감정 분석은 주관식 서술형 문항 응답을 하나씩 보지 않고도 긍정/부정 경향성을 빠르게 확인할 수 있는 기능입니다. 예를 들어 A 브랜드의 제품에 대한 만족/불만족 이유를 묻는 문항에서 ‘음질이 좋음’, ‘가성비가 좋다’라는 응답은 [긍정] 감정, ‘배터리가 오래 가지 않음’, ‘호환성이 안좋다’라는 응답은 [부정] 감정, ‘적당하다’, ‘불편하다고 느낀적 없다’와 같은 응답은 [중립] 감정으로 분류되어 결과를 확인할 수 있습니다.

이 분석 방식은 텍스트 분석 탭에서 AI를 활용합니다. AI 분석으로 응답의 뉘앙스를 분석해 긍정/중립/부정 세 가지 감정을 게이지 차트로 제시하고, 분류된 응답의 비율과 숫자도 함께 확인됩니다. 또한, 차트 아래에는 감정 분류에 대한 응답을 요약하여 보여줍니다. 각 감정 분류에서 어떤 요소들을 긍정/중립/부정으로 평가하고 있는지 파악할 수 있고, 주요 응답 원본 응답 일부를 확인할 수도 있습니다.

* 텍스트 분석 탭은 현재 베타 버전으로 제공됩니다. 서비스 개선 후 가격 및 운영 정책은 변경될 수 있습니다. 본 글은 2024년 5월 기준으로 작성했습니다.

1) 텍스트 분석 탭 왼쪽 사이드 바에서 분석할 주관식 서술형 문항을 선택해 주세요.

2) 오른쪽 상단에서 [텍스트 분석 AI] 버튼을 선택하면 챗봇 ‘오시스턴트’로 연결됩니다. `오시스턴트`는 필요한 분석을 수행할 수 있도록 도와주는 역할을 합니다.

3) 오시스턴트 안내에 따라 ‘텍스트 분석’ 선택 후 ‘감정 분석’ 선택지를 눌러주세요. ‘감정 분석’ 선택지는 주관식 서술형 문항에 활성화됩니다.

4) 다음 단계로 넘어가면 분석을 시작하기 전 ‘분석할 응답수’, ‘분석할 기능’, ‘차감 예정 크레딧 정보’가 확인됩니다. 계속 진행을 원할 경우 [예]를 선택해 주세요. 이후부터 AI 분석이 시작되고 일반적으로 2시간 이내 완료됩니다. 분석이 시작되었다면 브라우저 창을 닫아도 요청한 분석이 진행됩니다.

4) 분석이 완료되면 워드클라우드 아래에 전체 응답에 대한 감정 경향성이 확인됩니다. 게이지 차트를 이미지로 다운로드할 수 있고, 미분류된 보기를 포함하여 결과를 확인할 수도 있습니다. 응답 요약에서 감정 분류 별 [∨] 버튼을 클릭하면 주요 원본 응답 일부가 확인됩니다.

분석이 적용된 문항은 텍스트 분석 탭 왼쪽 사이드 바 문항 카드에서 배지로 확인할 수 있습니다.

5) 감정 분석한 문항은 오픈애널리틱스의 다른 탭에서도 활용할 수 있습니다. AI 분석이 완료되면 ‘객관식 단일 응답’ 유형으로 신규 변수가 생성되고, 보기는 버블 차트의 주요 주제 기준으로 반영됩니다. 신규 변수는 원본 문항 아래에 ‘원본 문항 변수명_숫자(년/월/일/시/분/초)’로 변수명이 매겨집니다.

결과는 아래와 같이 결과 요약 탭·교차분석 탭·보고서 탭에서 확인할 수 있습니다.