오픈애널리틱스는 실무자가 실제로 데이터를 분석하는 흐름에 맞춰 분석 작업을 할 수 있도록 설계되었습니다.

데이터 분석의 첫 단계는 전반적인 데이터 경향성 확인입니다. 예를 들어 내 브랜드에 대한 전반적인 인식이 긍정적인지, 제시한 새로운 컨셉에 대한 수용도는 충분히 높은지 등을 확인하는 겁니다. 이에 오픈애널리틱스는 전체 결과를 빠르게 확인할 수 있는 결과 요약 탭을 가장 먼저 제공합니다.

두번째 단계는 응답자 그룹별 차이를 상세하게 살펴보는 단계입니다. 예를 들어 브랜드 전략 방향을 결정하기 위한 조사라면, 사전 정의한 타깃 그룹에서 의도한 브랜드 인식과 성과를 확보했는지 파악해야 합니다. 이에 오픈애널리틱스는 성별·나이대·이용 여부·중요하게 생각하는 가치 등 다양한 기준으로 응답자 그룹을 나눠서 데이터를 비교 분석할 수 있는 교차분석 탭을 제공합니다.

데이터 분석 작업의 마지막 단계는 전체 결과를 해석하고 보고하는 겁니다. 이에 오픈애널리틱스는 마지막으로 보고서 탭을 제공합니다. 보고서 탭의 프레젠테이션 모드와 PPT 자동 보고서 기능 등을 활용해서, 데이터를 문항 유형에 따라 적절한 방식으로 시각화하거나 해석 결과를 적확한 문장 형태로 정리할 수 있습니다.

결과 요약 탭에서는 전반적인 데이터 경향성을 파악할 수 있습니다.

1) 결과 요약 탭에 접속하면 먼저 상단 [설문 개요] 영역을 살펴보세요. 응답 수·문항 수·설문 기간 등 전반적인 설문 정보를 확인할 수 있습니다.

2) 이후 [문항별 결과] 영역에서 문항별 결과를 살펴보세요. 객관식·주관식·평가형·이미지 등 각 문항 유형에 최적화된 차트와 시각화 방식으로 제시된 결과 데이터를 한눈에 살펴볼 수 있습니다.

전반적인 경향성을 파악했다면 교차분석 탭으로 이동합니다.

1) [왼쪽 사이드바]에서 분석 단위로 추가하고 싶은 응답자 특성이나 문항을 ‘드래그 앤 드롭’해서 [분석 단위] 영역에 넣어주세요. 최대 3개까지 설정할 수 있습니다.

2) 같은 방법으로 분석하고 싶은 문항을 [분석 대상] 영역에 넣으면 교차분석표를 생성할 수 있습니다. 여기서 분석 대상에 넣은 문항의 응답 데이터를 분석 단위로 설정한 기준에 맞춰 분석해보세요.

3) 응답 결과를 분석 단위로 설정할 수도 있습니다. 예를 들어 특정 제품 및 서비스의 사용 여부를 물어본 문항이 있다면, 이를 분석 단위로 올려서 사용자·비사용자 그룹 간 응답 데이터를 비교할 수 있습니다.

보고서 탭에서 데이터 분석의 마지막 단계를 수행합니다.

1) 교차분석 탭에서 적용해본 다양한 분석 단위 중 가장 유의미한 차이가 있거나 전략적으로 중요한 시장 구분 기준으로 보고서 탭의 분석 단위를 설정하세요. 설정한 분석 단위에 맞춰 전체 결과를 살펴볼 수 있습니다.

2) 스크롤을 내리며 문항별 결과를 볼 때 StatInsight 문구를 살펴봅니다. StatInsight는 오픈서베이 고유 알고리즘을 기반으로 데이터의 의미를 자연어 형태로 읽어주는 기능으로, 유의미한 차이가 있는 데이터를 빠르게 발견하고 해석할 수 있습니다.

3) [웹 프레젠테이션] 혹은 [PPT 자동 보고서] 기능을 활용해서 분석 결과를 보고해보세요. 설정한 분석 단위에 맞춰 정리된 결과를 바로 보고하거나, 텍스트·테이블·차트를 직접 편집해서 맞춤 보고서를 만드는데 활용할 수 있습니다.