교차분석 탭은 엑셀 피보팅 없이 집단별·변수별 비교 분석을 쉽게 할 수 있는 탭입니다. 성·연령 등 응답자 프로필이나 설문 변수별 응답 결과를 분석 기준으로 삼아 다양한 교차분석표를 만들 수 있기 때문입니다. 이를 통해 설문 결과를 다양한 관점으로 분석할 수 있으며 더욱 유의미한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
교차분석 탭 화면 구성
① 왼쪽 사이드바
설문의 변수 유형과 전체 변수 개수를 확인하고 제어할 수 있는 영역입니다.
변수 검색: 원하는 변수를 검색으로 찾을 수 있는 기능입니다. 변수 개수가 많을 경우 스크롤을 내리며 찾지 않고, 키워드 검색을 해서 바로 찾아보세요. 원하는 변수의 데이터로 바로 이동됩니다.
변수 유형별 보기: 유형별 변수 개수가 표시됩니다. 각 변수 유형 옆의 체크박스를 눌러서 특정 변수 유형의 결과만 볼 수도 있습니다.
임베디드 데이터 카드: 설문 응답으로 새롭게 수집하지 않고 사용자가 사전에 확보한 응답자 정보를 확인할 수 있는 퀵 메뉴입니다. 패널 프로필·파라미터·메타데이터 등이 이에 해당됩니다. 결과 탭 접속 시 기본적으로 접혀 있으며, 화살표를 누르면 펼쳐집니다.
설문 데이터 카드: 변수 목록이 카드뷰 형태로 간략하게 표시되는 기능입니다. 전체 변수 개수가 확인되고, 변수 번호·유형·질문 내용이 나타납니다. 클릭 시 해당 변수의 데이터로 바로 이동됩니다.
② 분석 단위 설정
분석 단위는 교차분석표에서 데이터 해석의 기준이 되는 정보입니다. 예를 들어 현재 이용 중인 무선 이어폰 브랜드를 묻는 결과를 나이대에 따라 나눠보고 싶다면, 나이대를 분석 단위로 설정해서 교차분석표를 만들 수 있습니다.
분석 단위에는 성·나이 등 응답자 특성 카드 이외에도 개별 변수 카드도 넣을 수 있습니다. 분석 단위 설정에 대한 더욱 구체적인 내용은 아래 아티클을 통해 확인할 수 있습니다.
③ 분석 대상 설정
분석 대상은 교차분석표에서 해석하고자 하는 데이터를 말합니다. 예를 들어 현재 이용 중인 무선 이어폰 브랜드를 묻는 결과를 나이대에 따라 나눠 보고 싶다면, ‘무선 이어폰 브랜드 관련 변수’ 자체가 분석 대상이 됩니다.
분석 대상에는 개별 변수 응답 결과 이외에도 성·나이 등 응답자 특성 카드도 추가할 수 있습니다. 분석 대상 설정에 대한 더욱 구체적인 내용은 아래 아티클을 통해 확인할 수 있습니다.
④ 교차분석 결과
정한 분석 단위와 분석 대상에 맞춰서 생성되는 교차분석표가 나타나는 영역입니다. 추가한 분석 단위와 분석 대상의 특성, 변수 유형 및 질문 내용, 응답 수 등이 표시되며, 비율·빈도 보기 설정, 헤더 고정 등 데이터 보기 설정을 할 수 있습니다.
⑤ 공유 옵션 영역
교차분석표 테이블 값을 복사하거나 현재 설정한 교차분석표 링크를 공유하는 등 공유 관련 기능이 위치한 영역입니다.
테이블 복사: 생성된 교차분석표 데이터를 클립보드에 복사할 수 있습니다. 복사한 테이블은 엑셀·스프레드시트 등에서 마우스 오른쪽 클릭 후 [붙여넣기] 버튼을 클릭하거나, Ctrl + V 단축키로 붙여넣어 사용할 수 있습니다.
링크 복사: 현재 맞춤 설정된 교차분석표 링크를 복사할 수 있습니다. 복사한 링크는 마우스 오른쪽 클릭 후 [붙여넣기] 버튼을 클릭하거나, Ctrl + V 단축키로 붙여넣어 사용할 수 있습니다. 복사한 교차분석표 링크는 오른쪽 상단의 [북마크] 메뉴에서 언제든 다시 확인할 수 있습니다.
북마크 추가: 맞춤 설정한 여러 교차분석표를 추후 다시 열람하거나 다른 사람에게 공유하려고 할 때 북마크 기능을 활용할 수 있습니다. [북마크 추가] 버튼을 눌러 제목을 지정해 추가한 뒤 [북마크] 메뉴에서 북마크한 교차분석표를 열람할 수 있습니다.
⑥ 오른쪽 사이드바
응답 필터·신뢰수준·분석수준·가중치 등 정교한 분석 작업을 위한 설정 영역입니다.
응답 필터: 전체 응답자 중 특정 조건에 해당하는 응답자의 응답만 필터링해서 볼 수 있는 기능입니다. ‘고급 필터’ 기능으로 좀 더 복잡한 필터 기준을 설정할 수도 있습니다.
신뢰수준: 그룹간 차이를 얼마나 엄밀하게 판단할지 선택하는 기능입니다. 신뢰수준이 높을수록 차이가 충분히 커야 유의미한 차이로 표시합니다. 분석에서는 일반적인 마케팅 조사에 적합한 80% 신뢰수준으로 기본으로 제공하며, 필요 시 90%나 95%로 조정할 수 있습니다.
분석 수준: 데이터를 어떤 단위로 묶어서 분석할지 선택하는 기능으로 입니다. 응답자 1명이 여러 번 응답을 남기는 다이어리 설문에서 응답자 기준을 선택하면, 한 응답자의 n회 응답 결과를 합쳐서 볼 수 있습니다. 해당 기능은 다이어리 설문 유형에만 노출됩니다.
가중치: 수집된 응답자 구성과 분석하고 싶은 응답자 구성이 다를 때 사용되는 기능입니다.
📌 함께 알아두면 좋을 내용
오픈서베이 리서치 서비스 중 패널 대상 조사를 하는 경우 임베디드 데이터 영역 대신 응답자 특성 정보가 확인됩니다. 해당 정보에는 응답 참여자의 성별·나이·직업·지역 등 특성을 확인할 수 있습니다.