니다. 이번 글에서는 80%의 신뢰수준을 기본값으로 제공하는 이유에 대해서 알아봅니다.

80% 신뢰수준을 기본으로 제공하는 이유가 무엇인가요?

분석의 교차분석 탭과 보고서 탭의 테이블 차트에 표시되는 컬러코딩에 대해 알아봅니다.

컬러코딩이란 무엇인가요?

워드클라우드는 오픈서베이 고유 알고리즘을 활용해 공통 응답 수가 많은 단어를 자동 도출한 시각화 데이터입니다. 이번 글에서는 워드클라우드의 구체적인 추출 기준에 대해 알아봅니다.

워드클라우드 추출 기준은 어떻게 되나요?

워드클라우드에서 오타나 조사를 제외할 수 있나요?

워드클라우드는 말 그대로 단어 구름으로, 텍스트 데이터를 시각화하는 대표적인 방법입니다. 이번 글은 워드클라우드의 정의와 생성되는 기준에 대해 알아봅니다.

워드클라우드는 어디서 볼 수 있나요?

결과 분석 시 여러 변수를 조합할 수 있나요?

오픈서베이 분석은 오픈서베이 고유 알고리즘이 데이터의 의미를 자동으로 읽어주는 인사이트 AI를 제공합니다. 이번 글에서는 인사이트 AI가 무엇인지에 대해 알아봅니다.

인사이트 AI가 무엇인가요?

컬러코딩이란 교차분석 탭의 테이블 차트에서 통계적으로 유의미하게 높거나 낮은 값에 음영 처리가 되는 기능입니다. 이번 글에서는 구체적인 컬러코딩 표시 기준에 대해 알아봅니다.

컬러코딩 표시 기준 변경은 어떻게 하나요?

교차분석표는 분석 단위와 분석 대상을 기준으로 만들어집니다. 이번 글에서는 분석 단위와 분석 대상에 대해 자세히 알아봅니다.

교차분석의 분석 단위와 분석 대상 의미는 무엇인가요?

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