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変数の作成 – テキスト(AIグルーピング)

自由記述の回答をAIが自動的に整理して意味単位でまとめる「AIグルーピング」機能についてご案内します。誤字やスペース、バラバラなブランド表記のせいで1つずつ読んで分類するのが大変だったテキストデータを定量的な数値に素早く変換してみましょう。

今日アップデートされました

AIグルーピングとは?

AIグルーピングは自由記述の回答(テキスト)を分析する際に活用する機能です。回答者が直接入力したテキストデータから誤字・スペース・大文字/小文字の違いなどを自動的に修正し、意味が類似した回答をAIが1つのグループにまとめます。これにより断片化した自由記述の回答を定量的なデータに素早く変換して分析することができます。

AIグルーピングはどんなときに必要ですか?

✅ 回答者によって表記方法が異なりデータが分散しているとき

「ブランド名を自由に入力してください」と言われましたが、回答内容が混ざっています。 一つに合わせることはできますか?🤔

🧙 このように活用できます

AIグルーピングを適用すると類似した表記を自動的に検出して1つの代表グループにまとめます。たとえばバラバラだったブランド名を という1つの値に統合すると、ブランド別の認知度ランキングや好みを正確な数値で分析することができます。

✅ 誤字や非定形の回答が多くてデータの整理が難しいとき

「自由記述の回答に誤字や略語が多すぎて1つずつ読んで分類するのがとても大変です。🤔」

🧙 このように活用できます

AIの修正レベル(Moderate/Loose)を選択して自動グループ化を実行してみましょう。分析に活用しにくい無意味な回答は「その他に指定」で素早く分離し、有意義な回答のみを体系的に構造化して分析効率を最大限に高めることができます。


AIグルーピングの方法

📌 AIグルーピング機能はProfessionalプランまたはEnterpriseプランでご利用いただけます。

1️⃣ リコード画面で対象変数を選択してください。

step 1. 分析画面上部の[変数]をクリックした後、左側メニューから[変数の作成 > テキスト]を選択してください。

step 2. 対象変数のドロップダウンメニューからAIグルーピングを行う「短文テキスト」または「順位テキスト」タイプの変数を選択してください。

2️⃣ AIグルーピングを実行してください。

step 1. 画面中央の[AIグルーピング]ボタンをクリックします。

step 2. ポップアップで希望する分類オプションを選択した後実行します。

  • Moderate: 軽微な誤字や綴りの違いを同じ回答として認識してグループ化します。

  • Loose: 綴りの違いが大きかったり誤字が多くても全体的な意味が似ていれば積極的に統合します。

step 3. AIが誤字と同義語を修正した後グループを自動生成し、各グループの特性を反映した「値ラベル」が自動的に作成されます。

Q. AIグルーピングで生成された値ラベルの名前を自分の好きなように変えることはできますか?

A. はい、できます。AIが提案したラベルはあくまでガイドであり、ユーザーが直接テキストボックスをクリックして分析レポートに適した名称にいつでも修正することができます。

3️⃣ 値ラベルとグループを編集してください。

step 1. 自動生成された値ラベルを分析目的に合わせて直接修正することができます。

step 2. 回答数が少なすぎたり分析に不要な値は[その他に指定]を、「なし/わからない」などの回答は[なし指定]を選択して分類してください。

step 3. 特定の回答をグループから除外したい場合は該当の値を選択して[解除]ボタンをクリックして個別管理することができます。

💡 利用ヒント|値の条件をすべて設定した後[回答数を更新]をクリックすると、現在のグルーピング条件に該当する回答数をリアルタイムで確認することができます。

4️⃣ 新しい変数を作成してください。

step 1. すべてのグルーピング設定が完了したら右上の[変数の作成]をクリックしてください。

step 2. 作成された新しい変数は元の変数の性格に応じて「選択型」または「複数選択型」変数に変換されて保存されます。

step 3. 新しく作成された変数は「変数リスト」と分析の「結果タブ」「クロス集計タブ」などで一般の選択型設問のようにすぐに分析に活用することができます。


AIグルーピングについてよく理解できましたか?

このガイドをご覧いただいてもご不明な点が残っている場合は、画面右下の[カスタマーセンターアイコン]からいつでもお問い合わせください。お困りの点を解消できるよう、チーム一同全力でサポートいたします。

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