주관식 응답 데이터는 객관식보다 더 많은 정보가 담겨 있습니다. 주관식은 응답하는데 더 많은 고민과 시간을 쏟아야 하기 때문에 어찌 보면 당연합니다. 다만, 주관식 응답 데이터는 정량적인 분석 방법으로 접근하기 어려우며 한눈에 결과를 파악할 수 없어 분석 과정에 어려움이 따릅니다.

이번 글에서는 오픈애널리틱스에서 주관식 서술형 데이터를 처음 분석할 때 툴의 다양한 기능을 활용해서 분석을 시작하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

먼저 데이터 분석을 위해 주관식 서술형 결과 화면에서 꼭 알아야 할 영역을 살펴보겠습니다.

처음 주관식 문자형 응답을 분석할 때는 전반적인 경향성을 파악하기 위해 워드클라우드와 Top 10 키워드를 살펴볼 수 있습니다.

아래는 향후 무선 이어폰 구매 시 중요하게 고려하는 항목에 대한 주관식 문자형 문항인데, 가장 많이 언급된 키워드는 ‘연결이’ ‘음질’ ‘가격’ ‘가성비’ 등 키워드라는 걸 알 수 있습니다. 이를 통해 사람들이 무선 이어폰 구매 시 중요하게 고려하는 사항이 무엇인지 전반적인 경향성을 빠르게 파악할 수 있습니다.

전반적인 경향성을 파악한 뒤에는 주요 키워드에 대해 구체적으로 어떻게 언급했는지를 살펴볼 차례입니다. 보기 기준을 ‘문자 응답 원본’으로 바꾸면 우측에 검색창이 나타나는데, 여기서 더 자세히 알아보고 싶은 주요 키워드를 입력할 수 있습니다. 그럼 해당 키워드가 포함된 응답만 골라서 상세 응답 내용과 뉘앙스를 파악할 수 있습니다.

아래를 보면 ‘연결’에 대한 검색 결과가 총 136건 나옵니다. 응답을 몇 가지 읽어보면 소비자들은 ‘휴대폰과의 연결이 안정적인 것’을 중요하게 생각한다는 것을 알 수 있습니다. 이외에도 ‘음질’ ‘가격’ ‘가성비’ 등 키워드를 검색해서 같은 방식으로 상세 분석을 할 수 있습니다.

워드클라우드와 Top 10으로 경향성을 파악하고, 문자 응답 원본 검색 기능으로 주요 키워드에 대한 구체적인 뉘앙스를 확인한 뒤에는 무엇을 해야 할까요?

혹시 놓친 게 없는지 다른 주관식 응답도 꼼꼼히 살펴볼 필요가 있습니다. 주관식 응답에는 조사 설계 당시에는 예상하지 못했던 다양한 긍정·부정 의견이 포함되는 경우도 많기 때문입니다.