쉽게 알아보는 교차분석표 생성 및 분석 방법🎥

오픈애널리틱스 교차분석 탭에서 교차분석표를 만들고 데이터를 분석하는 방법을 알아봅니다.

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교차분석이란?

‘교차'에는 서로 다른 것을 엮는다는 의미가 있습니다. 즉, 교차분석은 여러 데이터를 엮어서 분석하는 것입니다. 한 문항의 응답 결과를 여러 다른 문항이나 응답자의 프로필 정보와 엮어서 살펴볼 때 더욱 풍부한 인사이트를 얻을 수 있기 때문입니다.

예를 들어 브랜드 선호도를 묻는 문항을 성별·나이별로 교차분석할 수 있습니다. 그럼 여성과 남성의 브랜드 선호도 차이는 물론, ​​10대·20대·30대·40대 나이대별 선호도를 비교 분석할 수 있습니다. 그럼 우리 브랜드 선호도가 특히 높거나 낮은 세그먼트가 어디인지 손쉽게 파악할 수 있고, 이를 통해 구체적인 타깃 고객에 대한 뾰족한 액션과 전략을 세울 수 있습니다.

‘분석 대상'과 ‘분석 단위' 이해하기

교차분석을 활용하려면 교차분석표가 무엇으로 구성되는지 알아야 합니다. 교차분석표는 분석 대상과 분석 단위로 구성되어 있습니다.

  • 분석 대상: 말 그대로 분석하는 대상 혹은 해석하고자 하는 데이터를 의미합니다. 아래 표를 기준으로 하면 ‘선호하는 무선 이어폰 브랜드'가 분석 대상입니다.

  • 분석 단위: 분석 대상을 나눠볼 단위 혹은 해석의 기준이 되는 데이터를 의미합니다. 아래 표에서는 5세 단위 나이을 분석 단위로 설정해 뒀는데요. 이를 통해 선호하는 무선 이어폰 브랜드에 대한 응답 결과를 나이 단위로 분석할 수 있습니다.

오픈애널리틱스로 교차분석표 분석하기

오픈애널리틱스를 통해 앞서 살펴본 예시 이미지의 ‘평소 선호하는 무선 이어폰 브랜드'를 5세 단위 나이별로 교차분석하는 방법을 알아보겠습니다.

① 5세 나이 단위로 전반적인 경향성 파악하기

  • 교차분석표에서 응답순 정렬을 하면 가장 선호도가 높은 브랜드 순서대로 세로축이 바뀝니다. 살펴보면 애플 > 삼성 갤럭시 버즈 > 뱅앤올룹슨 순으로 선호도가 높다는 걸 알 수 있습니다.

  • 전체 응답자 기준의 경향성이 나이별 응답 결과에도 그대로 나타나는지 살펴봅시다. 15~19세와 20~24세는 애플을 선호하는 비율이 각 80.3%, 75.9%로 전체 평균 대비 상당히 높습니다(평균: 65.5%). 한편, 30~49세는 뱅앤올룹슨을 선호하는 비율이 모두 20% 이상으로 평균 대비 높습니다(평균: 17.7%). 이렇게 나이별로 쪼개보면 세대별 선호 브랜드에 대한 온도 차를 한눈에 확인할 수 있습니다.

  • 만약 우리가 뱅앤올룹슨 마케팅 담당자라면 이를 통해 어떤 인사이트를 얻을 수 있을까요? 뱅앤올룹슨은 고가의 프리미엄 무선 이어폰 브랜드이기도 하고 30대 이상 나이층에서 상대적으로 선호도가 높으니, 마케팅 역시 30대 이상 타깃에 집중하자는 결론을 내릴 수 있습니다.

② 분석 단위를 바꿔가며 더욱 상세하게 데이터 분석하기

  • 앞서 뱅앤올룹슨 마케터라면 30대 이상 타깃에 집중하자는 결론을 내릴 수 있었는데요. 성별에 따른 차이는 없을까요? 분석 단위에 성별을 추가하면 이에 대해 파악할 수 있습니다. 참고로 오픈애널리틱스에서는 세로로 최대 3개까지의 분석 단위를 쌓을 수 있습니다.

  • 살펴보면 30대 남성이 30대 여성 대비 상대적으로 뱅앤올룹슨 선호도가 높게 나타납니다(각 29.0%, 24.0%). 또한, 이러한 남녀 선호도 차이는 40대에서 더욱 크게 나타나는 걸 알 수 있습니다(각 37.4%,18.4%) .

  • 위 분석 결과를 통해 뱅앤올룹슨은 상대적으로 30대 이상 나이층에서 선호하는데, 그중에서도 남성의 선호도가 더 높다는 점을 알 수 있습니다. 그렇다면 뱅앤올룹슨 마케터는 더욱 구체적인 타깃 고객에 대한 정보를 토대로 마케팅 전략을 구사할 수 있습니다.

③ 다른 문항 데이터에도 교차분석 활용하기

교차분석은 특정 상황에서만 제한적으로 쓰이는 분석 방법이 아닙니다. 파악하고 싶은 정보가 담긴 문항과 해당 문항을 쪼개 보고 싶은 기준이 있다면, 얼마든지 그에 알맞은 교차분석표를 만들 수 있습니다.

앞서 살펴본 예시처럼 우리가 프리미엄 무선 이어폰 브랜드 마케터라면 아래와 같은 질문지로 구성된 설문조사를 진행할 수 있으며, 이러한 문항 결과는 모두 분석 대상으로 삼을 수 있습니다.

  • 현재 이용하고 있는 이어폰 브랜드를 선택해 주세요. (이용 현황)

  • 향후 프리미엄 이어폰 브랜드를 구매할 의향이 있나요? (구매 의향)

  • 이어폰을 구매할 때 최대 지불할 의향이 있는 금액은 얼마인가요? (구매 금액)

  • 이어폰 구매 시 가장 중요하게 생각하는 기능은 무엇인가요? (주요 구매 고려사항)

위 문항의 응답 결과를 아래와 같은 분석 단위 기준으로 쪼개보면, 더욱 상세한 분석을 할 수 있습니다. 이에 문항 설계 단계부터 어떤 데이터를 분석 대상으로 혹은 분석 단위로 삼을 것인지에 대해 미리 고민해 보는 게 좋습니다.

  • 성별·나이대 등 인구 통계학적 변수

  • 헤비 유저·라이트 유저 여부 혹은 주 구매 채널 등 행동 변수

  • 가격 민감도 등 니즈 변수

혹 아직 직접 조사를 해보지는 않았지만 교차분석표에 대해 더 알고 싶다면, 아래 예시 설문 링크에 접속해 보세요. 교차분석 탭에서 왼쪽 사이드바의 응답자 특성 카드와 문항 카드를 직접 활용해서 다양한 교차분석표를 만들어 볼 수 있습니다.

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