텍스트 AI란?
텍스트 AI는 설문에서 수집된 주관식 응답 데이터를 AI 기술로 자동 분석하여, 응답 내용을 주제·감정·키워드 기준으로 분류하고 전체적인 경향과 패턴을 빠르게 파악할 수 있도록 돕는 기능입니다.
또한 여러 언어로 수집된 응답을 원하는 언어로 자동 번역할 수 있어, 다양한 언어의 데이터를 하나의 기준으로 통합해 분석할 수 있습니다.
왜 텍스트 AI를 사용해야 할까요?
1️⃣ 많은 텍스트 응답을 빠르게 파악할 수 있어요.
수많은 주관식 응답을 하나씩 읽어볼 필요 없이, AI가 응답 내용을 자동으로 분류하고 핵심 내용을 정리합니다. 이를 통해 분석 시간을 크게 줄이고 빠른 인사이트 도출과 의사결정이 가능합니다.
2️⃣ 번역과 텍스트 분석에 드는 시간과 비용을 줄일 수 있습니다
별도의 번역이나 분석 작업을 외부에 의뢰하지 않아도, 데이터스페이스 내에서 번역과 텍스트 분석을 한 번에 진행할 수 있어 업무 효율을 높일 수 있습니다.
3️⃣ 정성 데이터를 정량적으로 분석할 수 있습니다
주관식 응답과 같은 정성 데이터를 키워드 빈도, 주제별 응답 수, 감정(긍정·부정) 비율 등으로 정량화해 분석할 수 있습니다. 이를 통해 다른 설문 데이터와 함께 비교하거나 종합적으로 해석하는 데에도 활용할 수 있습니다
텍스트 AI는 언제 필요할까요?
✅ 고객 피드백·만족도 조사를 분석할 때
“응답이 너무 많아서 하나씩 읽어보기 어려워요.
고객들이 어떤 불만을 가장 많이 이야기하는지 빠르게 알고 싶어요.🤔”
🧙 이렇게 활용할 수 있어요
주제 분석을 통해 응답에서 반복적으로 등장하는 이슈나 의견을 자동으로 추출할 수 있습니다. 이를 통해 고객이 자주 언급하는 문제나 개선 포인트를 빠르게 파악할 수 있습니다.
감정 분석을 활용하면 응답이 긍정, 중립, 부정 중 어떤 감정에 해당하는지 자동으로 분류되어 전체적인 만족도 흐름을 한눈에 확인할 수 있습니다.
✅ 다국어 설문 데이터를 함께 분석해야 할 때
“한국어, 영어, 일본어 응답이 섞여 있어서 분석할 때마다 번역해야 해서 번거로워요.🤔”
🧙 이렇게 활용할 수 있어요
텍스트 번역 기능을 사용하면 여러 언어로 작성된 응답을 원하는 언어로 자동 번역할 수 있습니다.
번역된 데이터에서도 주제 분석과 감정 분석 기능을 동일하게 활용할 수 있어, 언어가 다른 응답도 하나의 기준으로 통합해 분석할 수 있습니다.
✅ 짧은 주관식 응답을 정리하고 집계해야 할 때
“브랜드 연상 단어처럼 짧은 응답이 많아서
비슷한 단어들을 어떻게 묶어 집계해야 할지 고민이에요.🤔”
🧙 이렇게 활용할 수 있어요
텍스트 그룹핑 기능을 활용하면 비슷한 의미의 응답이나 오타가 포함된 단어들을 자동으로 묶어 정리할 수 있습니다.
이렇게 그룹화된 결과를 통해 각 키워드가 몇 번 언급되었는지 집계할 수 있어, 짧은 주관식 응답도 보다 체계적으로 분석할 수 있습니다.
텍스트 AI 주요 기능
1️⃣ 원본 응답
‘분석’ 탭 내에서 별도의 화면 이동 없이 응답 원문을 바로 확인할 수 있는 기능입니다.
키워드 검색을 통해 특정 응답을 빠르게 찾을 수 있습니다.
응답 우측 상단의 아이콘을 클릭하면 해당 응답을 중요 응답으로 표시할 수 있으며, 중요 응답만 별도로 조회할 수 있습니다.
응답 내용을 클립보드에 복사하는 기능도 함께 제공됩니다.
📖 참고 문서: 텍스트 AI - 원본 응답
2️⃣ 워드클라우드 - 형태소 분석
응답 텍스트를 키워드 단위로 시각화하여 주요 응답을 한눈에 확인할 수 있는 기능입니다.
워드클라우드는 텍스트 분석에서 기본적으로 제공되며, 응답 텍스트를 키워드 단위로 분리한 뒤 빈도순으로 크기와 색상을 달리해 시각화합니다.
형태소 분석을 적용하면 명사, 동사, 형용사만 추출되어 더 정제된 워드클라우드와 키워드 테이블을 확인할 수 있습니다.
해당 기능은 분석 탭, 보고서 탭, 텍스트 AI 탭 등 다양한 위치에서 이용 가능합니다.
📖 참고 문서: 텍스트 AI - 워드클라우드 형태소 분석
3️⃣ 주제 분석
주제 분석은 AI가 응답 텍스트를 분석해 공통된 주제와 의견을 자동으로 추출하고, 이를 버블 차트 형태로 시각화해 보여주는 기능입니다.
개별 응답을 하나하나 확인하지 않아도, 데이터 전반의 핵심 주제를 빠르게 파악할 수 있습니다.
각 주제별로 ‘응답 요약’이 함께 제공되어, 방대한 텍스트 데이터를 요약된 형태로 간편하게 확인할 수 있습니다.
📖 참고 문서: 텍스트 AI - 주제 분석
4️⃣ 감정 분석
감정 분석은 응답 텍스트에 담긴 정서적 경향을 긍정 / 중립 / 부정의 세 가지 감정으로 분류해 게이지 차트 형태로 시각화하는 기능입니다.
각 감정별로 요약된 응답을 제공하며, 해당 탭을 클릭하면 실제 응답 내용도 확인할 수 있습니다.
고객의 반응을 정량화해, 브랜드 또는 서비스에 대한 감성적 인식 흐름을 직관적으로 파악할 수 있습니다.
📖 참고 문서: 텍스트 AI - 감정 분석
5️⃣ 텍스트 번역
텍스트 번역 기능은 다국어로 수집된 텍스트 데이터를 원하는 언어로 자동 번역할 수 있도록 지원합니다.
한국어를 포함해 100개 이상의 언어 간 번역을 제공하며, 프로젝트 내 다양한 언어 데이터를 분석 언어로 일괄 통합할 수 있어 매우 효율적입니다.
📖 참고 문서: 텍스트 AI - 텍스트 번역
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