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합성 페르소나 인터뷰 바로 시작하기

합성 페르소나 인터뷰 방법을 안내합니다. 타깃을 질문하는 것부터 합성 페르소나와 대화하고 결과를 활용하기까지의 흐름을 확인해 보세요.

이용 플랜 | 합성 페르소나 인터뷰는 Free 플랜 이상부터 사용할 수 있어요

합성 페르소나는 실제 응답 데이터를 기반으로 특정 세그먼트의 특성과 데이터를 학습해 구현한 가상 인물입니다.


[합성 페르소나 인터뷰] > 인터뷰할 페르소나 선택 > 인터뷰 방식 선택 > 답변 확인 > 인터뷰 결과 정리

1. [합성 페르소나 인터뷰] 클릭

Dataspace 홈 화면 왼쪽 메뉴바에서 [합성 페르소나 인터뷰] 탭을 선택합니다.

오른쪽 화면에 인터뷰 준비 페이지가 열리면, 인터뷰할 페르소나와 인터뷰 방식을 선택한 뒤 인터뷰를 시작할 수 있습니다.

2. 인터뷰할 페르소나 선택

인터뷰할 페르소나는 ‘불러오기’ 또는 ‘새로 만들기’를 선택해 불러올 수 있습니다.

페르소나 개별 vs 그룹 대화 차이

구분

페르소나 단위

그룹 단위

대화 상대

페르소나 한 명

페르소나 여러 명

사용 상황

하나의 관점을 깊게 파고들어 이해하고 싶을 때

같은 타겟 안에서도 반응이 어떻게 갈리는지 확인하고 싶을 때

유의사항 | 페르소나는 한 번에 25명까지만 추가할 수 있습니다.

1) 불러오기

‘불러오기’는 기존에 이미 생성된 페르소나를 인터뷰 대상으로 삼고자 할 때 선택합니다. 내가 만든 페르소나와 인터뷰를 하고 싶다면 [라이브러리]에서 불러오기를 선택하고, 내가 만든 페르소나가 없거나 다른 페르소나를 탐색해보고 싶다면 [마켓플레이스]에서 불러오기를 선택합니다. 마켓플레이스의 페르소나는 오픈서베이가 보유한 실제 데이터로 미리 만들어둔 페르소나 입니다.

2) 새로 만들기

‘새로 만들기’는 기존에 생성한 페르소나가 없거나, 새로운 페르소나를 탐색해보고자 할 때 선택합니다.

step 1. 페르소나 설명 입력

대화해 보고 싶은 페르소나에 대해 알려주세요. 성별이나 연령대 같은 인구통계 정보만 적기보다, '국산 전기차 구매를 고민 중인 30-40대 직장인'과 같이 어떤 행동이나 선택 기준을 가진 소비자인지까지 구체적으로 적을수록 더 정확한 페르소나를 만들 수 있어요.

step 2. 생성 형태 선택

생성 형태를 선택해주세요.

  • 대표 1명 : 세그먼트를 대표하는 페르소나 1명을 만듭니다. ‘전기차 관심, 탐색, 구매 여정 파악’과 같이 하나의 관점을 깊게 파고들어 이해하고 싶을 때 활용할 수 있습니다.

  • 페르소나 그룹 : 같은 세그먼트 내에서 서로 다른 특징을 가진 페르소나 여러 명을 만듭니다. 같은 전기차 구매 고려 타겟이지만 '브랜드 중심 고려자' vs '성능 중심 고려자' 와 같이 같은 타겟 안에서도 반응이 어느 지점에 어떻게 갈리는지 확인하고 싶을 때 활용할 수 있습니다.

이용 tip | 라이브러리에 등록하면 다음번 인터뷰 시 재생성 과정 없이 클릭 한 번으로 불러올 수 있습니다.

step 3. 소스 데이터 선택

합성 페르소나의 응답 기반이 될 소스 데이터를 선택합니다. 합성 페르소나는 실제 데이터에 근거해 답변하기 때문에, 그 근거가 될 데이터를 먼저 정해야 합니다.

  • 적절한 데이터 검색 : 입력한 페르소나 설명에 맞는 데이터를 Dataspace AI가 트렌드 데이터와 내 스페이스 데이터에서 찾아 제안하는 방식입니다. 어떤 데이터를 써야 할지 모르겠을 때 추천해요.

  • 데이터 선택 : 내 스페이스 데이터, 트렌드 데이터, 보고서 중에서 소스로 쓸 데이터를 직접 고르는 방식입니다. 활용하고 싶은 데이터가 이미 정해져 있을 때 추천해요.

이용 tip | 페르소나가 생성되고 나면 프로필을 살펴봐 주세요. 간단한 자기소개, 상세 프로필과 조사 주제에 대한 생각, 그리고 이 소비자가 어떤 데이터를 근거로 만들어졌는지까지 확인할 수 있습니다.

유의사항 | 통계적 신뢰성을 위해, 전체 응답자 중 30명 미만인 그룹은 별도 세그먼트로 추출되지 않습니다.

3. 질문지 전달 or 실시간 대화

1) 질문지를 전달하기

‘질문지를 전달하기’는 인터뷰 질문을 미리 작성해 페르소나에게 전송하고, 답변을 한 번에 받는 방식입니다. 페르소나와의 인터뷰를 빠르고 효율적으로 진행하고 싶을 때 활용할 수 있습니다.

  • 직접 입력 : 이미 준비된 질문 리스트가 있다면 직접 입력 옵션을 선택하세요. 원하는 질문에 대한 답변을 빠르게 수집할 수 있습니다.

  • AI 질문지 생성 : 타겟 고객에게 얻고 싶은 방향은 있지만, 질문을 어떻게 구성해야 할지 모르겠다면 정성 리서치 전문가들의 노하우가 반영된 Dataspace AI를 활용해보세요. 의도에 맞는 질문을 자동으로 생성해드립니다.

    AI 질문지 생성 방법
    ​


    ①목적 입력 : ‘국산 전기차를 선호하지 않는 사람들을 대상으로 그 이유에 대해 알고 싶어요.’와 같이 인터뷰를 하는 목적에 대해 설명해주세요.

    ②목표 설정 : 인터뷰 목적 해석에 맞추어 5가지 목표가 자동 추출되며 목표를 수정 및 추가 할 수 있어요.

    ③질문지 생성 및 확인 : AI가 설계 의도와 함께 질문지를 생성하여 보여줍니다. 내가 설정한 목표를 잘 이해하여 질문지에 반영했는지 검토하고, 수정 및 추가할 수 있습니다.

2) 실시간으로 질문하기

‘실시간으로 질문하기’는 질문을 미리 정해두지 않고, 페르소나의 답변을 보면서 그때그때 질문을 이어가는 방식입니다. 답변을 실시간으로 지켜보며 궁금한 점을 더 깊게 파고드는 추가 질문을 던지고 싶을 때 활용할 수 있습니다.

4. 답변 확인하기

[인터뷰 시작]을 클릭하면 인터뷰가 시작돼요. ‘질문지를 전달하기’를 선택했다면 왼쪽에 작성한 질문 리스트가 뜨고 질문별 답변이 함께 보이는 화면이, ‘실시간으로 질문하기’를 선택했다면 대화창에 질문을 입력해 답변을 바로 받는 화면이 나옵니다.

데이터스페이스의 합성 페르소나는 데이터를 기반으로 답해요. [답변 근거]를 누르면 합성 페르소나의 답변 근거를 자세하게 볼 수 있어요. 사실과 추론의 비율, 원자료에서 확인된 핵심 사실, 그리고 참고한 데이터 출처를 확인할 수 있습니다. 출처 옆의 링크를 통해 원본 데이터를 직접 열어볼 수도 있어요.

그룹 인터뷰라면

① 공통적 발견 / 특징적 차이 : 공통적 발견은 여러 페르소나의 답변에서 공통으로 나타난 경험이나 생각이고, 특징적 차이는 페르소나의 특징을 기준으로 갈린 의견이나 차이를 나타냅니다.

② 분류 보기 / 응답 보기 : 그룹 인터뷰의 답변은 기본적으로 [분류 보기]로 비슷한 내용끼리 묶여 보이고, [응답 보기]로 바꾸면 페르소나별 답변 원문을 하나씩 확인할 수 있습니다.

③ 대화하기 : 더 의견을 들어보고 싶은 페르소나가 있다면 [분류 보기]의 카드 위에 마우스를 올린 뒤 [대화하기]를 눌러보세요. 해당 페르소나와 1:1 개별 인터뷰가 시작됩니다.

5. 인터뷰 결과 정리하기

왼쪽 질문 리스트 아래의 [보고서 생성]과 [답변 다운로드]로 인터뷰 결과를 정리할 수 있어요.

1) 인터뷰 내용을 보고서로 정리하려면

[보고서 생성]을 누르면 Dataspace AI와의 대화창이 열려요. 보고서를 어떤 목적으로 활용할지 답하면, 그 목적에 맞춰 보고서를 작성해 줍니다. 합성 페르소나는 데이터를 바탕으로 만들어지기 때문에, 보고서에는 이 데이터에서 확인된 수치와 인터뷰에서 나온 답변이 함께 담겨요.

2) 인터뷰 답변을 직접 분석하려면

인터뷰 답변을 직접 분석하려면 [답변 다운로드]를 누르면 인터뷰 답변 전체를 엑셀 또는 CSV 파일로 내려받을 수 있어요. 페르소나가 실제로 말한 '응답 원문'이 정리되어 있습니다.

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