데이터스페이스에서 제공하는 텍스트 분석 기능은 Al 기술을 통해 수집한 주관식 응답 데이터를 정량화할 수 있고, 비슷한 주제와 감정별로 응답을 분류하여 전반적인 경향성과 패턴을 빠르게 파악할 수 있습니다. 또한 다국어로 수집된 응답을 원하는 언어로 번역하는 기능도 제공합니다.

덕분에 다양하고 방대한 고객 의견을 하나씩 확인하지 않아도 자동으로 분석된 결과 바탕으로 인사이트를 찾을 수 있고, 주관식 분석을 위해 외주 작업 및 번역 의뢰로 소요된 시간과 발생한 비용을 줄일 수 있습니다.

* 텍스트 분석 탭은 현재 베타 버전으로 제공됩니다. 서비스 개선 후 가격 및 운영 정책은 변경될 수 있습니다. 본 글은 2024년 5월 기준으로 작성했습니다.

텍스트 분석 기능은 오픈애널리틱스의 텍스트 분석 탭에서 이용할 수 있습니다. 해당 탭에서 워드클라우드 형태소 분석, 텍스트 그룹핑, 주제 분석, 감정 분석, 텍스트 번역까지 크게 5가지 기능을 나눠서 제공합니다. 아래에서 각 기능에 대해 간단히 알아봅니다.

텍스트 분석 탭의 워드클라우드는 형태소 분석 기능을 제공합니다. 형태소 분석 기능을 통해 텍스트 응답에 포함된 명사/동사/형용사만 추출하여 더욱 깔끔하게 정리된 워드클라우드와 키워드 테이블을 확인할 수 있습니다.

텍스트 그룹핑은 주관식 단답형 문항 응답을 정량화할 수 있는 기능입니다. 자체 개발한 알고리즘으로 비슷한 텍스트끼리 묶인 응답 결과를 가로 막대형 차트로 확인할 수 있습니다.

주제 분석은 주관식 서술형 응답의 공통 주제와 의견을 확인할 수 있는 기능입니다. AI 분석으로 주요 주제를 버블 차트로 시각화하여 볼 수 있고, 주제별 요약된 응답을 확인할 수 있습니다.

감정 분석은 주관식 서술형 응답의 긍정/부정 경향성을 확인할 수 있는 기능입니다. AI 분석으로 긍정/중립/부정 세 가지 감정으로 분류된 응답을 게이지 차트로 시각화하여 볼 수 있고, 감정별 요약된 응답을 확인할 수 있습니다.

텍스트 번역은 다국어로 수집한 주관식 응답을 원하는 언어로 번역할 수 있는 기능입니다. 자동 번역 기능을 활용해 100개 이상의 언어를 한국어로 번역하는 것은 물론 각 언어 간 번역도 할 수 있습니다.