리코드란?
리코드란 1개의 변수를 불러와서 라벨(질문지)·보기 텍스트를 변경하거나, 원하는 기준에 따라 여러 보기를 묶어서 보고 싶을 때 활용하는 기능입니다. 예를 들어 거주 지역을 묻는 문항에 ‘서울’ ‘경기도’ ‘인천’ 보기가 각각 있을 때 ,이를 ‘수도권’이라는 하나의 보기로 묶어서 원하는 기준에 따라 더욱 원활하게 분석 작업을 할 수 있습니다.
리코드 방법
리코드를 사용하는 유형에 따라 리코드 방법을 각각 안내합니다.
📌 변수 생성 기능은 Professional 플랜 또는 Enterprise 플랜에서 이용할 수 있어요.
보기 그룹핑하여 새 변수 만들기
1️⃣ 리코드 화면에서 변수를 선택해 주세요.
step 1. 분석 화면 상단의 [변수]를 클릭한 후 좌측 메뉴에서 [변수 생성> 리코드]를 클릭해 주세요.
step 2. 대상 변수 드롭다운 바를 눌러 리코드 작업을 할 ‘대상 변수’를 선택합니다.
2️⃣ 보기를 그룹핑합니다.
step 1. 대상 변수 작업 영역에서 하나로 묶을 값을 선택한 후 [그룹핑] 버튼을 클릭해 주세요.
step 2. 그룹핑한 값이 우 측의 ‘새 변수’에 나타나며, 그룹핑한 값의 변수 이름, 변수 라벨, 새 값 라벨을 원하는 항목대로 수정할 수 있으며, 대상 변수에 따라 적합한 변수 유형을 선택할 수 있습니다.
step 3. 나머지 값도 원하는 기준에 따라 그룹핑하거나 [복사] 한 뒤, 새 값 라벨을 수정합니다.
💡 이용 tip | 새 변수의 값 순서를 변경하고 싶다면, [해제] 버튼으로 값을 제거한 후 원하는 순서에 맞게 다시 그룹핑해 주세요.
4️⃣ 새로운 변수를 생성해 주세요.
step 1. 새 변수 설정을 완료했다면, 오른쪽 상단의 [변수 생성]을 클릭해 주세요.
step 2. ‘새 변수 미리보기’에서 설정한 내용을 확인한 후, [완료]를 클릭해 주세요.
step 3. 새로 생성된 변수는 ‘변수 목록’과 분석의 ‘결과 탭’, ‘교차분석 탭’ ‘보고서 탭’에서 확인할 수 있습니다.
기존 변수의 이름·라벨·유형·값 라벨을 변경해 새 변수 만들기
1️⃣ 변수 이름 변경
변수 리코드에서 대상 변수를 선택한 뒤, 오른쪽에 있는 [새 변수]의 ‘변수 이름’에서 원하는 이름으로 수정할 수 있습니다.
변수 이름에는 영문, 숫자, 그리고 일부 특수문자(_, -, ., (), ~, {}, [], +)를 사용할 수 있습니다.
💡 이용 tip | 기존 변수 이름과 중복된 이름은 입력할 수 없어요.
2️⃣ 변수 라벨 변경
변수 리코드에서 대상 변수를 선택한 뒤, 오른쪽에 있는 [새 변수]의 ‘변수 라벨’에서 원하는 라벨로 수정할 수 있습니다. 처음에는 대상 변수의 라벨이 기본값으로 자동 입력되어 있으며, 한글·영어·숫자·특수문자를 모두 사용할 수 있습니다.
3️⃣ 변수 유형 변경
변수 리코드에서 대상 변수를 선택한 뒤, 오른쪽에 있는 [새 변수]의 ‘변수 유형’에서 원하는 유형을 선택할 수 있습니다. 선택 가능한 유형은 대상 변수의 유형에 따라 다르게 표시됩니다.
🙋 변수 유형은 언제 어떻게 바꾸면 좋을까요?
데이터의 분석 목적이나 보고 방식에 따라 변수 유형을 변경할 수 있습니다. 아래 예시를 참고해 상황에 맞는 유형을 선택해 보세요.
✅ 기존 유형이 단일 선택형일 때
처음부터 하나만 선택하도록 만든 객관식 질문을 변형하는 경우입니다.(예: 거주 지역, 선호 브랜드)
새 변수 유형 | 이런 경우에 사용해요 | 변수 유형 변경 예시 |
단일 선택형 | 보기가 너무 많아 그래프나 결과를 보기 어렵거나 여러 보기를 더 큰 범주로 묶고 싶을 때 | 서울 / 경기 / 인천 / 강원 / 충북 / 충남 → 수도권 / 충청권 / 강원권처럼 지역을 묶어 새로운 선택지를 만듭니다. |
다중 선택형 | 하나의 응답을 여러 기준으로 동시에 분류하고 싶을 때 | 예를 들어 ‘아이폰’을 선택한 응답을 애플(제조사)과 스마트폰(제품 유형) 두 그룹에 모두 포함하도록 변환합니다. |
순위 선택형 | 응답 항목을 분석 목적에 맞게 특정 순서로 정렬해 보고 싶을 때 | 무작위로 나열된 브랜드 목록을 시장 점유율 순, 선호도 순 등 원하는 기준에 따라 정렬합니다. |
✅ 평가형(척도) 데이터를 변형할 때
“매우 만족(5점) ~ 매우 불만족(1점)”처럼 점수 기준으로 응답받은 데이터를 변형하는 경우입니다. (예: 서비스 만족도, 디자인 선호도)
새 변수 유형 | 이런 경우에 사용해요 | 변수 유형 변경 예시 |
단일 선택형 | 평가 척도를 몇개의 범주로 묶어 더 직관적으로 보고싶을 때 | 5점 척도 응답에서 4~5점은 ‘만족’, 3점은 ‘보통’, 1~2점은 ‘불만족’처럼 여러 점수를 하나의 범주로 묶습니다. |
숫자형 | 평가 응답을 숫자로 변환해 평균 점수나 통계 계산에 활용하고 싶을 때 | ‘매우 만족’ → 5, ‘만족’ → 4, ‘보통’ → 3처럼 텍스트 응답을 숫자로 변환합니다. |
평가형 | 점수 체계를 다른 기준으로 변환하고 싶을 때 | 5점 척도 결과를 100점 기준으로 변환해 다른 조사 결과와 같은 기준으로 비교할 수 있습니다. |
✅ 숫자형 데이터를 변형할 때
나이(23, 45), 금액(15,000)처럼 숫자를 직접 입력받은 데이터를 변형하는 경우입니다. (예: 나이, 소득, 이용 시간)
새 변수 유형 | 이런 경우에 사용해요 | 변수 유형 변경 예시 |
단일 선택형 | 숫자 데이터를 일정 구간으로 나누어 그룹별로 분석하고 싶을 때 | 21세, 25세, 29세 → 20대, 31세, 35세 → 30대처럼 연령 구간을 만들어 그룹화합니다. |
숫자형 | 입력된 숫자의 단위를 바꾸거나 잘못 입력된 값을 수정하고 싶을 때 | 1,000,000원처럼 큰 금액을 100(만원 단위)로 변환하거나, 잘못 입력된 값을 수정합니다. |
4️⃣ 값 라벨 변경
step 1. 변수 리코드에서 대상 변수를 선택한 뒤, 오른쪽에 있는 [새 변수]의 ‘새 값 라벨’에서 원하는 값 라벨로 직접 수정할 수 있어요.
step 2. [한꺼번에 편집] 버튼을 누르면 모든 값 라벨을 한 번에 수정할 수 있으며, 수정이 완료되면, [저장]을 클릭해 주세요.
변수 유형별 리코드 작업하기
1️⃣ 숫자형 → 단일 선택형 리코드 (자동 그룹핑)
숫자형 변수를 단일 선택형 변수로 리코드할 때는 자동 그룹핑 기능을 사용할 수 있습니다.
💡이용 tip | 자동 그룹핑은 숫자로 입력된 응답을 일정한 구간 기준으로 나누어 선택형 값으로 자동 변환해 주는 기능입니다.
step 1. ‘대상 변수’에서 숫자형 변수를 선택해 주세요.
step 2. ‘새 변수’ 영역에서 변수 이름과 변수 라벨을 입력한 뒤, 변수 유형을 ‘단일 선택형’으로 지정합니다.
step 3. [자동 그룹핑] 버튼을 클릭하고 최소값, 최대값, 구간을 설정한 후 [확인]을 눌러 주세요.
최소값: 숫자형 응답 중 선택형 값으로 변환할 범위의 최소값을 설정합니다. 예를 들어 무선 이어폰 구매 가격을 ‘원’ 단위 숫자로 입력받았을 때, 10,000원보다 작은 값은 오류 응답일 가능성이 있으므로 최소값을 10,000으로 설정할 수 있습니다.
최대값: 숫자형 응답 중 선택형 값으로 변환할 범위의 최대값을 설정합니다. 예를 들어 무선 이어폰 사용 기간을 ‘월’ 단위로 받았다면, 50개월, 100개월과 같은 값은 오류 응답일 수 있으므로 최대값을 적절히 제한할 수 있습니다.
구간: 최소값부터 최대값까지의 응답을 어떤 간격으로 나눌지 설정합니다. 예를 들어 무선 이어폰 사용 기간을 최소값 1개월, 최대값 36개월(3년), 구간 6개월로 설정하면 1~6개월, 7~12개월, 13~18개월, 19~24개월, 25~30개월, 31~36개월까지 총 5개의 선택형 값이 자동으로 생성됩니다.
step 4. 새 변수 작업 영역에 단일 선택형 값이 자동으로 생성됩니다. 자동으로 입력된 값 라벨은 원하는 기준으로 수정한 뒤 [변수 생성]을 클릭해 주세요.
2️⃣ 숫자형에서 숫자형으로 리코드
숫자형 변수를 다시 숫자형으로 리코드할 때는 값 대체 기능을 사용할 수 있습니다. 값 대체는 특정 응답 값을 다른 값으로 바꾸고 싶을 때 사용하는 기능입니다.
🧙 예시로 알아보는 값 대체
예를 들어 무선 이어폰 사용 기간을 ‘월’ 단위 숫자형으로 입력받았는데, 응답자가 단위를 잘못 이해해 360(30년)과 같은 값을 입력했다고 가정해 보겠습니다.
이처럼 분석에 적합하지 않은 값을 전체 평균값이나 다른 값으로 대체해 데이터를 정리할 수 있습니다.
step 1. ‘대상 변수’에서 숫자형 변수를 선택한 뒤, ‘새 변수’ 영역에서 변수 유형을 ‘숫자형’으로 설정합니다.
step 2. 좌측에서 대체할 값을 선택한 뒤 [값 대체] 버튼을 클릭합니다. 이후 아래 옵션 중 원하는 방식을 선택해 주세요.
평균: 해당 변수의 전체 숫자형 응답 평균값으로 대체합니다.
미응답: 해당 응답을 미응답 처리합니다.
0: 해당 응답을 숫자 0으로 대체합니다.
직접 입력: 평균·미응답·0 외에 원하는 값을 직접 입력해 대체합니다.
step 3. 값 대체 작업을 완료한 뒤 나머지 값을 복사하고 [변수 생성]을 클릭해 주세요.
💡 이용 tip | 숫자형 리코드에서는 ‘값 대체’와 ‘자동 그룹핑’을 동시에 사용할 수 없습니다. 두 기능을 모두 사용하려면 먼저 ‘값 대체’를 적용해 숫자형 변수를 생성한 뒤, 생성된 변수를 다시 선택형으로 리코드해 주세요.
리코드 기능을 잘 활용하셨나요?
만약 이 가이드를 살펴보셨음에도 궁금한 점이 남아 있다면, 화면 우측 하단의 [고객센터 아이콘]을 통해 언제든지 문의해 주세요. 겪고 계신 어려움을 해소해 드릴 수 있도록 저희 팀이 최선을 다해 돕겠습니다.