메인 콘텐츠로 건너뛰기

텍스트 AI - 주제 분석 알아보기

텍스트 AI 탭에서 텍스트 데이터를 주제별 분석하는 방법을 알아봅니다.

최소 2주 전에 업데이트됨

주제 분석이란?

주제 분석은 개별 응답을 일일이 확인하지 않고도, 텍스트 데이터에서 반복적으로 등장하는 공통 주제와 의견을 빠르게 파악할 수 있는 기능입니다.

예를 들어 A 브랜드를 가장 구입하고 싶은 이유를 묻는 문항에서 '음질이 좋을거 같아서', '음질 기대됨', '음질이 좋다고 들어서'와 같은 응답이 수집되었다면 [음질]이라는 하나의 주제로 자동 분류되어 결과를 확인할 수 있습니다.

📌 AI 분석 실행 전, 꼭 알아두세요!

  • 이 분석은 [GPT]를 사용해 AI 기반의 분석 서비스를 제공합니다. openAI의 API 사용 약관에 따라 텍스트 데이터는 부정 사용 모니터링 목적으로 openAI의 서버에 최대 30일까지 저장되고 그 이후 완전히 삭제됩니다.

  • 텍스트 AI 탭은 플랜을 구독하더라도 텍스트 크레딧이 충전되어야만 이용할 수 있습니다.

  • 텍스트 크레딧은 주제 분석, 감정 분석, 텍스트 번역 시 사용되며 응답 1건에 크레딧 1개가 차감됩니다. (워드클라우드 형태소 분석, 텍스트 그룹핑은 크레딧 차감 없이 이용 가능합니다.)

  • 보유한 크레딧이 부족할 경우에는 링크를 통해 추가 구매를 문의를 할 수 있습니다.

  • 분석은 변수 목록 화면에서 숨김 처리되어 있지 않은 유효 응답에만 적용됩니다.

주제 분석 사용하기

1) 텍스트 AI 탭 왼쪽 사이드 바에서 분석할 텍스트 데이터를 선택해 주세요.

2) 오른쪽 상단의 [AI 분석] 버튼을 클릭하면 챗봇 오시스턴트가 열리며, 필요한 분석 과정을 안내합니다.

3) 오시스턴트의 안내에 따라 주제 분석을 선택합니다. 주제 분석은 텍스트 데이터가 있을 때 활성화됩니다.

4) [기존에 분석된 주제 활용하기] 또는 [주제 분석 새로하기] 중 원하는 항목을 선택합니다.

  • 기존에 분석된 주제 활용하기: 과거에 같은 스페이스에서 진행된 주제 분석 결과 변수를 불러와 활용할 수 있습니다. 단, 접근 권한이 있는 프로젝트의 결과 중에서만 선택할 수 있습니다.

  • 주제 분석 새로하기: ‘기존에 분석된 주제 활용하기’를 사용하지 않고, AI 가 새로운 주제 분석을 실행합니다.

5) 다음 단계에서는 분석을 시작하기 전 분석할 응답 수, 분석 기능, 차감 예정 크레딧을 확인할 수 있습니다. 계속 진행하려면 [예]를 선택합니다.

6) 분석은 보통 2시간 이내에 완료되지만, 응답 수가 1,000건 이상일 경우 최대 48시간까지 소요될 수 있습니다. (※브라우저 창을 닫아도 분석은 계속 진행됩니다.)

7) 분석이 완료되면 워드클라우드 아래에서 전체 응답에 대한 공통 주제와 의견을 확인할 수 있으며, 결과 탭, 교차분석 탭, 보고서 탭에서도 주제 분석 결과를 확인할 수 있습니다. 또한, 분석이 적용된 변수는 왼쪽 사이드바 설문 데이터 영역에서 배지로 표시됩니다.

버블 차트 활용 방법

텍스트 AI 탭에서 제공되는 이 기능은, 응답을 주제별로 자동 분류하고 결과를 버블 차트로 시각화합니다. 버블 차트는 이미지로 다운로드할 수 있으며, ‘없음’과 ‘기타’ 보기까지 포함해 결과를 확인할 수 있습니다.

1) 특정 주제 확인

버블 차트에서는 언급 빈도가 높은 주제가 더 크게 표시되며, 각 주제를 언급한 응답 수가 함께 제공됩니다. 특정 주제를 클릭하면 해당 주제의 응답 요약으로 이동하여 필요한 정보를 신속하고 명확하게 확인할 수 있습니다.
(예) 아래 이미지에서 ‘전반적 만족’을 클릭하면, 응답 요약 내 동일 항목이 강조되며 해당 위치로 바로 이동합니다.

2) AI 요약

차트 하단에서는 각 주제에 묶인 응답 전체를 1~2문장으로 요약하여 제공합니다. 동일 주제로 묶인 요약 응답을 통해 핵심 내용을 빠르게 파악할 수 있습니다.

3) 원본 응답

응답 요약에서 주제별 [∨] 버튼을 클릭하면, MMR 알고리즘을 통해 선정된 원본 응답의 일부를 최대 5개까지 확인할 수 있습니다.

📌 함께 알아두면 좋은 내용

◾기존에 분석된 주제 활용하기

같은 설문에서 장기간 데이터를 수집하며 주제 분석을 여러 번 시행할 때, 최대한 동일한 주제명을 유지하여 시계열 트렌드를 확인할 수 있도록 돕는 기능입니다.

예를 들어, 올해 내내 수집 중인 백화점 NPS 점수 이유 문항에서 3월 분석 결과 ‘접근성 좋음’이라는 주제명이 나왔다면, 8월까지 수집 후 주제 분석을 다시 시행할 때에도 ‘좋은 접근성’, ‘접근하기 좋음’ 등이 아니라 정확히 ‘접근성 좋음’이라는 주제가 나오도록 설정할 수 있습니다.

◾주제 분석 새로하기

새로운 데이터를 기반으로 AI가 주제 분석을 새롭게 수행합니다. 주로 신규 설문이나 기존 분석과 비교하지 않고 독립적인 주제 파악이 필요할 때 사용하면 유용합니다.

+목적이랑 어떤 상황에서 쓰면 좋을지에 대해 추가하기

◾기타, 미분류 보기

분석 과정에서 주제로 분류되었지만 공통되는 주제가 지나치게 적은 경우는 기타로, 특정 주제로 분류할 수 없는 응답은 미분류 보기로 표시됩니다. 전체 응답 경향성을 빠르게 파악할 수 있도록, 기본 결과에서는 기타와 미분류 보기가 제외되어 제공됩니다.

답변이 도움되었나요?