📌 Dataspace AI는 5월 6일 Beta 버전이 출시되며, 더 많은 분들이 경험해 보실 수 있도록 Beta 오픈 기간인 5월 말까지 모든 사용자에게 무료로 제공합니다.
Dataspace AI란?
Dataspace AI는 리서치의 기획부터 실행, 인사이트 도출까지 전 과정을 자동으로 수행하는 대화형 AI Agent입니다.
오픈서베이의 시장·소비자 리서치 노하우와 경험을 학습한 특화 Agent로, 오랜 경험과 전문 지식을 보유한 오픈서베이 리서치 전문가의 지식 문서가 탑재되어 있습니다. 별도로 AI를 학습시키는 과정 없이 무엇을 조사해야 하는지 스스로 판단하며, 전문가 수준으로 리서치를 수행합니다.
왜 Dataspace AI를 사용해야 할까요?
1️⃣ 오픈서베이 전문가들의 지식과 경험, 일하는 방식을 탑재한 Agentic AI
일반 LLM은 리서치에 대한 일반적인 지식은 갖추고 있지만, "좋은 리서치를 어떻게 설계해야 하는지"에 대한 깊이 있는 전문성은 다릅니다. Dataspace AI에는 오픈서베이 리서치 전문가들이 수년간 쌓아온 지식 문서가 직접 탑재되어 있어, 조사 목적에 맞는 올바른 방향을 자연스럽게 제안합니다.
2️⃣ 하나의 툴로 모든 걸
아이디어는 LLM으로, 설문 세팅은 구글 폼으로, 분석은 또 다른 도구로 나눠서 작업할 필요 없이 Dataspace 하나에서 리서치 전 과정을 완결할 수 있습니다.
3️⃣ 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터
일반 LLM은 숫자를 잘못 읽거나 부정확한 데이터를 제공하는 경우가 발생할 수 있어요. 하지만 Dataspace AI는 모든 계산 로직을 오픈서베이 서버에서 코드로 직접 처리하기 때문에, 수치를 만들어내지 않고 매번 동일하고 정확한 데이터를 제공합니다.
Dataspace AI는 언제 필요할까요?
✅ 기획부터 보고서까지, 리서처 혼자 모든 업무를 감당해야 할 때
“리서치를 하나 수행하는 데 최소 1주일이 소요됩니다. 기존 데이터 분석, 보고서 작성, 설문 설계, 유관 부서 대응까지 리서처 혼자 감당해야 하는 업무가 너무 많아요. 😓”
🧙 이렇게 활용할 수 있어요
1) 기존 데이터 분석과 보고서 초안은 AI가 즉시 작성합니다. 리서처는 복잡한 작업 대신 검수에만 집중할 수 있습니다.
2) 자연어로 요청하기만 하면 설문 초안이 자동으로 생성되고, 대화 흐름 안에서 즉시 수정도 가능합니다.
3) 리서치 결과에 대해 유관 부서에서 추가 질문이 들어오면 "Dataspace AI에게 직접 물어보세요"라고 안내해 반복 대응 업무를 줄일 수 있어요.
✅ 리서치 경험이 없거나, 설문 기획부터 막막할 때
“설문 데이터로 중요한 의사결정을 해야 하는데, 기존 데이터를 어떻게 활용해야 할지 모르겠고 설문이 처음이라 용어도 생소해서 뭐부터 시작해야 할지 막막해요. 😭”
🧙 이렇게 활용할 수 있어요
1) 질문을 입력하면 AI가 기존 데이터를 검색해 답변하며, 관련 데이터가 없으면 새로운 리서치를 제안합니다.
2) 설문 설계 과정에서 조사 목적을 자동으로 정리하고 수집 설정부터 진행까지 전 과정을 처리합니다. 경험이 없어도 AI가 다음 액션을 안내해 주어 전문가처럼 설문을 설계할 수 있습니다.
3) 목표를 입력하면 AI가 목표에 맞게 결과를 요약하고 보고서 작성과 인사이트 도출을 도와줍니다.
Dataspace AI는 어떤 역할을 하나요?
Dataspace AI는 리서치를 진행할 때 방향을 잡아주고, 어려운 지점을 더 쉽게 풀어갈 수 있도록 도와줍니다.
리서치를 하다 보면, 어떤 방식이 목적에 가장 적합한지 고민되거나 설계와 분석이 어렵게 느껴질 때가 있는데요. Dataspace AI는 이런 순간에 고민을 덜어주고, 상황에 맞는 다음 단계를 제안해 리서치를 자연스럽게 이어갈 수 있도록 합니다.
1️⃣ 리서치 질문 답변
리서치와 관련된 궁금한 점이 있다면, 어떤 내용이든 편하게 질문해 주세요.실제 리서치 전문가의 노하우를 바탕으로 상황에 맞는 방향과 기준을 함께 안내해 드립니다. 리서치를 진행하면서 생기는 고민까지도 자연스럽게 해결하실 수 있어요.
예를 들어, 아래와 같은 질문도 모두 답해드릴 수 있습니다.
5점 척도와 7점 척도는 어떤 상황에서 각각 더 적합한지,
컨셉 테스트는 모나딕 방식이 좋은지, 시퀀셜 방식이 좋은지,
시퀀셜 방식이라면 몇 개까지 구성하는 것이 적절한지
2️⃣ 기존 데이터 탐색
‘보기 허용’ 이상의 권한이 있는 스페이스 데이터나 AI 보고서(위키), 그리고 오픈서베이가 제공하는 트렌드 데이터에서 원하는 주제의 정보를 찾아볼 수 있어요.
예를 들어, “한국의 30~40대 직장인의 소비·지출(구독 포함) 관련 조사 데이터를 찾아줘”처럼 요청하면 관련 데이터를 쉽게 확인할 수 있습니다.
찾은 데이터를 바탕으로 더 자세한 내용이 궁금하다면 추가로 질문해 깊이 있게 살펴볼 수 있고, 다른 주제의 데이터도 이어서 탐색할 수 있어요. 또한 결과를 정리한 AI 보고서를 생성해 인사이트까지 함께 확인할 수 있습니다.
만약 원하는 데이터가 없다면, 자연스럽게 추가 리서치를 진행할 수 있도록 필요한 질문을 안내해 드립니다.
3️⃣ 추가 리서치 기획
조사 목적과 알고 싶은 내용, 조사 대상 등을 입력하면 이에 맞는 설문을 추천합니다.
또한, 단순한 설문 추천을 넘어 리서치 기획서와 리서치 설계서를 함께 제공하며, 생성될 설문안을 한눈에 볼 수 있도록 요약합니다.
리서치 기획서: 리서치를 시작하기 전에 방향을 정리하는 기획 문서입니다. 이번 조사를 왜 진행하는지, 무엇을 확인하려는지부터 어떤 방법으로 조사할지, 언제까지 어떤 결과를 기대하는지까지 리서치 전반의 기준과 목표를 명확하게 정리합니다.
리서치 설계서: 실제 설문을 어떻게 구성할지 구체화한 실행 설계 문서입니다. 어떤 대상에게 설문을 진행할지, 어떤 방식으로 질문할지, 무엇을 확인할 수 있도록 설문을 구성할지 등을 체계적으로 정리합니다.
4️⃣ 리서치 실행
설문 설계가 완료되면 바로 설문을 시작할 수 있습니다. 설문을 관리할 프로젝트를 선택하면, 리서치 목표에 맞게 설문이 자동으로 구성되고 해당 프로젝트에 설문이 바로 생성됩니다.
💡 이용 tip | Dataspace AI가 설계한 내용에서 추가하거나 수정하고 싶은 부분이 있다면, 대화창에 원하는 내용을 입력해 보세요. 요청한 항목이 반영된 새로운 설문 설계안을 바로 확인할 수 있습니다.
또한, 설문 대상(타겟팅 조건), 필요한 응답 수, 응답 할당 방식도 함께 구성하며, 이후 [바로 수집하기]를 클릭하면 원하는 수집 방식을 선택하고 결제 후 즉시 데이터 수집을 시작할 수 있습니다.
5️⃣ 분석 · 시각화 · 인사이트 도출 및 보고서 작성
수집된 데이터에서 더 알고 싶은 내용이나, 특정 그룹(세그먼트)에 대한 분석이 필요하다면 내용을 입력해 보세요. Dataspace AI가 이에 대한 답변을 제공합니다.
또한, 분석 결과를 더 쉽게 이해할 수 있도록 그래프 등 시각화 자료도 함께 제공하며, 답변 이후에는 추가로 살펴보면 좋은 분석 방향도 제안합니다.
이와 함께, 분석 결과의 주요 근거를 제시하고 이를 바탕으로 인사이트 도출과 전략 제안까지 자동으로 제공합니다. 더 나아가, 바로 활용할 수 있는 전략 보고서도 리서치 목적에 맞게 자동으로 작성해 드립니다.
💡 이용 tip | 설문을 통해 직접 수집한 데이터가 아니더라도, 외부에서 수집해 데이터스페이스에 등록한 설문, 오픈서베이에서 제공하는 트렌드 데이터로도 궁금한 내용을 물어볼 수 있어요.
6️⃣ 축적된 데이터의 활용
Dataspace AI를 통해 설문을 만들고, 실행하고, 분석하는 과정에서 생성된 모든 결과는 이후에도 계속 활용할 수 있는 데이터로 축적됩니다.
한 번의 리서치로 끝나는 것이 아니라, 그 과정에서 생성된 설문, 응답 데이터, 분석 결과, 보고서까지 모두 추후에 생길 질문과 의사결정에 다시 활용할 수 있는 자산이 됩니다.
이처럼 Dataspace AI는 리서치를 반복할수록 데이터가 쌓이고, 축적된 데이터가 다음 리서치를 더 빠르고 깊이 있게 만들어주는 구조로 활용됩니다.
Dataspace AI에 대해 잘 이해하셨나요?
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