컨셉 스튜디오로 무엇을 할 수 있나요?

이용 플랜 | 컨셉 스튜디오 구매를 희망하실 경우 우측 하단의 인터컴으로 문의해 주세요.

컨셉 스튜디오란 무엇인가요?

컨셉스튜디오는 제품군과 기획 방향을 입력하면 AI가 신제품 아이디어를 제안하고, AI 합성소비자가 후보를 평가하고, 최종 아이디어로 컨셉 보드까지 완성해 주는 기능입니다. 실제 신제품 개발 과정을 바탕으로 설계되었습니다.

단계	하는 일	결과
1. 아이디어 브리프	입력한 카테고리의 푸드다이어리 데이터(지난 2년 추이~향후 1년 예측)가 자동 분석됩니다. 이를 확인한 후 브리프를 작성합니다.	아이디어를 도출하는 기준이 될 브리프가 완성됩니다.
2. 아이디어 보드	작성된 브리프를 기반으로 AI가 소비자 데이터 속성(맛·재료·제형·상황 등)을 조합해 아이디어를 제안합니다.	평가할 아이디어 후보가 모입니다.
3. 아이디어 평가	AI 합성 소비자가 선택한 아이디어 후보를 평가합니다.	후보별 구매 가능성을 비교할 수 있습니다. 식생활 성향 세그먼트별 반응과 구매하고 싶은 이유, 구매하고 싶지 않은 이유도 확인할 수 있습니다.
4. 컨셉 보드	평가를 마친 아이디어로 컨셉 보드를 만듭니다.	내부 공유와 컨셉 조사에 사용할 수 있는 컨셉 보드가 만들어집니다.

현재 컨셉 스튜디오는 식음료(F&B) 카테고리를 대상으로 우선 제공되며, 다양한 소비재 영역으로 순차적으로 확장될 예정입니다.

컨셉 스튜디오는 어떻게 아이디어를 만들고, 어떻게 평가하나요?

1️. 실제 소비자 데이터를 기반으로 아이디어를 생성합니다.

일반 생성형 AI는 아이디어를 만들어 내는 데 유용하지만, 그 아이디어가 실제 소비자의 선호와 어떤 관련이 있는지는 설명하기 어렵습니다. 컨셉 스튜디오는 오픈서베이의 푸드다이어리 등 실제 취식 행태 데이터에서 타겟과 상황에 맞는 맛, 제형, 사용 상황, 포지셔닝의 속성 조합을 먼저 찾습니다. 그 위에 AI가 웹 기반의 새로운 정보를 더해 새로운 조합을 만들기 때문에, 익숙한 조합과 시장에 없던 조합이 함께 제안됩니다.

2️. 평소 식습관과 선호까지 반영한 AI 합성 소비자가 평가를 진행합니다.

AI 합성 소비자는 실제 소비자 패널의 응답 데이터를 바탕으로 만든 가상 인물이고, 한 명마다 평소 식습관과 선호가 반영되어 있어요. 그래서 단순한 선호도 조사 대신 "평소 이렇게 먹는 사람이 실제 이 제품을 살까?"를 기준으로 구매 여부를 정밀하게 판단합니다.

예를 들어, 건강을 챙기는 패널은 "양념이 진해 사지 않겠다"고 하는 반면, 가족 반찬을 찾는 패널은 "나눠 먹기 좋아 사겠다"고 다르게 반응합니다. 평소에 그 음식을 먹는 사람인지, 어떤 식생활을 하는 사람인지까지 고려하기 때문에 평균 하나로는 보이지 않는 차이를 확인할 수 있어요.

3️. 핵심 메시지와 제품 정보가 담긴 컨셉보드를 만듭니다.

평가를 마친 아이디어 중 최종 컨셉을 선택하면, AI가 그 아이디어를 소비자에게 보여 줄 수 있는 컨셉으로 완성합니다. 제품 이미지와 문구, 컨셉 설명까지 갖춘 컨셉 보드가 아이디어마다 여러 방향으로 만들어져요. 문구와 제품 정보는 직접 수정할 수 있고, 제품 이미지는 가지고 있는 이미지로 교체하거나 컨셉 보드를 다시 만들 수 있어요.

컨셉 스튜디오는 언제 필요할까요?

구체적인 제품 컨셉을 확장하고 싶을 때

「들기름이나 건강 같은 큰 방향만 있고,

이걸 어떤 제품으로 풀어야 할지는 아직 정해지지 않았어요.」

완성된 제품안이 없어도 카테고리만 입력하면 시작할 수 있습니다. 카테고리 트렌드를 확인한 뒤 아이디어 초안과 타겟을 입력하면, 실제 소비자의 취식 기록에서 타겟과 상황에 맞는 속성 조합을 찾아 AI가 아이디어로 제안해요. 예를 들어 카테고리에 "도시락"을 입력하고, 아이디어 초안에 "들기름으로 만드는 간편한 아침 식사"를 적고, 타겟으로 30대를 선택하는 방식입니다. 처음에는 구체적으로 떠올리지 못했더라도, 실제 소비자의 취식 기록에서 출발한 방향 가운데 원하던 아이디어를 찾을 수 있습니다.

실제 소비자 조사에 올릴 후보를 좁히고 싶을 때

「조사 비용과 일정 때문에 후보를 3개 이내로 줄여야 하는데,

어떤 근거로 줄여야 할지 설명하기 어려워요.」

AI가 제안한 아이디어나 직접 추가한 후보를 모으면, AI 합성 소비자가 평가해 구매 가능성 기준의 순위를 산출합니다. 이전 평가 아이디어를 기준점으로 함께 배치하면 신규 후보가 상위 아이디어 대비 어느 정도의 경쟁력을 가지는지 바로 비교할 수 있습니다. 또한 세그먼트별 반응 차이와 구매·비구매 이유까지 제공하므로, 아이디어를 보완하고 팀을 설득할 객관적 근거로 활용하기 좋습니다.

다만 AI 합성 소비자 평가는 초기 후보를 비교·선별하는 1차 스크리닝 용도이므로, 최종 선정된 후보는 컨셉 보드로 변환하여 실제 소비자 대상 컨셉 조사로 최종 검증해 보세요.