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④ [에이전틱 서베이] 결과 분석 및 보고서 만들기

에이전틱 서베이(에이전틱서베이, Agentic Survey)로 국내 소비자 패널 조사를 셀프로 시작하는 방법을 안내합니다. Dataspace AI와 대화하며 설문 만들기, 수집 그룹 설정, 발송과 결과 확인, 분석과 보고서 생성까지 순서대로 따라 할 수 있어요.

에이전틱 서베이 흐름 한 눈에 보기

설문 만들기 > 수집 그룹 설정하기 > 발송 및 결과 확인 > 분석 및 보고서 만들기


결과를 분석하고 보고서를 만들어주세요

💬 혼자 고민하지 말고 Dataspace AI에 물어보세요!

더 자세한 설명이 필요하거나 판단이 어려운 부분이 있다면, 어떤 질문이든 AI 대화창에 바로 물어보세요.

응답이 1건 이상 수집되면 5분 이내에 '분석' 탭이 활성화됩니다.

step1. 결과 탭에서 전체 응답을 확인하고, 응답 탭에서 응답을 정리해 주세요.

결과 탭에는 여러 기능이 있지만, 아래 항목만 확인하셔도 충분합니다.

  • 유효 응답 수 : 목표 응답 수를 달성했는지 확인해주세요.

  • 표본오차 : 데이터 신뢰도 범위를 판단하는 기준입니다.

    • 일반 소비자 대상 조사라면 약 ±4%p 이내(응답 300명 이상)일 때 의사결정에 활용하기에 충분합니다.

    • 집단을 더 정밀하게 비교하려면 약 ±2%p(응답 1,000명 이상)를 권장합니다.

  • 응답 필터 : 특정 조건에 맞는 응답자의 응답만 추출해서 볼 수 있어요.

    • ex. Q3에서 2번 보기를 선택하면서 거주지가 충북인 응답자

  • 신뢰수준 : 집단 간 차이가 의미 있는지 판단하는 기준입니다.

    • 80% 이상을 권장하며 마케팅 조사는 80% 또는 90%, 사회여론조사는 95% 수준이 적절합니다.

불성실하거나 질문과 무관한 답은 '응답 클리닝'으로 분석 대상에서 제외할 수 있습니다. 제외할 응답을 선택한 뒤, 하단 [응답 클리닝] 영역에서 클리닝 타입을 선택하고 [클리닝]을 클릭하세요.

  • 클리닝 : 해당 응답만 제외

  • 추가 수집용 클리닝 : 응답 제외 후 해당 인원만큼 추가 수집

step2. 교차분석 탭에서 응답자 그룹별로 비교해 주세요.

화면 왼쪽 목록의 변수 카드를 상단의 [분석 기준] 영역과 왼쪽의 [분석 대상] 영역으로 끌어다 놓으면 교차분석표가 만들어집니다.

성별이나 연령처럼 응답자를 나누는 변수를 [분석 기준]에, 비교하고 싶은 문항을 [분석 대상]에 놓으면, 그룹마다 응답이 어떻게 다른지 비교할 수 있습니다.

step 3. 분석 결과를 정리해 보고서로 만들어 주세요.

  • Dataspace AI에게 요청하기 : 분석하고 싶은 내용을 AI 대화창에 입력해 주세요. AI가 답변과 함께 목적에 맞는 보고서까지 만들어 줍니다.

    예시) 수집한 응답을 바탕으로 우리 브랜드의 구매 의향이 높은 고객의 특성을 분석하고, 광고 효율(ROAS)을 높이려면 어떤 고객을 우선 확보해야 하는지 임원진 보고용 전략 보고서로 작성해줘

  • 슬라이드 탭에서 한 번에 내려받기 : 슬라이드 탭에는 변수별 핵심 인사이트가 슬라이드로 정리되어 있습니다. 우측 상단의 [다운로드]에서 슬라이드 전체를 PPT로 내려받을 수 있습니다.


고생 많으셨습니다! 에이전틱 서베이의 모든 과정을 마쳤습니다👏

숫자만으로는 알기 어려운 응답의 이유와 맥락이 궁금하다면, 합성 페르소나와 대화하며 더 알아볼 수 있습니다.

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