가중치란?
가중치란 설문 응답자 구성이 실제 시장 현황(모집단)과 다를 때, 특정 그룹의 응답 결과에 비중을 조절하여 데이터의 대표성을 확보하는 기능입니다.
예를 들어, 실제 서비스 이용자의 70%가 2030 세대인데 설문 응답은 연령대별로 동일하게(각 25%) 수집되었다면, 2030의 의견이 과소 반영될 수 있습니다. 이때 가중치를 적용하면 실제 시장 비율에 맞춘 정확한 분석 결과를 얻을 수 있습니다.
가중치 설정은 언제 필요할까요?
✅ 설문 응답자 비율이 실제 고객 분포와 다를 때
“우리 서비스는 20대 사용자가 60%인데, 설문 응답은 연령대별로 똑같이 25%씩 들어왔어요. 실제 시장 상황에 맞춰 결과를 보고 싶어요.🤔”
🧙 이렇게 활용할 수 있어요
가중치 기능을 활용하면 수집된 데이터의 비중을 인위적으로 조정할 수 있습니다. 20대 응답 데이터에 더 높은 비중(Weight)을 부여함으로써, 전체 결과가 실제 20대 위주의 시장 현황을 반영하도록 보정할 수 있습니다.
✅ 특정 타겟의 목소리를 더 비중 있게 분석하고 싶을 때
“전체 응답자 중 헤비 유저의 비율은 낮지만,
분석 결과에서는 이들의 의견을 더 중요하게 다루고 싶어요.🤔”
🧙 이렇게 활용할 수 있어요
구매 빈도나 금액이 높은 특정 그룹에 가중치를 설정해 보세요. 이를 통해 소수 응답자의 의견이 전체 통계에 미치는 영향력을 높여, 핵심 타겟 중심의 인사이트를 도출할 수 있습니다.
가중치 설정 방법
📌 가중치 설정 기능은 Professional 플랜 또는 Enterprise 플랜에서 이용할 수 있어요.
1️⃣ 가중치를 적용할 대상 변수를 선택해 주세요.
step 1. 분석 화면 상단의 [변수]를 클릭한 뒤, 왼쪽 메뉴에서 [변수 생성 > 가중치]를 선택해 주세요.
step 2. [대상 변수] 드롭다운 메뉴에서 가중치를 적용할 기준이 되는 변수(예: 연령, 성별 등)를 선택합니다. 변수를 선택하면 해당 변수의 값 라벨과 현재 빈도(%)가 하단에 표시됩니다.
2️⃣ 목표 수치(원하는 %)를 입력해 주세요.
step 1. ‘새 변수 이름’과 ‘새 변수 라벨’을 입력해 주세요. 가중치가 적용된 변수임을 알 수 있도록 명확하게 작성하는 것이 좋습니다.
step 2. 가중치 작업 영역의 [원하는 %] 열에 실제 시장 현황이나 분석 목표에 맞는 비율을 입력해 주세요. 비율을 입력하면 [weight F] 열에 가중치 값이 자동으로 계산되며, 하단의 ‘원하는 % Total’도 함께 업데이트됩니다.
💡 이용 tip | ‘원하는 % Total’ 값은 반드시 100%가 되어야 변수를 생성할 수 있습니다.
3️⃣ 가중치 변수를 생성하고 분석에 적용해 주세요.
step 1. 설정을 모두 마쳤다면 오른쪽 상단의 [변수 생성] 버튼을 클릭해 주세요. 가중치가 적용된 새로운 숫자형 변수가 생성됩니다.
step 2. 생성된 변수는 ‘변수 목록’에서 확인할 수 있으며, 분석의 ‘결과 탭’, ‘교차분석 탭’ 등에서 일반 선택형 문항처럼 바로 활용할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
Q. 가중치를 적용했더니 응답자 수가 소수점으로 표시돼요. 오류인가요?
A. 오류가 아니라 정상적인 현상입니다. 가중치는 각 응답에 특정 값을 곱해 계산하는 방식이기 때문에, 가중치를 적용한 뒤의 응답 수는 소수점 단위로 나타날 수 있습니다.
Q. 여러 변수를 동시에 기준으로 가중치를 설정할 수 있나요?
A. 현재 가중치 기능은 하나의 변수를 기준으로만 설정할 수 있습니다.
만약 성별과 연령처럼 여러 기준을 함께 고려해야 한다면, 먼저 [조합] 기능을 사용해 ‘성별 + 연령’과 같은 하나의 조합 변수를 만든 뒤, 그 변수를 기준으로 가중치를 설정해 주세요.
가중치에 대해 잘 이해하셨나요?
만약 이 가이드를 살펴보셨음에도 궁금한 점이 남아 있다면, 화면 우측 하단의 [고객센터 아이콘]을 통해 언제든지 문의해 주세요. 겪고 계신 어려움을 해소해 드릴 수 있도록 저희 팀이 최선을 다해 돕겠습니다.