ご利用プラン | 合成ペルソナインタビューはFreeプラン以上でご利用いただけます。
合成ペルソナインタビューとはどのような機能ですか？
合成ペルソナインタビューは、データをもとに消費者をセグメントに分け、その中から希望するセグメントを代表する仮想の消費者を作成し、直接会話できる機能です。
1人のペルソナと深く会話する個別インタビューと、複数のペルソナに同じ質問をして反応がどのように分かれるかを比較するグループインタビューの両方に対応しています。
合成ペルソナはどのように作られ、どのように回答しますか？
オープンサーベイの合成ペルソナは、実際の消費者データをもとに作られます。自分のSpaceに蓄積されたデータや、インポートした自社データもソースとして使用できます。ペルソナがどのデータから作られたかが分かってこそ、回答をどの程度信頼できるか判断できるため、すべてのプロセスの出発点をデータに置いています。
ペルソナ生成ロジック
データ検索：入力した説明と関連性の高いデータをソースとして選定します。
セグメント分析：AIが市場に合ったセグメントを提案し、分析エンジンがクロス検証を行って、実際に意味のある形で区別される集団だけを残します。
ペルソナ生成：一般の消費者と比べてそのセグメントで際立つ特徴を抽出し、平均的な消費者ではなく、そのターゲットらしいペルソナを作成します。
ペルソナ回答ロジック
消費者のように回答するペルソナとともに、回答がデータ内の消費者集団の特性を反映するよう制御する分析エンジンが動作します。データに直接的な答えがある場合はその根拠を示し、ない場合はプロフィールをもとに推論して回答したうえで、どの特性から推論したかもあわせて示します。
どのような場面で活用するとよいですか？
合成ペルソナは実際のデータに基づいて回答を生成するため、蓄積されたデータの有無によって回答の精度が変わります。データの状況と活用目的に合った推奨事項をご確認ください。
⭕ このような場面での活用をおすすめします
🙆♀️ 調査結果の数値だけでは分からない理由を深く知りたいとき（最もおすすめ）
「ゼロ飲料をよく飲む20代はこの新商品を気に入っていますが、たまに飲む20代はいまひとつだと言っています。数値では差が見えますが、なぜそうなのかは分かりません。」
調査結果で反応が分かれたポイントを見つけたら、「この飲み物がいまひとつだとおっしゃいましたが、どのような点が最も残念でしたか？」のように、アンケートでは聞きにくかった理由を合成ペルソナに直接尋ねることができます。
グループインタビューで複数のペルソナの回答を比較すると、よく飲むペルソナはすっきりした味が良いと言い、たまに飲むペルソナは甘さが物足りないと言うように、反応が分かれる理由も確認できます。
🙆♀️ 本格的な調査に入る前に、消費者の反応を先に把握したいとき
「なじみのないカテゴリーなので定性調査をしたいのですが、何から聞けばよいか分かりません。本格的に始める前に、消費者の反応を先に把握したいです。」
基礎的な仮説を立てたり、事前の反応を探ったりする目的で会話できます。どのセリングポイントが響きそうか、どのような懸念が残りそうかを把握できます。事前に探索しておくと、本調査で検証する質問項目を決めやすくなります。
探索したいテーマのデータがない場合は？
合成ペルソナは、ソースデータが多いほど根拠のある回答が増え、より精度の高いペルソナを作成できます。探索したいテーマに関するデータが不足していると、ペルソナが推論で回答する割合が大きくなり、[回答の根拠]で推論の比率が高く表示されることがあります。
このような場合は、定量調査で顧客データを先に確保することをおすすめします。エージェンティックソリューションや専門リサーチチームとともにセグメンテーション調査（Segmentation Research）を実施し、そのデータで合成ペルソナを作成してインタビューしてみてください。
❌ このような場面では実際の消費者調査をおすすめします
🙅♂️ レポートなどの文書に「実際の顧客の発言」が必要なとき
「レポートに実際の顧客の発言を入れる必要があるのですが、合成ペルソナの回答で代用してもよいでしょうか？」
合成ペルソナの回答は実際の顧客が直接話した内容ではないため、実際の顧客の発言が必要な文書に引用する用途はおすすめしません。実際の顧客の発言は、実際の消費者を対象とした調査で確保してください。
🙅♂️ 価格受容度や購入意向などの数値を確定したいとき
「この価格で買うという人が何パーセントいるのか、合成ペルソナですぐに確認したいです。」
合成ペルソナインタビューでは、価格受容度や購入意向などの統計的な数値を確定できません。合成ペルソナの回答数は、実際の消費者の比率を意味しないためです。
ペルソナの回答は、価格や購入意向に対する反応とその理由を把握する仮説設定に活用し、正確な数値の検証は実際の消費者を対象としたアンケート調査で行ってください。
自社の顧客の本音が気になりませんか？ 自分だけの合成ペルソナを作成して、インタビューを始めてみましょう！