임베디드 데이터란 설문 응답 과정에서 새롭게 수집하지 않고, 사용자가 이미 보유한 응답자 정보를 설문 결과에 포함시켜 분석에 활용할 수 있는 기능입니다. 예를 들어, 고객의 이름, 나이대, 성별, 회원 등급, 방문 매장명 등의 정보가 해당됩니다.

이러한 정보는 문항으로 수집할 수도 있지만, 응답자에게 중복된 질문을 하게 되어 설문 경험을 저해하고, 전체 문항 수를 불필요하게 늘리는 결과를 초래합니다.

임베디드 데이터 기능은 이러한 불편을 해소하기 위해 제공됩니다. 사용자가 보유한 정보를 설문 응답 시 활용하거나 결과와 매칭하여 분석할 수 있도록 도와줍니다.

데이터스페이스에서는 이를 통해 개인화된 설문 경험을 제공하고, 수집된 결과와 결합하여 보다 정교한 분석을 수행할 수 있습니다.

임베디드 데이터를 활용하면 하나의 설문으로도 응답자 맞춤형 경험을 제공할 수 있습니다.

예를 들어, 오프라인 매장 방문 고객 대상 만족도 조사를 진행할 경우, 임베디드 데이터 기능 없이 매장별로 만족도를 측정하려면 매장 수만큼 설문지를 따로 만들어야 합니다. 그렇지 않으면 어떤 매장에 대한 응답인지 알 수 없습니다.

데이터스페이스에서는 임베디드 데이터로 매장명을 추가하고 이를 설문에 반영할 수 있어, 매장별 고객에게 맞춤형 설문을 제공할 수 있습니다.

또한, 분석 시 매장명을 기준으로 각 매장의 만족도 결과를 분리하거나 통합하여 확인할 수 있습니다.

데이터스페이스에서는 아래 다섯 가지 방식의 임베디드 데이터를 지원합니다.

응답 링크 끝에 표시를 붙여서 보내는 방식이에요. 파라미터 키만 한 번 등록해 두면, 실제 값은 링크를 보낼 때마다 다르게 붙일 수 있어 채널이나 발송 대상에 따라 구분하기 편합니다.

이미 알고 있는 고객 정보를 데이터스페이스에 미리 저장해 두고, 설문을 보낼 때마다 자동으로 불러오는 방식이에요. 반복해서 진행하는 조사에 유용합니다.

같은 스페이스의 다른 설문에서 받은 응답을, 설문의 임베디드 데이터로 그대로 가져와 쓰는 방식이에요.

미리 정해진 값이 아니라, 사용자가 직접 이름과 구분값을 만들어 쓰는 방식이에요. 수집그룹마다 다른 구분값을 매칭해 두면, 수집그룹별로 다른 문항을 보여줄 수 있습니다.

설문에 번역 언어를 추가하면 자동으로 생기는 임베디드 데이터예요. 응답자가 어떤 언어로 응답했는지가 값으로 들어갑니다.

설문에 임베디드 데이터를 활용하려면 아래 순서로 진행해야 합니다.

자세한 설정 방법은 아래 참고 문서를 통해 확인할 수 있습니다.

📄참고 문서 : 임베디드 데이터 등록 및 추가하기

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설문에 추가된 임베디드 데이터는 기본적으로 결과에 저장되지만, 회원 이름, ID, 전화번호 등 개인정보는 데이터 보호를 위해 저장하지 않는 것을 권장합니다.

이러한 경우 ‘URL 파라미터 참조’ 기능을 활용하면 설문에서 해당 데이터를 보여줄 수는 있지만, 결과에는 저장되지 않도록 설정할 수 있습니다.

이미 등록한 파라미터 키는 수정할 수 없습니다. 변경이 필요한 경우, 기존 키를 삭제한 후 새롭게 등록해 주세요.

데이터스페이스에서는 파라미터 수에 대한 제한을 두고 있지 않지만, 브라우저의 URL 길이 제한으로 인해 1개의 설문에 최대 10개까지 포함할 것을 권장합니다.

📄참고 문서 : 설문에 파라미터는 몇 개까지 추가할 수 있나요?

응답 링크에 파라미터 값이 입력되지 않거나, 등록된 MY패널에 해당 정보가 없는 경우 참조 값이 없는 영역은 공백으로 표시됩니다. 이로 인해 응답자가 혼란을 느낄 수 있습니다.

이를 방지하기 위해 참조 값이 없을 경우 표시할 ‘기본 값’을 미리 설정할 수 있습니다.

📄참고 문서 : 임베디드 데이터 참조하기

설문에서 파라미터를 사전에 설정하지 않고, 링크 뒤에 값을 직접 입력해도 기능이 작동하지 않습니다. 이는 데이터스페이스에서 생성된 파라미터인지 확인하는 검증 절차가 있기 때문입니다.

정상적인 파라미터 기능을 사용하려면 반드시 데이터스페이스 내에서 등록 및 설정한 방식으로 활용해 주세요.