Opensurvey

変数インポート機能を利用して、アンケートの回答データに自社の会員情報や購買履歴などの外部データを結合する方法についてご案内します。ガイドに従ってデータを連携し、アンケート結果と連動してより深みのあるインサイトを導き出してみましょう。

変数インポートとは？

変数タブ

変数の非表示・順序変更・コピーおよび修正の方法について詳しくご案内します。分析画面に最適化された形式で変数を自由に設定し、より便利にデータを管理してみましょう。

変数管理（修正・非表示）

回答の過程で収集された氏名・連絡先などの大切な個人識別情報を安全に削除できる個人情報廃棄機能についてご案内します。特定の権限や収集終了状態などの利用条件を確認した上で、データをより安全に管理してみましょう。

変数リスト – 個人情報の廃棄

変数一覧

変数リコードを使って複数の選択肢を1つにまとめる方法から、変数の名前・ラベル・タイプ・値ラベルを使用目的に合わせて変更して新しい変数を作成するプロセスまでご案内します。変数リコードで既存の回答データを希望する基準に従って自由に活用してみましょう。

変数の作成 – リコード

複数の変数を結合して新しい分析基準を作成する「組み合わせ」機能についてご案内します。既存のデータを組み合わせて自社サービスにぴったりの新しい分析基準を作りたい場合は、組み合わせ機能をご利用ください。

変数の作成 – 組み合わせ

回答データを四則演算と関数で計算して新しい分析指標を作成する「数式」機能についてご案内します。単に収集されたデータを確認するだけでなく、スコアを合計して総合指数を作ったり単位を変換したりして分析効率を高めてみましょう。

変数の作成 – 数式

テキストコマンドを通じて複雑で膨大な変数の加工作業を一度に処理する「VTL」機能についてご案内します。単純なクリックだけでは設定しにくい複数の条件文や、数十個の変数を同時に修正しなければならない繰り返し作業をスマートなコードで解決してみましょう。

変数の作成 – VTL

アンケートの回答者の構成が実際の市場の状況と異なる場合に、特定グループの比率を調整してデータの代表性を確保する「ウェイト」機能についてご案内します。性別・年齢などの基準変数の比率を実際の市場の数値に合わせて補正し、より正確で信頼度の高いインサイトを導き出してみましょう。

変数の作成 – ウェイト

自由記述の回答をAIが自動的に整理して意味単位でまとめる「AIグルーピング」機能についてご案内します。誤字やスペース、バラバラなブランド表記のせいで1つずつ読んで分類するのが大変だったテキストデータを定量的な数値に素早く変換してみましょう。

変数の作成 – テキスト（AIグルーピング）

変数の作成

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