변수 관리 탭은 설문 문항·응답자 정보 등 변수 형태의 데이터를 분석하기 편하게 다양한 방식으로 가공할 수 있는 기능입니다. 덕분에 설문은 응답자 친화적인 방식으로 작성해서 응답 수집을 진행한 뒤, 데이터 분석 시에는 분석하기 편한 방식으로 변수를 자유롭게 재가공할 수 있습니다.

예를 들어 특정 문항을 분석 대상에서 제외하거나, 문항 및 보기 텍스트를 분석하기에 더 편리한 방식으로 변경하거나, 여러 개의 기존 문항을 조합해서 새로운 변수를 만들거나, 연결해서 보고 싶은 외부 데이터를 추가해서 함께 분석할 수도 있습니다. SPSS 등 전문가용 데이터 분석 툴에서 제공하는 대부분의 변수 관리 기능을 오픈애널리틱스에서 모두 이용할 수 있습니다.

단, 변수 관리 탭은 데이터스페이스 사용자에게만 제공되며, 오픈서베이 DIY 설문 결과 분석 시에는 사용할 수 없습니다.

변수의 기본적인 정의는 ‘특정 유형의 데이터를 저장할 수 있는 공간’입니다. 오픈애널리틱스에서는 개별 문항 데이터와 응답자 프로필 데이터가 변수에 해당합니다. 1개의 문항이 1개의 변수로 인식되며, 각 변수에는 문항 유형·질문 내용·보기 텍스트·문항별 응답자 수 등 세부 데이터가 연결됩니다.

예를 들어 설문 결과에서 ‘1번 문항’의 데이터는 ‘Q1’이라는 변수로 저장되며, 해당 변수에 객관식 중복이라는 ‘문항 유형’, 문항의 질문지 텍스트인 ‘라벨’, 문항의 ‘보기’, 전체 응답자 중 해당 문항의 ‘응답 수’ 등의 데이터가 연결됩니다. 이에 변수 테이블에서 각 변수는 아래와 같은 구성으로 표시됩니다.

변수 관리 탭은 변수 목록, 변수 조합, 변수 임포트까지 크게 3가지로 기능을 나눠서 제공합니다. 아래에서 각 기능에 대해 간단히 알아봅니다.

변수 관리 탭에서 제공하는 기능은 Collect & Analyze 플랜 중 무엇을 구독하는지와 Add-on 아이템 추가 구매 여부에 따라 사용 권한이 조금씩 다릅니다. 또한, 변수 관리 세부 기능을 이용할 수 있더라도 해당 데이터가 속한 프로젝트 담당자와 공동 작업자가 사용할 수 있는 기능도 조금씩 다릅니다. 아래 표를 통해 변수 관리 이용 권한을 자세히 살펴봅니다.