Opensurvey

설문 편집, 로직 설정, 수집, 분석 등 데이터스페이스의 개별 기능별 사용법을 안내합니다.

기능별 가이드

데이터스페이스의 작업 공간인 ‘스페이스’를 이해하고, 생성·추가·삭제 방법을 확인해 보세요.

스페이스 생성·추가·삭제

뷰어가 이용할 수 있는 기능과 제한사항

스페이스에 함께 협업할 멤버를 초대하고, 필요에 따라 멤버를 내보내는 방법을 쉽게 확인해 보세요.

스페이스 멤버 초대·내보내기

프로젝트에 함께 작업할 멤버를 추가하고, 필요에 따라 멤버를 내보내는 방법을 쉽게 확인해 보세요.

프로젝트 멤버 추가·내보내기

멤버의 스페이스 권한을 어떻게 변경하는지, Admin 권한은 어떤 방식으로 양도할 수 있는지 쉽게 확인해 보세요.

스페이스 멤버 권한 변경

스페이스 권한의 기본 개념을 이해하고, 각 권한별로 이용할 수 있는 기능을 확인해 보세요.

스페이스 권한이란?

스페이스·프로젝트·멤버 관리

Google Forms 임포트 기능을 이용해 구글 폼으로 수집한 설문 응답 데이터를 데이터스페이스에 등록하는 방법을 안내합니다. 가이드를 차근차근 따라 하며, 데이터를 등록하고, 데이터스페이스에서 바로 분석해 보세요.

데이터 임포트하기- Google Forms(구글 폼) 임포트

파일 임포트 기능을 이용해 외부에서 수집한 설문 응답 데이터를 데이터스페이스에 등록하는 방법을 안내합니다. 가이드를 차근차근 따라 하며, 데이터를 등록하고, 데이터스페이스에서 바로 분석해 보세요.

데이터 임포트하기- 파일 임포트

데이터 임포트 기능에 대해 자주 묻는 질문과 답변을 살펴봅니다.

데이터 임포트 기능에 대해 궁금해요 (FAQ)

데이터 임포트

설문지에서 이전 버튼을 숨기는 방법을 안내합니다. 조사 목적과 응답 흐름을 고려해 이전 버튼 노출 여부를 설정해 주세요.

설문에 이전 버튼 숨기기

설문 편집 시 활용할 수 있는 블록·문항 순서 랜덤화 기능을 안내합니다. 순서로 인한 응답 편향을 줄이고, 설문 흐름은 유지하면서도 보다 신뢰도 높은 데이터를 수집하고 싶다면 랜덤화 기능을 설문 목적에 맞게…

블록·문항 순서 랜덤화

설문 편집 과정에서 동일한 표현을 여러 문항에 걸쳐 빠르고 정확하게 수정할 수 있도록, ‘찾기 및 바꾸기’ 기능의 개념과 활용 방법을 안내합니다. 반복 수정 작업을 효율적으로 처리하고 문항 간 표현의 일관성을…

찾기 및 바꾸기

설문 편집 시 활용할 수 있는 보기 순서 랜덤화 기능을 안내합니다. 순서로 인한 응답 편향을 줄이고, 설문 흐름은 유지하면서도 보다 신뢰도 높은 데이터를 수집하고 싶다면 랜덤화 기능을 설문 목적에 맞게…

보기 순서 랜덤화

설문 응답이 완료된 후 응답자가 이동할 화면을 설정하는 방법을 안내합니다. 종료 페이지 구성부터 사용자 지정 URL 자동 이동, 스크리닝 조건에 따른 분기 설정까지 확인하고, 응답 흐름에 맞는 완료 화면을 직접…

응답 완료 후 이동 경로 설정하기

스크리닝 문항의 개념과 역할을 이해하고, 설문 목적에 맞는 응답자를 선별하는 방법을 안내합니다. 스크리닝 통과, 스크린 아웃, 오버쿼터의 의미와 함께 스크리닝 블록 생성부터 로직 설정까지의 과정을 확인하고, 실제 설문에 활용해 보세요.

스크리닝 문항이란?

블록은 설문 문항을 주제나 목적에 따라 묶어 설문 구조를 체계적으로 관리하는 단위입니다. 블록을 활용해 설문을 더 깔끔하고 유연하게 구성해 보세요.

블록이란?

문항의 최소 제시 시간을 설정하는 방법을 안내합니다. 중요한 질문일 경우, 최소 응답자에게 노출할 시간을 조정해, 더 정확한 응답 데이터를 수집해 보세요.

문항 최소 제시 시간 설정하기

문항의 필수 응답 여부를 설정하는 방법과 문항 유형별 적용 기준을 안내합니다. 설문 흐름에 맞게 필수·선택 응답을 조정해, 더 정확한 응답 데이터를 수집해 보세요.

문항 필수 응답 여부 변경하기

보기 파이핑 기능의 개념과 활용 목적, 실제 설문에서 어떻게 적용할 수 있는지까지 단계별로 안내합니다. 보기 파이핑을 활용해 응답자의 부담을 줄이고, 더 정확하고 신뢰도 높은 설문 데이터를 수집해 보세요.

보기 파이핑이란?

설문 목록과 편집 화면에서 설문 제목을 수정하는 방법을 확인해 원하는 제목으로 수정해 보세요.

설문 제목 수정 방법

설문을 구성하는 가장 기본 단위인 ‘문항’을 추가하고, 복사하고, 삭제하거나 숨기는 방법을 안내합니다. 설문 목적에 맞게 문항을 구성해 원하는 응답을 보다 효과적으로 수집해 보세요.

문항 추가·복사·삭제·숨김

편집 탭 설정

이미지 문항을 작성하는 방법부터 이미지 문항에서 활용할 수 있는 주요 기능을 전반적으로 안내합니다. 각 기능을 적절히 활용해 응답자가 이해하기 쉽고, 분석에 도움이 되는 설문을 만들어 보세요.

이미지 문항 작성하기

항목별 숫자 합계형 문항을 작성하는 방법부터 항목별 숫자 합계형 문항에서 활용할 수 있는 주요 기능을 전반적으로 안내합니다. 각 기능을 적절히 활용해 응답자가 이해하기 쉽고, 분석에 도움이 되는 설문을 만들어 보세요.

항목별 숫자 합계형 문항 작성하기

항목별 평가형 문항을 작성하는 방법부터 항목별 평가형 문항에서 활용할 수 있는 주요 기능을 전반적으로 안내합니다. 각 기능을 적절히 활용해 응답자가 이해하기 쉽고, 분석에 도움이 되는 설문을 만들어 보세요.

항목별 평가형 문항 작성하기

객관식 문항을 작성하는 방법부터 객관식 문항에서 활용할 수 있는 주요 기능을 전반적으로 안내합니다. 각 기능을 적절히 활용해 응답자가 이해하기 쉽고, 분석에 도움이 되는 설문을 만들어 보세요.

객관식 문항 작성하기

주관식 문항을 작성하는 방법부터 주관식 문항에서 활용할 수 있는 주요 기능을 전반적으로 안내합니다. 각 기능을 적절히 활용해 응답자가 이해하기 쉽고, 분석에 도움이 되는 설문을 만들어 보세요.

주관식 문항 작성하기

평가형 문항을 작성하는 방법부터 평가형 문항에서 활용할 수 있는 주요 기능을 전반적으로 안내합니다. 각 기능을 적절히 활용해 응답자가 이해하기 쉽고, 분석에 도움이 되는 설문을 만들어 보세요.

평가형 문항 작성하기

별점 평가형 문항을 작성하는 방법부터 별점 평가형 문항에서 활용할 수 있는 주요 기능을 전반적으로 안내합니다. 각 기능을 적절히 활용해 응답자가 이해하기 쉽고, 분석에 도움이 되는 설문을 만들어 보세요.

별점 평가형 문항 작성하기

NPS 문항을 작성하는 방법부터 NPS 문항에서 활용할 수 있는 주요 기능을 전반적으로 안내합니다. 각 기능을 적절히 활용해 응답자가 이해하기 쉽고, 분석에 도움이 되는 설문을 만들어 보세요.

NPS 문항 작성하기

데이터스페이스 설문 편집 탭에서 개인정보 문항 이용 시 반드시 구성해야 되는 개인정보 활용 동의 문항 예시를 확인해 봅니다.

개인정보 활용 동의 문항 예시

개인정보 문항이 무엇인지부터, 언제 사용할 수 있는지, 설정 시 꼭 확인해야 할 주의사항과 관리 방법까지 안내합니다. 개인정보를 안전하고 체계적으로 수집·관리해야 하는 설문이라면, 개인정보 문항을 올바르게 설정해 보세요.

개인정보 문항 작성하기

문항 유형별 작성 방법

설문 편집 시 활용할 수 있는 보기 숨김, 보기·항목 제시 로직 기능을 안내합니다. 응답자에게 필요한 보기만 노출해 설문 흐름과 데이터 품질을 함께 개선해 보세요.

보기 숨김 및 보기·항목 제시 로직 설정하기

데이터스페이스 설문을 구성할 때 활용할 수 있는 문항 제시 로직과 그 적용 예시에 대해 알아보세요.

문항 제시 로직 적용 예시 (고급편)

문항 제시 로직 규칙과 적용 예시 (기초편)

이동 로직의 개념부터 설정 방법, 문항 유형별 적용 조건과 활용 예시까지 안내합니다. 응답자의 선택에 따라 설문 흐름을 유연하게 설계하고, 목적에 맞는 데이터 수집을 위해 이동 로직을 활용해 보세요.

이동 로직 설정하기

문항 제시 로직의 개념과 필요성, 그리고 설정 방법을 안내합니다. 문항 제시 로직을 통해 더 정교하고 편안한 설문 흐름을 직접 설계해 보세요.

문항 제시 로직 설정하기

로직 설정하기

수집그룹에 임베디드 데이터 추가하기

📝설문 링크에 ‘식별정보’를 활용해 설문 개인화하기 | 입문편

임베디드 데이터 참조 기능을 활용해, 파라미터 키와 MY패널 프로필을 설문에 연동하여 개인화 문구를 구성하는 방법을 안내합니다. 임베디드 데이터 등록부터 설문 문항에 적용하는 방법까지 확인하고, 더욱 정교한 설문 운영에 이용해 보세요.

임베디드 데이터 참조하기

URL 파라미터 참조 기능을 통해 응답자 정보를 결과 데이터에 저장하지 않으면서도, 문항에 개인화된 문구를 적용하는 방법을 안내합니다. URL 파라미터 등록부터 설문에 적용하고 문항에 불러오는 과정까지 확인하고, 개인화된 설문을 효과적으로 이용해…

설문에 URL 파라미터 추가하고 참조하기

데이터스페이스에서 파라미터 기능으로 응답자에 대한 사전 정보를 설문 링크에 함께 전달할 수 있어요. 파라미터가 무엇인지, 설문 운영과 분석 과정에서 언제·어떻게 활용하면 좋은지 지금 바로 확인해 보세요.

URL 파라미터 등록하기

데이터스페이스 설문에 파라미터를 추가할 때 권장하는 개수를 안내해 드립니다.

설문에 파라미터는 몇 개까지 추가할 수 있나요?

임베디드 데이터 기능 사용 시 자주 묻는 질문과 답변을 살펴봅니다.

임베디드 데이터에 대해 궁금해요 (FAQ)

임베디드 데이터를 문항 로직이나 결과 분석에 쓰려면, 먼저 이 설문에 임베디드 데이터를 추가해 두어야 합니다. 추가하는 방법은 임베디드 데이터 유형마다 조금씩 달라서, 아래에서 원하는 유형을 찾아 확인해 주세요.

임베디드 데이터 등록 및 추가하기

이미 확보하고 있는 응답자 정보를 활용해서 설문지를 개인화하거나 결과 분석에 활용할 수 있는 임베디드 데이터(Embedded Data) 기능에 대해 안내합니다.

임베디드 데이터(Embedded Data)란?

데이터스페이스에서 응답 참조 기능으로 응답자가 이전 문항에서 선택하거나 입력한 내용을 다음 문항에 바로 불러올 수 있어요. 지금 설정 방법을 바로 확인하고, 더 편한 설문 경험을 제공해 보세요.

응답 참조하기

임베디드 데이터

설문 조사 시 자동화된 프로그램에 의한 부정 응답을 차단하는 ‘봇 응답 모니터링’을 안내해 드립니다. 행동 패턴 분석을 통해 응답자의 불편함 없이 데이터 오염을 방지하고, 효율적으로 이상 응답을 정제하여 설문 결과의…

봇 응답 모니터링 설정

주관식 응답의 품질을 AI가 자동으로 식별하여 불성실한 답변을 정밀하게 걸러내는 'AI 응답 품질 검수' 기능을 안내합니다. 수많은 응답 데이터 속에서도 맥락을 정확히 분석해 데이터의 신뢰도를 높이고, 효율적인 정제 과정을 통해…

AI 응답 품질 검수 설정

응답자 리타겟팅의 개념과 활용 방법을 안내합니다. 이전 설문 응답을 기준으로 특정 응답자를 다시 추출해 후속 설문을 진행하는 방법을 확인해 보세요.

응답자 리타겟팅이란?

수집 진행 중이거나 중지된 상태에서 목표 응답 수와 수집 중지 일시를 변경하는 방법을 안내합니다. 조사 상황에 맞게 수집 목표를 유연하게 조정해, 효율적인 응답 관리와 예산 운영을 시작해 보세요.

수집 중 수집 중지 일시·응답 수 변경

회사 도메인을 활용해 이메일 발신자를 설정하는 방법과 등록·추가·발송 절차까지 안내합니다. 발신자 변경 기능을 활용해 신뢰도 높은 이메일 커뮤니케이션을 운영해 보세요.

이메일 발신자 변경

서브 도메인의 개념부터 활용 목적, 설정 방법과 승인 기준까지 한눈에 이해할 수 있도록 안내합니다. 브랜드 신뢰도를 높이고 설문 참여 경험을 개선하는 서브 도메인 기능을 확인하고, 우리 서비스에 맞는 응답 링크를…

서브 도메인 설정

이메일·SMS·알림톡으로 설문을 발송할 때 사용할 수 있는 ‘익명 수집’ 옵션의 의미와 설정 방법을 함께 안내합니다. 응답자의 신원을 식별하지 않고 보다 솔직한 의견을 수집하고 싶다면, 익명 수집 옵션을 활용해 보세요.

익명 수집 설정

MY패널을 대상으로 이메일 또는 SMS로 설문을 발송할 때 필요한 ‘광고 표기 활성화’ 옵션의 의미와 적용 기준, 법적 유의사항, 설정 방법을 안내합니다. 광고성 정보 포함 여부를 올바르게 판단하고, 관련 법규를 준수할…

광고 표기 활성화 설정

MY패널을 대상으로 설문을 발송할 때 ‘이전 응답자 제외’를 어떻게 활용하는지 안내합니다. 중복 응답을 방지하고, 응답 품질을 높이며, 조사 목적에 맞는 표본을 유지하는 방법을 확인해 보세요.

이전 응답자 제외 설정

중복 응답 허용 옵션의 의미와 설정 방법, 발송 방식에 따른 중복 응답 판단 기준을 안내합니다. 설문 목적에 맞게 응답 횟수를 설정하고, 보다 정확한 데이터 수집을 위해 중복 응답 허용 옵션을…

중복 응답 허용 설정

알림톡으로 설문을 발송하기 위해 필요한 템플릿의 개념부터 등록 방법, 작성 팁까지 안내합니다. 템플릿을 올바르게 설정해 알림톡 설문을 안정적으로 발송하고, 더욱 효율적으로 관리해 보세요.

알림톡 템플릿 등록

카카오 비즈니스 채널 인증부터 알림톡 설문 발송을 위한 채널 신청, 데이터스페이스 연동 방법, 그리고 연동 오류 해결 방법까지 안내합니다. 카카오톡 알림톡으로 설문을 발송하기 위해 필요한 준비 과정을 확인하고, 채널 인증과…

카카오 비즈니스 채널 연동

수집 탭 설정

설문 및 결과물에 우리 브랜드 컬러를 적용하는 방법을 안내합니다.

테마 컬러 커스텀 하기

내 보고서엔 어떤 차트가 맞을까?

오픈서베이 분석 기능을 통해 주관식 숫자형 응답 데이터에서 필요한 결과만 골라보는 방법에 대해 살펴보겠습니다.

쉽게 알아보는 평가형·NPS 데이터 분석 방법 🎥

오픈서베이 분석 기능을 통해 객관식 응답 데이터를 해석할 때 주의해야 할 사항에 대해 살펴보겠습니다.

객관식 응답 데이터 해석 시 주의사항 🎥

주관식 숫자형에서 필요한 결과만 골라보는 방법 🎥

오픈서베이 분석 기능을 통해 주관식 서술형 응답 데이터를 분석할 때 알아두면 좋은 사항에 대해 살펴보겠습니다.

쉽게 알아보는 주관식 서술형 데이터 분석 방법 🎥

설문 응답자 구성과 실제 시장의 분포가 다를 때 분석 결과를 보정할 수 있는 가중치 설정의 개념과 생성·적용 방법을 안내합니다. 응답자 구성의 차이를 보정해 보다 균형 잡힌 분석 결과를 얻을 수…

가중치 설정하기

신뢰수준의 개념과 설정 방법을 안내합니다. 분석 목적에 맞는 신뢰수준(80%, 90%, 95%)을 선택해 집단 간 차이를 보다 객관적인 기준으로 해석해 보세요.

신뢰수준 설정하기

응답 필터의 개념과 빠른 필터·고급 필터 설정 방법을 안내합니다. 원하는 조건에 해당하는 응답자 데이터만 추출해 분석하고, 특정 집단의 결과와 인사이트를 보다 명확하게 확인해 보세요.

응답 필터 설정하기

데이터를 어떤 기준으로 분석할지 결정하는 분석 수준 설정의 개념과 사용 방법을 안내합니다. 분석 목적에 맞게 응답 수 또는 응답자 수 기준을 선택해 데이터를 분석해 보세요.

분석 수준 설정하기

결과 탭

텍스트 AI의 개념과 활용 상황, 그리고 원본 응답·워드클라우드·주제 분석·감정 분석·텍스트 번역 등 주요 기능을 안내합니다. 텍스트 AI를 활용해 주관식 응답 데이터를 더 빠르고 체계적으로 분석해 보세요.

텍스트 AI란?

텍스트 AI 탭에서 원본 응답을 확인하는 방법과 활용 방법을 안내합니다. 키워드 검색, 중요 응답 표시, 응답 복사 기능을 통해 응답 데이터를 효율적으로 검토하고 분석 결과를 더욱 깊이 있게 활용해 보세요.

텍스트 AI - 원본 응답

텍스트 AI에서 제공하는 워드클라우드와 형태소 분석의 개념, 활용 이유, 그리고 워드클라우드 확인 및 형태소 분석 설정 방법을 안내합니다. 워드클라우드와 형태소 분석을 활용해 응답에서 자주 등장하는 핵심 키워드를 보다 명확하게 파악해…

텍스트 AI - 워드클라우드·형태소 분석

텍스트 AI의 주제 분석 기능이 무엇인지와 활용 이유, 분석 실행 방법과 결과 확인 방법을 안내합니다. AI가 주관식 응답에서 공통된 의견을 어떻게 추출하고 분석에 활용하는지 이해하고, 대량의 텍스트 데이터를 효율적으로 분석해…

텍스트 AI - 주제 분석

텍스트 AI로 생성된 주제 분석 결과를 추가·수정·병합·삭제하는 방법과 활용 상황을 안내합니다. 주제 편집 기능을 활용해 응답 맥락에 맞게 주제를 정리하고, 더 명확한 분석 결과를 만들어 보세요.

텍스트AI - 주제 편집(추가·수정·병합·삭제)

주관식 텍스트 응답을 긍정·중립·부정 감정으로 자동 분류하는 감정 분석 기능과 실행 방법, 분석 결과 활용 방법을 안내합니다. AI를 활용해 대량의 텍스트 응답에서 전반적인 의견 흐름과 감정 경향을 빠르게 파악해 보세요.

텍스트 AI - 감정 분석

여러 언어로 수집된 주관식 응답을 원하는 언어로 자동 번역하는 텍스트 번역 기능과 사용 방법, 번역 결과 활용 방법을 안내합니다. 다국어 응답을 하나의 언어 기준으로 정리해 더욱 효율적으로 분석해 보세요.

텍스트 AI - 텍스트 번역

텍스트AI 탭

결과 데이터를 분석하기 편한 형태로 자유롭게 가공할 수 있는 변수 탭의 개념과 주요 기능을 안내합니다. 설문 응답을 수집한 뒤, 데이터를 분석 목적에 맞춰 재구성하거나 외부 데이터와 결합하고 싶다면 변수 탭을…

변수 탭이란?

변수 숨기기, 순서 변경, 복사 및 수정 방법을 상세히 안내합니다. 분석 화면에 최적화된 형태로 변수를 자유롭게 설정하고 더욱 편리하게 데이터를 관리해 보세요.

변수 관리(수정·숨기기)

변수 임포트 기능을 이용해 설문 응답 데이터에 자사 회원 정보나 구매 이력 등 외부 데이터를 결합하는 방법을 안내합니다. 가이드를 따라 데이터를 연결하고, 설문 결과와 연동하여 더욱 깊이 있는 인사이트를 도출해…

변수 임포트란?

응답 과정에서 수집된 이름, 연락처 등 소중한 개인 식별 정보를 안전하게 삭제할 수 있는 개인정보 파기 기능을 안내합니다. 특정 권한과 수집 종료 상태 등 이용 조건을 확인한 후, 데이터를 더욱…

변수 목록 - 개인정보 파기

변수 탭의 변수 생성 기능이 어떻게 구성되어 있는지 살펴봅니다.

변수 탭의 변수 생성 기능 알아보기

여러 변수를 결합해 새로운 분석 기준을 만드는 ‘조합’ 기능에 대해 안내합니다.기존 데이터들을 결합해 우리 서비스에 딱 맞는 새로운 분석 기준을 만들고 싶다면, 조합 기능을 이용해 보세요.

변수 생성 - 조합

변수 리코드를 통해 여러 선택지를 하나로 묶는 방법부터 변수 이름·라벨·유형·값 라벨을 사용 목적에 맞게 변경하여 새 변수를 만드는 과정을 안내합니다. 변수 리코드로 기존 응답 데이터를 원하는 기준에 따라 자유롭게 활용해…

변수 생성 - 리코드

텍스트 명령어를 통해 복잡하고 방대한 변수 가공 작업을 한 번에 처리하는 ‘VTL’ 기능을 안내합니다. 단순한 클릭만으로는 설정하기 까다로운 다중 조건문이나, 수십 개의 변수를 동시에 수정해야 하는 반복 작업을 스마트한 코드로…

변수 생성 - VTL

응답 데이터를 사칙연산과 함수로 계산해 새로운 분석 지표를 만드는 ‘수식’ 기능을 안내합니다. 단순히 수집된 데이터를 확인하는 것을 넘어, 점수를 합산해 종합 지수를 만들거나 단위를 변환해 분석 효율을 높여보세요.

변수 생성 - 수식

변수 생성의 VTL 문법과 언어 체계에 대해 알아봅니다. 사용자는 이를 참고해서 VTL 코드를 작성해 새로운 변수를 생성할 수 있습니다.

변수 생성 - VTL 문법 및 언어 체계 알아보기

설문 응답이 특정 성별이나 연령대로 치우쳤다면 ‘가중치’ 기능을 활용해 보세요. 실제 시장 비율에 맞게 응답 비중을 자동으로 조정하여, 보다 정확한 분석 결과를 확인할 수 있습니다.

변수 생성 - 가중치

주관식 응답을 AI가 자동으로 정제하고 의미 단위로 묶어주는 ‘AI 그룹핑’ 기능을 안내합니다. 오타나 띄어쓰기, 제각각인 브랜드 표기 때문에 일일이 읽고 분류하기 힘들었던 텍스트 데이터를 정량적인 수치로 빠르게 변환해 보세요.

변수 생성 - 텍스트(AI 그룹핑)

변수 생성 - Split 함수를 활용하기

변수 탭

오픈서베이 자체 알고리즘과 AI 분석을 통해 응답 데이터의 신뢰도를 객관적인 점수로 평가하는 '응답 품질 점수'를 안내합니다. 대규모 설문에서도 질문의 의도와 맥락을 파악해 불성실한 응답을 빠르게 식별하고, 체계적인 검수 방식을 활용해…

응답 품질 점수란?

응답 클리닝의 개념과 데이터스페이스에서 다양한 기능을 활용해 데이터를 정제하는 방법을 안내합니다. 응답 클리닝 기능을 활용해 더 신뢰도 높은 설문 데이터를 만들어 보세요.

응답 클리닝 방법

Sincerity Score(성실도 점수)의 개념과 필요성, 그리고 데이터스페이스에서 성실도 관련 지표를 확인하는 방법을 안내합니다. 성실도 점수를 통해 응답의 신뢰도를 판단하고 데이터 품질을 높여보세요.

Sincerity Score(성실도 점수)란?

개별 응답자 단위로 데이터를 확인하고, 불필요한 응답을 제외해 데이터의 신뢰도를 높일 수 있는 ‘응답 탭’ 활용 방법을 안내합니다. 응답 탭에서 데이터를 꼼꼼히 검토하고, 응답 클리닝 기능을 활용해 분석의 정확도를 높여…

응답 탭이란?

응답 탭

교차분석에서 활용할 수 있는 비교 분석(전체와 비교 · 집단 간 비교) 기능의 개념과 활용 방법을 안내합니다. 집단 간 응답 차이가 통계적으로 의미 있는지 확인하는 방법과 결과를 해석하는 기준을 이해하고, 실제…

비교 분석 - 전체와 비교 · 집단 간 비교

분석의 교차분석 탭에서 교차분석표를 만들고 데이터를 분석하는 방법을 알아봅니다.

쉽게 알아보는 교차분석표 생성 및 분석 방법🎥

생성한 교차분석표를 저장하거나, 저장된 교차분석표를 다시 불러와 확인하고 팀원 및 외부에 공유하는 방법을 안내합니다. 자주 확인해야 하는 교차분석표나 반복해서 살펴봐야 하는 주요 결과가 있다면 ‘교차분석 저장’ 기능을 활용해 효율적으로 관리해…

교차분석 저장 및 공유하기

교차분석에서 컬러코딩의 개념과 의미, 색상별 기준 및 적용 조건을 이해하고 해석하는 방법을 안내합니다. 데이터를 더 빠르고 정확하게 파악하고 싶다면 컬러코딩 기능을 활용해 분석 결과를 확인해 보세요.

컬러코딩이란?

데이터스페이스에서 교차분석표의 개념과 구성 요소(분석 기준·분석 대상), 교차분석표 생성 방법, 보기 설정 및 분석 단위 조합 방법을 안내합니다. 설문 데이터를 집단별로 비교하며 의미 있는 차이를 확인하고 싶다면 교차분석표 기능을 활용해…

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