信頼水準の定義
信頼水準は、同じ調査を100回行った場合に何回同じ結果が得られるかを示す数値です。この信頼水準は標本誤差と非常に密接に関連しています。
例えば、無限に大きな母集団から1,000人の回答者をランダムに抽出してアンケート調査を行うと、80%の信頼水準のもとで標本誤差は±2.0%pとなります。このような信頼水準と標本誤差が反映されたアンケート結果で特定の変数の回答率が50%だとすると、同じ調査を100回行った場合に80回は48%～52%の間の結果が得られます。
信頼水準の変更
信頼水準は計算によって算出される値ではなく、「データをどの程度厳密に見るか」という調査者の基準です。調査者のニーズに応じて信頼水準を変更することができます。どの程度厳密な基準でデータを分析するかに応じて、信頼水準を80%、90%、95%に変更できます。
📌 信頼水準はどのくらいが適切ですか？
一般的に社会世論調査では信頼水準95%で結果を分析します。母集団全体の意識や行動をできるだけ正確に推測するためです。代表的な例として選挙の世論調査が挙げられます。
一般的なマーケティング調査はそれより低い80%や90%のレベルをよく使用します。小さな差に注目することで競合他社よりも早く機会を見つけるのに役立つからです。
信頼水準を高く設定するとそれだけ安定した結果を得られるというメリットがありますが、言い換えれば、誰もが知っている当然の結果を得る可能性も高くなります。そのため、一般的にマーケティングの観点からは80%の信頼水準で小さな差まで確認する方が好まれます。