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テキストAIの基本概要

データスペースでテキストデータを自動分析する「Text AI」とその機能を学ぶ

1か月以上前に更新

Text AIとは?

Text AI は、データスペースにおいてAI技術を活用し、収集されたテキストデータを定量化する機能です。データを類似したトピックや感情ごとに分類して傾向やパターンを特定し、多言語データの翻訳機能も提供します。

Text AIを使用すると、大量の顧客フィードバックを手作業で確認することなく、自動分析された結果からインサイトを発見できます。これにより、テキスト分析や翻訳の外注にかかる時間とコストを削減できます

Text AIの主な機能

Text AIは、以下の5つの主要機能を提供します。

  • ワードクラウド (Word Cloud)

  • テキストグルーピング (Text Grouping)

  • トピック分析 (Topic Analysis)

  • 感情分析 (Sentiment Analysis)

  • テキスト翻訳 (Text Translation)

以下に、それぞれの機能について詳しく説明します。

① ワードクラウド (Word Cloud)

ワードクラウドには形態素解析機能が含まれており、テキストデータから名詞・動詞・形容詞を抽出し、より整理されたワードクラウドやキーワード表を作成できます。

ワードクラウドとは?

ワードクラウドは、Analytics にデフォルトで提供されるテキスト分析手法です。テキストをキーワード単位で分割し、回答数の頻度に応じて異なるサイズや色で視覚化します。「結果タブ (Results Tab)」「レポートタブ (Report Tab)」「Text AIタブ (Text AI Tab)」 でワードクラウドを確認できます。

② テキストグルーピング (Text Grouping)

テキストグルーピングは、短いテキストデータを数値化し、独自のアルゴリズムを用いて類似したテキストをグループ化する機能です。結果は横棒グラフ (horizontal bar chart) で表示され、簡単に分析できます。

③ トピック分析 (Topic Analysis)

トピック分析は、テキストデータに含まれる共通のテーマや意見を特定する機能です。
AIを活用して主要トピックをバブルチャート (bubble chart) で視覚化し、各トピックごとに要約データを確認できます。

④ 感情分析 (Sentiment Analysis)

感情分析は、テキストデータのポジティブ・ニュートラル・ネガティブの傾向を判定する機能です。AI分析により、データを3つの感情カテゴリ(ポジティブ・ニュートラル・ネガティブ) に分類し、ゲージチャート (gauge chart) で視覚化します。また、感情ごとの要約データも提供されます。

⑤ テキスト翻訳 (Text Translation)

テキスト翻訳機能を使用すると、多言語のテキストデータを希望する言語に翻訳 できます。自動翻訳機能により、100以上の言語から韓国語への翻訳 や、異なる言語間の翻訳 も可能です。

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