변수 관리 탭이란?
변수 탭은 설문 문항·응답자 정보 등 변수 형태의 데이터를 분석하기 편하게 다양한 방식으로 가공할 수 있는 기능입니다. 덕분에 설문은 응답자 친화적인 방식으로 작성해서 응답 수집을 진행한 뒤, 데이터 분석 시에는 분석하기 편한 방식으로 변수를 자유롭게 재가공할 수 있습니다.
예를 들어 특정 변수를 분석할 데이터에서 제외하거나, 변수 및 값을 분석하기에 더 편리한 방식으로 변경하거나, 여러 개의 기존 변수를 조합해서 새로운 변수를 만들거나, 연결해서 보고 싶은 외부 데이터를 추가해서 함께 분석할 수도 있습니다. SPSS 등 전문가용 데이터 분석 툴에서 제공하는 대부분의 변수 기능을 변수 탭에서 모두 이용할 수 있습니다.
변수란?
변수의 기본적인 정의는 ‘특정 유형의 데이터를 저장할 수 있는 공간’입니다. 분석에서는 설문 문항 데이터, 메타 데이터, 파라미터 데이터가 변수에 해당합니다. 1개의 문항이 1개의 변수로 인식되며, 각 변수에는 문항 번호·유형·질문·보기·응답자 수 등 세부 데이터가 연결됩니다. 이에 변수 테이블에서 각 변수는 아래와 같은 구성으로 표시됩니다.
문항 번호 → 이름 (예시: Q1, Q2)
문항 유형 → 유형 (예시: 선택형, 텍스트 등)
문항 질문 → 라벨 (예시: 최근 한 달 이내 마신 음료를 선택해 주세요.)
문항 보기 → 값 (예시: 1. 커피, 2. 이온 음료, 3. 우유 등)
문항 응답 수 → 응답 수 (예시: 1,000)
변수 탭에서 제공하는 기능 알아보기
변수 탭은 변수 목록, 변수 생성, 변수 임포트까지 크게 3가지로 기능을 나눠서 제공합니다. 아래에서 각 기능에 대해 간단히 알아봅니다.
변수 목록: 변수 목록을 한 눈에 살펴보면서 변수 순서를 바꾸거나, 분석 할 데이터에서 제외할 수 있는 기능입니다.
변수 생성: 기존 변수를 분석하기 편한 형태로 재조합해서 새로운 변수를 생성할 수 있는 기능입니다. 세부적으로는 변수 리코드, 조합, 수식, VTL, 가중치 작업을 할 수 있습니다. 단, 변수 생성 기능은 데이터스페이스 플랜에서 애드온으로 구매해야만 사용할 수 있습니다.
변수 임포트: 기존 데이터와 함께 붙여서 분석하고 싶은 추가 변수 데이터를 임포트할 수 있는 기능입니다. 예를 들어 수집된 설문 결과에 자사 회원 정보를 붙여서 보고 싶을 때 활용할 수 있습니다.