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応答タブとは?

個々の回答者単位でデータを確認し、不要な回答を除外してデータの信頼度を高めることができる「応答タブ」の活用方法についてご案内します。応答タブでデータを丁寧に確認し、回答クリーニング機能を活用して分析の精度を高めてみましょう。

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応答タブとは?

応答タブは、収集された個別の回答データを詳細に確認・管理できる空間です。

ここでは回答者の実際の回答を1つずつ確認することができ、不誠実な回答や誤回答を直接選択して非表示にする「データクリーニング」作業を行うこともできます。このプロセスを通じて統計結果が歪むことを防ぎ、より信頼度の高いデータで分析を進めるための基盤を整えることができます。

応答タブはどんなときに必要ですか?

✅ データの信頼度を高める必要があるとき

「回答データの中に設問をちゃんと読まずに適当に答えた人がいるようです。このような不誠実な回答を除外して、きれいなデータだけを分析に使いたいのですがどうすればよいですか? 🧐」

🧙 このように活用できます

  • 回答誠実度スコアの確認: Opensurvey独自のアルゴリズムで計算された誠実度スコア(Sincerity Score)を通じて、不誠実な回答者を素早く識別することができます。

  • データクリーニング機能: 誤回答・暴言・論理に合わない回答を数回クリックするだけで分析から除外(非表示)することができます。

✅ 個別回答者の具体的な回答の文脈を確認したいとき

「全体的な統計結果も重要ですが、特定の回答者が設問ごとにどのような流れで回答したかその文脈が気になります。1人ひとりの回答を詳しく確認することはできますか? 🧐」

🧙 このように活用できます

  • 回答の詳細確認: 特定の回答者を選択して、そのユーザーがアンケート全体に残した回答を1つの画面で詳しく確認することができます。

  • 変数の読み込み: 基本情報に加えてプロフィールデータやメタデータをテーブルに追加して、回答者の特性を多角的に把握することができます。


主要機能と利用方法

1️⃣ 応答設定とダウンロード:作業環境を最適化する

テーブルに表示されるデータの形式を調整し、必要に応じてデータを外部ファイルとして抽出できるエリアです。

  • 応答設定バー: 有効回答数と非表示回答数を確認でき、値ラベルの表示有無・セルの高さ・カラム幅などを調整してデータを見やすい形式に設定することができます。

  • データのダウンロードと共有: 現在テーブルに構成されている変数をそのままCSVファイルとしてダウンロードして、Excelなどの外部ツールで追加の分析や加工作業を行うことができます。また「エクスポート」機能を通じてSalesforceに送信したり、公開リンクを作成してチームメンバーと結果を簡単に共有したりすることもできます。

2️⃣ 応答テーブル:ローデータ(Raw Data)を確認する

アンケートに参加したすべての回答者のデータを一目で確認・比較できるエリアです。各回答者の回答を詳細に確認してデータの状態を点検することができます。

  • 回答ステータスの確認: 該当の回答が有効回答なのか、クリーニング処理された回答なのかをすぐに確認することができます。

  • 変数の読み込み: 「変数の読み込み」ボタンをクリックすると、さまざまな変数をテーブルに追加して回答データをより幅広く確認することができます。

  • 誠実度スコア(Sincerity Score): Opensurveyのアルゴリズムで計算された100点満点の誠実度スコアを参考にして、該当の回答を分析に含めるかどうかを判断することができます。 (一般的に70点未満の回答は内容を確認した後、分析から除外するかどうかを検討することをお勧めします。)

  • 主要識別子の確認: 回答固有ID(rd_id)と回答完了時刻などを通じて、各回答データを正確に区別して管理することができます。

3️⃣ クリーニングと状況バー:精緻にデータを整理する

特定の回答を分析から除外したり、収集目標に対する状況を管理するエリアです。

  • データクリーニングバー: 除外する回答の基準識別子と理由(不誠実・暴言など)を入力してデータを透明性高く整理することができます。

  • 回答状況を確認する: 収集グループ別の目標回答数と現在の有効回答数をテーブル形式で比較しながら、アンケートの収集状況を管理することができます。


応答タブについてよくご確認いただけましたか?

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