데이터스페이스란?

데이터스페이스는 데이터 수집과 분석을 지원하는 리서치&경험관리 플랫폼입니다. 이 아티클은 데이터스페이스를 처음 사용할 때 알아두면 좋은 다양한 기능을 소개합니다.

1주 전에 업데이트함

데이터스페이스는 데이터 수집과 분석을 지원하는 리서치&경험관리 플랫폼입니다. 설문 편집과 데이터 수집, 패널 등록 및 수집 그룹 관리, 설문 데이터 분석 툴 오픈애널리틱스를 활용한 심화 분석까지 데이터스페이스 하나로 통합 운영할 수 있습니다.

아래에서 데이터스페이스가 제공하는 기능을 좀 더 구체적으로 살펴보겠습니다.

1. 리서치&경험관리 데이터 통합 관리

비즈니스 고민 해소를 위해 수집한 리서치 데이터와 고객 관리를 위해 수집한 고객 경험 데이터를 데이터스페이스 한 곳에서 통합 관리할 수 있습니다. 또한, 데이터스페이스는 구글폼 등 외부 설문 툴을 통해 자체적으로 수집한 데이터와 자사 DB에 있는 고객 데이터를 업로드해서 한꺼번에 관리할 수도 있습니다.

업무 목적에 따라 다른 툴을 사용하느라 데이터를 통합 관리하기 어려웠거나, 각 데이터 담당자 PC의 로컬 드라이브에 주요 데이터를 보관하는 것에 대한 부담이 있었다면, 데이터스페이스를 활용해서 주요 데이터 자산을 한 곳에서 통합 관리해 보세요.

2. 설문 데이터 분석에 최적화된 오픈애널리틱스 제공

데이터스페이스를 통해 수집한 리서치&경험관리 데이터와 외부 설문 툴을 통해 수집한 데이터 모두 ‘오픈애널리틱스’를 통해 분석할 수 있습니다. 오픈애널리틱스는 오픈서베이가 자체 개발한 설문 데이터 분석에 최적화된 웹 기반 데이터 분석 툴입니다.

오픈애널리틱스를 통해 객관식·주관식·평가형 등 다양한 유형의 설문 데이터를 원형 차트·막대형 차트·워드클라우드 등 다양한 타입으로 시각화해서 손쉽게 분석해 보세요. 또한, 교차분석 기능을 활용한 세그먼트별 비교분석과 AI 기술을 활용한 데이터 자동 해석 및 PPT 보고서 작성 기능 등을 이용해 보세요.

📌 오픈애널리틱스 더 알아보기

오픈애널리틱스는 오픈서베이에서 진행한 설문 결과를 분석할 수 있는 데이터 분석 툴입니다. 한층 쉬워진 분석과 자동 보고서 다운로드, 그리고 공유 기능으로 이제까지 없던 새로운 데이터 분석을 경험할 수 있습니다. 오픈애널리틱스에 대해 더 궁금한 점이 있다면 헬프센터 아티클을 살펴보세요.

3. 외부 전문가를 대체하는 설문 오퍼레이션 기능 통합 제공

리서치&경험관리를 위한 설문조사는 설문지 작성 및 데이터 분석 이외에도 다양한 작업이 요구됩니다. 설문에 적합한 응답자 선정, 설문 발송, 미응답자 독려, 리워드 지급, 데이터 클리닝 등 작업이 여기에 해당합니다. 이에 많은 기업이 설문조사의 모든 과정을 자체적으로 수행하고 싶어 하지만, 오퍼레이션 단계부터 어려움의 벽에 부딪혀 자체적인 데이터 수집 자체를 포기하곤 합니다.

하지만 데이터스페이스는 위 과정을 하나의 툴에서 모두 진행할 수 있도록 설문 오퍼레이션 기능을 통합 제공합니다. 덕분에 데이터스페이스 하나만 이용해서 설문지 작성, 프로젝트 관리, 패널 등록, 응답자 선정, 설문 발송, 미응답자 독려, 리워드 지급, 불성실 패널 관리, 데이터 클리닝, 데이터 심화 분석 등 작업을 할 수 있습니다.

4. 유연하고 안전한 협업을 지원하는 보안 기술

데이터스페이스는 ‘정보보호 및 개인정보보호 관리 체계 인증(ISMS-P)’을 취득한 오픈서베이가 안전하게 관리합니다.

이에 유연하게 협업할 수 있으면서도 데이터를 안전하게 관리할 수 있는 보안 기술을 제공합니다. 관련 실무자가 하나의 스페이스 안에서 리서치&경험관리 데이터에 함께 접근하고 작업할 수 있으며, 프로젝트에 따라 다른 부서 직원이 열람하지 못하도록 프로젝트별 권한을 별도로 설정할 수 있습니다.

🤔 데이터스페이스, 어떤 기업이 사용하면 좋을까?

데이터스페이스는 데이터를 중요하게 생각하는 모든 기업에 큰 도움이 될 수 있습니다. 특히, 아래와 같은 고민을 하고 있다면 데이터스페이스 데모 신청을 해보세요!

  • 이곳저곳 분산된 데이터를 한 곳에서 통합 관리하고 싶은 기업

  • 고객 프로필 및 구매 데이터와 설문 데이터를 결합해서 분석하고 싶은 기업

  • 설문 발송·리워드 지급·패널 관리 등 리서치 오퍼레이션에 투입되는 인적 자원을 효율화하고 싶은 기업

  • 고객이 직접 남긴 VoC나 객관식 중복형·순위형 데이터 등 복잡한 유형의 다양한 데이터를 쉽고 빠르게 분석하고 싶은 기업

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