선택형 변수는 설문에서 객관식 문항으로 수집한 응답입니다. 분석에서 선택형 변수의 보고서 결과 화면이 어떻게 나타나는지 어떤 기능을 사용할 수 있는지 알아봅니다.
✔️ 함께 알아두면 좋을 내용
분석에서는 수집한 다양한 데이터 유형을 활용할 수 있도록 ‘문항’에서 ‘변수’ 타입으로 명칭을 확장합니다. 선택형 변수는 객관식 문항 응답 옵션에 따라 아래와 같이 명칭합니다.
객관식 단일 → 선택형 변수
객관식 중복 → 다중 선택형
객관식 순위 → 순위 선택형
선택형 변수 결과 화면 구성
① 질문 내용
응답자에게 제시된 질문 내용이 표시됩니다.
② 인사이트 AI
인사이트 AI는 오픈서베이 고유 알고리즘을 기반으로 데이터의 의미를 자연어 형태로 읽어주는 기능입니다. 설정해둔 분석 단위를 기준으로 해서 통계적으로 유의미한 차이가 있는 데이터를 자동으로 읽어줍니다.
📌 꼭 알아두세요!
인사이트 AI는 전체 응답 대비 통계적으로 유의미하게 높은 집단에 대해 제공됩니다. 유의미하게 높은 집단은 교차분석 표에서 분홍색으로 나타납니다.
선택형 변수에서 응답수가 상위 3위까지이고 응답율이 3% 이상인 보기에 대해서만 인사이트 AI가 제공됩니다.
선택형 변수에서 전체 보기가 1개이거나, 전체 기준으로 3위까지의 보기 응답률이 모두 동일하거나, 모든 분석 단위의 응답자 수가 30명 미만일 때는 인사이트 AI가 제공되지 않습니다.
인사이트 AI는 텍스트 변수에 적용되지 않습니다.
③ 변수 유형 & 정렬
변수 유형: 해당 변수 유형이 표시됩니다. 순위 선택형 변수의 경우 몇 순위 응답까지 표시할 것인지 선택하는 드롭다운 메뉴가 나타납니다. 원하는 기준을 선택하면 아래 데이터 영역에 변경된 기준이 적용됩니다.
정렬: 보고서 탭의 정렬 버튼은 응답 결과 영역 전체 데이터의 정렬 기준을 바꿀 때 이용합니다. 값 순 정렬은 제시된 보기의 순서대로, 응답순 정렬은 응답이 많이 선택된 순서대로 데이터가 정렬됩니다. 기본 설정은 응답순 정렬로 되어 있습니다.
④ 데이터 컬러 코딩
보고서 탭 전체 데이터는 통계적 차이 검정 중 구간 추정법이 사용되었습니다. 이에 전체 값 대비 통계적으로 유의미하게 높거나 낮은 데이터에 자동으로 컬러 코딩이 적용됩니다. 전체 대비 낮은 값은 파란색, 전체 대비 높은 값에는 붉은색 음영 처리가 됩니다. 데이터 차이 검정 기준은 응답수 30개 이상인 경우에만 적용하며, 80% 신뢰 수준을 갖습니다.
⑤ 데이터
선택형 변수는 교차분석표 형태로 응답 결과 데이터가 나타납니다. 데이터 컬러 코딩 적용으로 전체 대비 낮은 값은 파란색, 전체 대비 높은 값은 붉은색 음영 처리가 됩니다. 또한, 표 안의 데이터는 설정한 분석 단위에 맞춰 표시됩니다. 표 데이터 보기 기준을 변경하고 싶다면 새로운 분석 단위를 선택해 주세요.
