설문 응답 결과를 분석하다 보면 불성실 응답, 오응답, 경향과 크게 다른 이상치 등을 제외하고 데이터를 분석하고 싶은 생각이 들곤 합니다. 이에 오픈애널리틱스는 응답 관리 탭에서 사용자가 직접 응답 데이터를 클리닝할 수 있는 기능을 제공합니다. 클리닝한 응답 데이터는 결과에 반영되지 않아 데이터의 신뢰도를 높여서 더욱 정밀하고 세세하게 데이터를 분석할 수 있습니다.

1) 데이터 클리닝 작업을 할 설문의 오픈애널리틱스 결과 화면에 접속 후 응답 관리 탭으로 들어갑니다.

2) 응답 테이블에서 클리닝해야 할 데이터를 살펴봅니다. 응답 종료 시간을 살펴보며 응답 수집 기한을 초과한 응답은 없는지, 응답 성실도 점수를 살펴보며 불성실 및 오응답은 없는지 살펴볼 수 있습니다.

또한, 변수 불러오기 기능으로 응답한 문항 수나 응답 소요 시간 등 다른 변수를 추가해서 좀 더 상세하게 응답 테이블을 살펴볼 수도 있습니다.

3) 클리닝할 응답 데이터를 선택한 뒤 오른쪽 하단의 [클리닝] 버튼을 누릅니다. 클리닝 시에는 클리닝 기준 문항과 클리닝 사유를 선택해서 클리닝 기록을 체계적으로 관리를 할 수 있습니다.

4) 데이터 클리닝 바의 ‘대상 응답’란에 숨김 처리하고 싶은 응답 ID, 패널 ID, UID 를 직접 입력하거나, 응답 상세 보기 화면에서 제외하고 싶은 응답을 선택할 수도 있습니다.