이용 플랜 | 합성 페르소나 인터뷰는 Free 플랜 이상부터 사용할 수 있어요
합성 페르소나는 실제 응답 데이터를 기반으로 특정 세그먼트의 특성과 데이터를 학습해 구현한 가상 인물입니다.
인터뷰할 페르소나 선택 > 인터뷰 방식 선택 > 인터뷰 진행 > 인터뷰 결과 정리 |
Dataspace 홈 화면 왼쪽 메뉴바에서 [합성 페르소나 인터뷰] 탭으로 들어갑니다.
1. 인터뷰할 페르소나 선택
[불러오기]와 [새로 만들기] 중 하나를 선택해, 인터뷰할 페르소나를 정해 주세요.
이용 tip | '추천 합성 페르소나'는 오픈서베이가 트렌드 데이터로 미리 만들어 둔 페르소나입니다. 내 업종과 관련된 소비자와 바로 인터뷰를 시작할 수 있어요.
1) 불러오기
‘불러오기’는 기존에 이미 생성된 페르소나를 인터뷰 대상으로 삼고자 할 때 선택합니다. 내가 만든 페르소나와 인터뷰를 하고 싶다면 [라이브러리]에서 불러오기를 선택하고, 내가 만든 페르소나가 없거나 다른 페르소나를 탐색해보고 싶다면 [마켓플레이스]에서 불러오기를 선택합니다. 마켓플레이스의 페르소나는 오픈서베이가 보유한 실제 데이터로 미리 만들어둔 페르소나 입니다.
2) 새로 만들기
‘새로 만들기’는 기존에 생성한 페르소나가 없거나, 새로운 페르소나를 탐색해보고자 할 때 선택합니다.
페르소나 개별 vs 그룹 대화 차이
구분 | 페르소나 단위 | 그룹 단위 |
대화 상대 | 페르소나 한 명 | 페르소나 여러 명 |
사용 상황 | 하나의 관점을 깊게 파고들어 이해하고 싶을 때 | 같은 타겟 안에서도 반응이 어떻게 갈리는지 확인하고 싶을 때 |
이용 tip | 페르소나는 한 번에 25명까지만 추가할 수 있습니다.
step 1. 페르소나 설명 입력
대화해 보고 싶은 페르소나에 대해 알려주세요. 성별이나 연령대 같은 인구통계 정보만 적기보다, '국산 전기차 구매를 고민 중인 30-40대 직장인'과 같이 어떤 행동이나 선택 기준을 가진 소비자인지까지 구체적으로 적을수록 더 정확한 페르소나를 만들 수 있어요.
step 2. 생성 형태 선택
생성 형태를 선택해주세요.
대표 1명 : 세그먼트를 대표하는 페르소나 1명을 만듭니다. ‘전기차 관심, 탐색, 구매 여정 파악’과 같이 하나의 관점을 깊게 파고들어 이해하고 싶을 때 활용할 수 있습니다.
페르소나 그룹 : 같은 세그먼트 내에서 서로 다른 특징을 가진 페르소나 여러 명을 만듭니다. 같은 전기차 구매 고려 타겟이지만 '브랜드 중심 고려자' vs '성능 중심 고려자' 와 같이 같은 타겟 안에서도 반응이 어느 지점에 어떻게 갈리는지 확인하고 싶을 때 활용할 수 있습니다.
이용 tip | 라이브러리에 등록하면 다음번 인터뷰 시 재생성 과정 없이 클릭 한 번으로 불러올 수 있습니다.
step 3. 소스 데이터 선택
합성 페르소나의 응답 기반이 될 소스 데이터를 선택합니다. 합성 페르소나는 실제 데이터에 근거해 답변하기 때문에, 그 근거가 될 데이터를 먼저 정해야 합니다.
적절한 데이터 검색 : 입력한 페르소나 설명에 맞는 데이터를 Dataspace AI가 트렌드 데이터와 내 스페이스 데이터에서 찾아 제안하는 방식입니다. 어떤 데이터를 써야 할지 모르겠을 때 추천해요.
데이터 선택 : 내 스페이스 데이터, 트렌드 데이터, 보고서 중에서 소스로 쓸 데이터를 직접 고르는 방식입니다. 활용하고 싶은 데이터가 이미 정해져 있을 때 추천해요.
이용 tip | 페르소나가 생성되고 나면 프로필을 살펴봐 주세요. 간단한 자기소개, 상세 프로필과 조사 주제에 대한 생각, 그리고 이 소비자가 어떤 데이터를 근거로 만들어졌는지까지 확인할 수 있습니다.
유의사항 | 통계적 신뢰성을 위해, 전체 응답자 중 30명 미만인 그룹은 별도 세그먼트로 추출되지 않습니다.
2. 인터뷰 방식 선택
페르소나를 고르면 인터뷰 방식 세 가지가 나타납니다.
1) AI 추천으로 진행하기
인터뷰 목적만 간단히 입력하면 AI가 적합한 질문지를 구성해줍니다. 타겟 고객에게 확인하고 싶은 방향은 명확하지만, 구체적인 질문 구성을 어떻게 짜야 할지 고민될 때 활용해보세요.
목적 입력 : '국산 전기차를 선호하지 않는 사람들을 대상으로 그 이유에 대해 알고 싶어요.'처럼, 이 인터뷰로 무엇을 알고 싶은지 적어 주세요.
참고 이미지 첨부 : 인터뷰에서 보여 줄 시안이나 패키지 이미지가 있다면 함께 올려주세요.
2) 질문지를 전달하기
‘질문지를 전달하기’는 인터뷰 질문을 미리 작성해 페르소나에게 전송하고, 답변을 한 번에 받는 방식입니다. 페르소나와의 인터뷰를 빠르고 효율적으로 진행하고 싶을 때 활용할 수 있습니다.
직접 입력 : 이미 준비된 질문 리스트가 있다면 직접 입력 옵션을 선택하세요. 원하는 질문에 대한 답변을 빠르게 수집할 수 있습니다.
AI 질문지 생성 : 타겟 고객에게 얻고 싶은 방향은 있지만, 질문을 어떻게 구성해야 할지 모르겠다면 정성 리서치 전문가들의 노하우가 반영된 Dataspace AI를 활용해보세요. 의도에 맞는 질문을 자동으로 생성해드립니다.
AI 질문지 생성 방법
①목적 입력 : ‘국산 전기차를 선호하지 않는 사람들을 대상으로 그 이유에 대해 알고 싶어요.’와 같이 인터뷰를 하는 목적에 대해 설명해주세요.②목표 설정 : 인터뷰 목적 해석에 맞추어 5가지 목표가 자동 추출되며 목표를 수정 및 추가 할 수 있어요.
③질문지 생성 및 확인 : AI가 설계 의도와 함께 질문지를 생성하여 보여줍니다. 내가 설정한 목표를 잘 이해하여 질문지에 반영했는지 검토하고, 수정 및 추가할 수 있습니다.
3) 실시간으로 질문하기
‘실시간으로 질문하기’는 질문을 미리 정해두지 않고, 페르소나의 답변을 보면서 그때그때 질문을 이어가는 방식입니다. 답변을 실시간으로 지켜보며 궁금한 점을 더 깊게 파고드는 추가 질문을 던지고 싶을 때 활용할 수 있습니다.
3. 인터뷰 진행하기
[인터뷰 시작]을 클릭하면 인터뷰가 시작돼요.
질문지가 만들어진 상태에서 시작했다면 왼쪽에 작성한 질문 리스트가 뜨고 오른쪽에 페르소나의 답변이 보입니다. 실시간으로 질문하기로 시작했다면 먼저 대화창에 질문을 입력해주세요.
데이터스페이스의 합성 페르소나는 데이터를 기반으로 답해요. [답변 근거]를 누르면 합성 페르소나의 답변 근거를 자세하게 볼 수 있어요. 사실과 추론의 비율, 원자료에서 확인된 핵심 사실, 그리고 참고한 데이터 출처를 확인할 수 있습니다. 출처 옆의 링크를 통해 원본 데이터를 직접 열어볼 수도 있어요.
그룹 인터뷰라면
① 공통적 발견 / 특징적 차이 : 공통적 발견은 여러 페르소나의 답변에서 공통으로 나타난 경험이나 생각이고, 특징적 차이는 페르소나의 특징을 기준으로 갈린 의견이나 차이를 나타냅니다.
② 분류 보기 / 응답 보기 : 그룹 인터뷰의 답변은 기본적으로 [분류 보기]로 비슷한 내용끼리 묶여 보이고, [응답 보기]로 바꾸면 페르소나별 답변 원문을 하나씩 확인할 수 있습니다.
③ 대화하기 : 더 의견을 들어보고 싶은 페르소나가 있다면 [분류 보기]의 카드 위에 마우스를 올린 뒤 [대화하기]를 눌러보세요. 해당 페르소나와 1:1 개별 인터뷰가 시작됩니다.
4. 인터뷰 결과 정리하기
왼쪽 질문 리스트 아래의 [보고서 생성]과 [답변 다운로드]로 인터뷰 결과를 정리할 수 있어요.
1) 인터뷰 내용을 보고서로 정리하려면
[보고서 생성]을 누르면 Dataspace AI와의 대화창이 열려요. 보고서를 어떤 목적으로 활용할지 답하면, 그 목적에 맞춰 보고서를 작성해 줍니다. 합성 페르소나는 데이터를 바탕으로 만들어지기 때문에, 보고서에는 이 데이터에서 확인된 수치와 인터뷰에서 나온 답변이 함께 담겨요.
2) 인터뷰 답변을 직접 분석하려면
인터뷰 답변을 직접 분석하려면 [답변 다운로드]를 누르면 인터뷰 답변 전체를 엑셀 또는 CSV 파일로 내려받을 수 있어요. 페르소나가 실제로 말한 '응답 원문'이 정리되어 있습니다.
내 인터뷰를 본 팀원이 같은 페르소나에게 바로 추가 질문을 할 수 있어요!
인터뷰를 새로 만들 필요 없이, 앞선 대화에 이어서 질문하면 됩니다.
👉 합성 페르소나 인터뷰 공유하고 팀원과 이어서 질문하기














