📌 テキストAIはProfessionalまたはEnterpriseプランでご利用いただけます。
トピック編集はこんなときに使えます
1️⃣ トピックをより具体的に分けたいとき
たとえば「商品の多様性」というトピックの意味が曖昧な場合、回答内容を確認した上で「多様な品目」「多様なブランド」のようにより具体的なトピックに分けることができます。
2️⃣ 似た意味のトピックを1つにまとめたいとき
たとえば「鮮度優秀」「新鮮な商品」のように意味が似ているが別々に生成されたトピックは、「新鮮な商品」のように1つのトピックに統合して整理することができます。
3️⃣ 回答数が少なかったり意味が不明瞭なトピックを整理したいとき
たとえば回答が1〜2件しか含まれていないトピックや意味が曖昧なトピックは、「その他」に移動したり削除したりして全体のトピック構成をよりすっきりと整理することができます。
トピック編集へのアクセス経路
トピック編集は以下の2つの経路から進入することができます。
✅ [分析 > テキストAIタブ]から進入
step 1. 分析画面で[テキストAI]タブを選択してください。
step 2. 「アンケートデータ」から修正するテキスト変数を選択し、トピック分析結果エリアの[修正]ボタンをクリックしてください。
✅ [変数 > テキスト]から進入
step 1. 分析画面で上部の[変数]タブをクリックしてください。
step 2. [変数の作成 > テキスト]メニューに移動した後、編集する変数を選択してください。
トピック編集の方法
1️⃣ トピックを追加する
step 1. トピック編集画面で[＋新しいトピックを追加]ボタンをクリックしてください。
step 2. 新しいトピック名を入力した後、[追加]ボタンをクリックしてください。
💡 利用ヒント｜同じトピック名がすでにある場合、追加することはできません。
2️⃣ トピック名を修正する
step 1. 修正するトピックを選択し、右側の鉛筆アイコンをクリックしてください。
step 2. 修正するトピック名を入力した後、[修正]をクリックしてください。
💡 利用ヒント｜修正されたトピックには「修正」マークが表示され、マウスを合わせると変更前の内容を確認することができます。
3️⃣ トピックを統合する
step 1. 統合するトピックを2つ以上選択した後、[統合]ボタンをクリックしてください。
step 2. 統合後に使用するトピック名を入力すると統合が完了します。
💡 利用ヒント｜統合されたトピックには「統合」マークが表示され、マウスを合わせると変更前の内容を確認することができます。
4️⃣ 統合を解除する
step 1. 統合されたトピックを選択し、[統合解除]をクリックしてください。
step 2. 「トピック統合解除」画面が表示されたら、統合前のトピックを確認した後、[統合解除]を選択します。
5️⃣ トピックを削除する
step 1. 削除するトピックを選択した後、右側のゴミ箱アイコンをクリックしてください。
step 2. 「トピックの削除」画面が表示されたら、[削除]を選択します。
6️⃣ その他に指定する・その他指定を解除する
重要度が低かったり別途区分する必要のないトピックを「その他」としてまとめることで、主要なトピック中心に結果をより明確に確認することができます。
step 1. その他に分類するトピックを選択した後、[その他に指定]ボタンをクリックしてください。
step 2. その他の指定を解除するには、その他のリストから解除するトピックを選択した後、[その他解除]をクリックしてください。
💡 利用ヒント｜その他に指定されたトピックを修正したり他のトピックと統合すると、自動的にその他の指定が解除されます。
よくあるご質問
Q. トピック名の横の数字は何ですか？
A. 該当のトピックに含まれる全回答数です。回答数が少なすぎたり分析価値が低い場合は、統合するか「その他」として処理して分析効率を高めてみましょう。
Q. トピック編集機能はいつ使えますか？
A. AIによるトピック分析が完了した変数がある場合にのみ有効化されます。分析するテキスト変数がないアンケートプロジェクトでは該当機能をご利用いただけません。
💡 テキストAIにはこんな機能も備わっています。
個々の回答に別のトピックを追加する： 特定の回答に現在分類されているトピック以外の別のトピックを直接連結することができます。
step 1. トピック編集画面右側の回答リストから対象を選択してください。
step 2. 上部の[別のトピックを追加]ボタンをクリックした後、希望するトピックを選択してください。
トピック編集はうまく完成できましたか？
これで精巧に磨き上げられたトピック分析結果をレポートやクロス集計で活用して、深みのあるインサイトを導き出してみましょう。
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