AI 그룹핑이란?
AI 그룹핑은 주관식 응답(텍스트)을 분석할 때 활용하는 기능입니다. 응답자가 직접 입력한 텍스트 데이터에서 오타, 띄어쓰기, 대소문자 차이 등을 자동으로 교정하고, 의미가 유사한 응답들을 AI가 하나의 그룹으로 묶어줍니다. 이를 통해 파편화된 주관식 응답을 정량적인 데이터로 빠르게 변환하여 분석할 수 있습니다.
AI 그룹핑은 언제 필요할까요?
✅ 응답자마다 표기 방식이 달라 데이터가 분산될 때
“브랜드명을 자유롭게 입력받았더니 'ssg', '쓱', 'SSG.COM' 등으로 제각각이에요.
하나로 합칠 수 있을까요?🤔”
🧙 이렇게 활용할 수 있어요
AI 그룹핑을 적용하면 유사한 표기를 자동으로 감지해 하나의 대표 그룹으로 묶어줍니다. 예를 들어 제각각이었던 브랜드명을 'SSG.COM'이라는 하나의 값으로 통합하면, 브랜드별 인지도 순위나 선호도를 정확한 수치로 분석할 수 있습니다.
✅ 오타나 비정형 응답이 많아 데이터 정제가 어려울 때
“주관식 응답에 오타나 줄임말이 너무 많아서 일일이 읽고 분류하기가 너무 힘들어요.🤔”
🧙 이렇게 활용할 수 있어요
AI의 교정 수준(Moderate/Loose)을 선택해 자동 그룹화를 실행해 보세요. 분석에 활용하기 어려운 무의미한 응답은 '기타 지정'으로 빠르게 분리하고, 유의미한 응답들만 체계적으로 구조화하여 분석 효율성을 극대하게 높일 수 있습니다.
AI 그룹핑 방법
📌 AI 그룹핑 기능은 Professional 플랜 또는 Enterprise 플랜에서 이용할 수 있어요.
1️⃣ 리코드 화면에서 대상 변수를 선택해 주세요.
step 1. 분석 화면 상단의 [변수]를 클릭한 뒤, 왼쪽 메뉴에서 [변수 생성 > 텍스트]를 선택해 주세요.
step 2. 대상 변수 드롭다운 메뉴에서 AI 그룹핑을 진행할 '짧은 텍스트' 또는 '순위 텍스트' 유형의 변수를 선택해 주세요.
2️⃣ AI 그룹핑을 실행해 주세요.
step 1. 화면 중앙의 [AI 그룹핑] 버튼을 클릭합니다.
step 2. 팝업창에서 원하는 분류 옵션을 선택한 후 실행합니다.
Moderate: 경미한 오타나 철자 차이를 동일 응답으로 인식해 그룹화합니다.
Loose: 철자 차이가 크거나 오타가 많아도 전체적인 의미가 비슷하면 적극적으로 통합합니다.
step 3. AI가 오타와 동의어를 교정한 후 그룹을 자동 생성하며, 각 그룹의 특성을 반영한 '값 라벨'이 자동으로 작성됩니다.
Q. AI 그룹핑으로 생성된 값 라벨 이름을 제가 원하는 대로 바꿀 수 있나요?
Q. AI 그룹핑으로 생성된 값 라벨 이름을 제가 원하는 대로 바꿀 수 있나요?
A. 네, 가능합니다. AI가 제안한 라벨은 가이드일 뿐이며, 사용자가 직접 텍스트 상자를 클릭해 분석 보고서에 적합한 명칭으로 언제든지 수정할 수 있습니다.
3️⃣ 값 라벨 및 그룹을 편집해 주세요.
step 1. 자동 생성된 값 라벨을 분석 목적에 맞게 직접 수정할 수 있습니다.
step 2. 응답 수가 너무 적거나 분석에 불필요한 값은 [기타 지정]을, '없음/모름' 등의 응답은 [없음 지정]을 선택해 분류하세요.
step 3. 특정 응답을 그룹에서 제외하고 싶다면 해당 값을 선택한 후 [해제] 버튼을 클릭해 개별 관리할 수 있습니다.
💡 이용 tip | 값의 조건을 모두 설정한 뒤 [응답 수 새로고침]을 클릭하면, 현재 그룹핑 조건에 해당하는 응답 수를 실시간으로 확인할 수 있습니다.
4️⃣ 새로운 변수를 생성해 주세요.
step 1. 모든 그룹핑 설정이 완료되었다면 오른쪽 상단의 [변수 생성]을 클릭해 주세요.
step 2. 생성된 새 변수는 원본 변수의 성격에 따라 '선택형' 또는 '다중 선택형' 변수로 변환되어 저장됩니다.
step 3. 새로 생성된 변수는 ‘변수 목록’과 분석의 ‘결과 탭’, ‘교차분석 탭’ 등에서 일반 선택형 문항처럼 분석에 즉시 활용할 수 있습니다.
AI 그룹핑에 대해 잘 이해하셨나요?
만약 이 가이드를 살펴보셨음에도 궁금한 점이 남아 있다면, 화면 우측 하단의 [고객센터 아이콘]을 통해 언제든지 문의해 주세요. 겪고 계신 어려움을 해소해 드릴 수 있도록 저희 팀이 최선을 다해 돕겠습니다.