데이터 분석을 하다 보면 이런 상황, 한 번쯤 겪어보신 적 있으시죠?
설문에서는 묻지 않았지만, 내부 CRM에 있는 회원 정보(연령, 성별, 회원등급 등)를 함께 분석하고 싶을 때요.
이럴 때 딱 필요한 기능이 바로 ‘변수 임포트’입니다.
‘변수 임포트’는 기존 데이터에 새로운 변수를 추가하거나 수정할 수 있는 기능이에요.
즉, 설문 데이터와 내부 데이터를 연결해 분석의 폭을 훨씬 넓혀주는 데이터 확장 도구입니다.🙂
💡 예를 들어 볼게요
A 브랜드에서는 고객에게 ‘주류 관련 설문’을 진행했다고 가정해볼게요.
설문에서는 응답자의 연령이나 성별, 회원등급을 직접 묻지 않고 URL 파라미터가 포함된 응답 링크를 통해 UID를 수집했습니다.(참고 문서: URL 파라미터 포함한 응답 링크 활용하기)
하지만 분석 단계에서 이런 생각을 할 수 있어요.
“우리 CRM에는 고객의 연령, 성별, 등급 정보가 다 있는데, 이걸 합쳐서 ‘연령대별로 선호하는 주류’를 분석하면 훨씬 인사이트가 풍부해지겠네?”
이럴 때 바로 변수 임포트 기능을 활용하면 됩니다.
설문 데이터에 고객의 정보를 추가해, 폭넓게 분석할 수 있는 변수(문항)을 만들어주는 거에요
🔧 변수 임포트 단계별 가이드
1️⃣ ‘변수’ 탭에서 [변수 임포트] 버튼을 클릭해 주세요.
2️⃣ 기준 식별자 선택 및 파일 다운로드해 주세요.
응답자를 구분할 수 있는 식별 값(예: UID)을 선택하고, 파일을 다운로드합니다.
다운로드한 파일은 새로운 변수를 추가하거나 수정할 때 사용하는 기본 템플릿이에요.
💡 이용 tip | 이용 목적에 따라 선택할 항목이 달라집니다!
새 변수를 추가하려면 기준 식별자만 선택해 파일을 다운로드하세요.
기존 변수를 수정하려면 기준 식별자와 함께 필요한 기존 변수들도 선택해 다운로드해야 합니다.
3️⃣ 내부 DB를 시트에 추가해 주세요
다운로드한 엑셀 파일을 열고, 내부에서 이미 보유하고 있는 CRM 데이터(예: UID, 성별, 연령, 회원등급 등)를 새 시트(Sheet)에 붙여 넣습니다.
4️⃣ UID를 기준으로 매칭해 값을 불러와 주세요
다운로드한 파일에서 적절한 함수를 사용해 기준 식별자인 UID를 매칭하여, CRM의 연령/성별/회원등급 값을 불러옵니다.
예시 수식:
=XLOOKUP(C2, DB!A:A, DB!B:B, "ERROR")
💡 이용 tip | 매칭 안된 값은 공백 또는 ERROR로!
값이 일치하지 않아 매칭되지 않은 항목이 있다면, 그 표시 방식을 직접 정할 수 있어요.
예를 들어 ‘ ’(공백)이나 ‘ERROR’로 지정하면, 매칭되지 않은 값을 쉽게 알아볼 수 있습니다.
⚠️ 주의 | 변수 이름은 반드시 영문 소문자, 숫자, 언더바(_), 하이푼(-), 중괄호({}), 대괄호([]), 소괄호(()), 플러스(+)만 사용할 수 있습니다.
예: Gender, Age, membership_Grade
5️⃣ 수식으로 추가한 값을 ‘값 붙여넣기’ 처리해 주세요
수식을 적용한 뒤에는 반드시 값으로 붙여넣기를 한 후, 파일을 저장해 주세요.
6️⃣ 파일을 업로드해 주세요.
완성된 파일을 업로드합니다.
이후 '무응답 처리 방식'과 '다중선택형 변수의 저장 방식'을 선택한 뒤 [다음]을 클릭합니다.
💡 이용 tip | 무응답 처리 방식, 다중 선택형 변수 저장 방식은 이렇게 선택하세요!
◾무응답 표시 방식
응답자가 문항에 응답하지 않은 경우, 해당 항목이 엑셀 파일 내에서 어떤 형태로 표시되어 있는지 선택합니다.
◾다중 선택형 변수 저장 방식
고유값 방식: 해당 응답 데이터 셀에 응답자가 선택한 보기 번호가 나타나는 방식입니다.
0/1 방식: 각 보기별 셀에 선택 여부가 1(선택) 또는 0(미선택)으로 표시되는 방식입니다.
7️⃣ 불필요한 변수는 제외해 주세요
추가하지 않을 변수는 체크하고 [변수 제외]를 클릭하세요.
이렇게 변수를 제외하면, 불필요한 업로드 과정을 생략할 수 있어요.
8️⃣ 변수 유형 추천을 확인하고, 변수 유형을 선택해 주세요
추가할 변수를 선택한 뒤 [변수 유형 추천] 버튼을 클릭합니다.
변수 유형은 자동으로 추천해 드리며, 유형을 원하는 형태(예: 짧은 텍스트, 텍스트 등)를 변경할 수도 있습니다.
9️⃣ 라벨을 입력하고, 데이터를 검토해 주세요.
각 변수에 표시될 라벨 이름을 입력하고, [다음] 버튼을 클릭합니다.
데이터가 의도대로 표시되는지 확인합니다.
모두 정상적으로 보이면 [완료] 버튼을 눌러 마무리합니다.
✅ 이제 결과를 확인해 보세요!
추가한 변수는 변수 목록에서 바로 확인할 수 있습니다.
또한, ‘결과’ 탭이나 ‘교차분석’ 탭에서도 새로 추가된 변수를 선택해 CRM 정보와 설문 데이터를 함께 분석할 수 있어요.
잘 확인하셨나요?🙂
변수 임포트는 단순히 데이터를 추가하는 기능이 아니라,
설문 데이터에 새로운 정보를 연결해 분석의 깊이를 더 넓혀주는 강력한 도구입니다.
처음엔 다소 복잡하게 느껴질 수 있지만,
몇 번만 직접 해보면 “아, 이런 구조로 연결되는구나” 하고 금방 익숙해질 거예요.
만약 가이드를 따라도 어려운 부분이 있거나 예상과 다르게 작동한다면,우측 하단의 고객센터 아이콘을 통해 언제든지 문의해 주세요. 오픈서베이 팀이 친절하게 도와드리겠습니다 🙌