📌 봇 응답 모니터링 설정은 Enterprise 플랜에서 이용할 수 있으며, 기본 링크, 개인별 링크, QR 코드, 이메일, SMS, 알림톡을 통해 응답을 수집하는 경우 사용할 수 있어요.
‘봇 응답 모니터링’이란?
봇 응답 모니터링은 설문 응답 과정에서 발생할 수 있는 비정상적인 접근이나 자동화된 프로그램에 의한 응답을 감지하는 기능입니다.
온라인 설문을 진행하다 보면 실제 응답자가 아닌 자동화된 프로그램이나 매크로가 설문에 참여해 응답을 남기는 경우가 발생할 수 있습니다.
봇 응답 모니터링 기능을 활용하면 설문 참여 과정에서 나타나는 다양한 행동 패턴을 바탕으로 봇 응답 가능성을 분석하고, 그 결과를 점수 형태로 확인할 수 있습니다. 이를 통해 봇으로 의심되는 응답을 쉽게 파악하고 데이터를 보다 안정적으로 관리할 수 있습니다.
왜 ‘봇 응답 모니터링’을 사용해야 할까요?
1️⃣ 설문 데이터의 신뢰도를 높일 수 있습니다
봇이나 자동화된 응답이 포함되면 설문 결과가 왜곡될 수 있습니다. 봇 응답 모니터링을 활용하면 봇으로 의심되는 응답을 빠르게 확인하고 정제할 수 있어, 보다 신뢰도 높은 데이터를 기반으로 분석할 수 있습니다.
2️⃣ 응답을 하나씩 확인하는 시간을 줄일 수 있습니다
많은 응답을 수집한 경우, 모든 응답을 직접 확인하며 이상 응답을 찾는 데 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 봇 응답 모니터링을 활용하면 봇 가능성을 점수로 확인할 수 있어, 의심되는 응답을 중심으로 효율적으로 검토할 수 있습니다.
봇 응답 모니터링 설정 방법
step 1. 스페이스에서 발송하기(이메일·SMS·알림톡 발송하기) 또는 링크로 응답 수집하기(기본 링크 생성·개인별 링크 생성·QR 코드 생성)를 통해 새 수집 그룹을 생성합니다.
💡 이용 tip | 오픈서베이 패널을 활용한 패널 셀프서베이에서는 봇 응답 모니터링 설정이 불가합니다.
step 2. 고급 설정에서 ‘봇 응답 모니터링’ 토글을 활성화해 주세요. 토글을 활성화하면 해당 설문에 봇 응답 모니터링 기능이 적용됩니다.
step 3. 이후 분석 단계에서 [응답] 탭의 ‘변수 불러오기’를 클릭한 뒤, [메타데이터 > recaptcha score]를 통해 봇 판단 점수를 확인할 수 있습니다.
💡 이용 tip | 봇 판단 점수는 아래 기준으로 참고해 주세요.
0.1점 이하: 봇일 가능성이 매우 높아 클리닝을 적극 권장합니다.
0.2 ~ 0.4점: 봇일 가능성이 있지만 실제 응답자일 수도 있으므로 응답 내용을 함께 확인해 판단하는 것을 권장합니다.
0.5점 이상: 실제 응답자일 가능성이 높은 점수입니다.
봇 응답 판단 기준
✅ 행동 분석 기반 스코어링
사용자의 마우스 커서 움직임, 클릭 간격, 페이지 체류 시간 등 웹사이트에서 나타나는 다양한 상호작용 패턴을 분석해 봇 여부를 판단합니다.
✅ 백그라운드에서 자동 탐지
응답자에게 별도의 미션(예: 그림 찾기)을 요구하지 않고도 봇 여부를 판별하므로, 응답 경험에 영향을 주지 않으면서 자연스럽게 탐지가 이루어집니다.
✅ 글로벌 신호 활용
Google의 글로벌 네트워크에서 수집된 최신 봇 패턴 정보를 반영해, 새로운 유형의 봇 공격에도 빠르게 대응합니다.
‘봇 응답 모니터링’에 대해 충분히 이해하셨나요?
만약 이 가이드를 살펴보셨음에도 궁금한 점이 남아 있다면, 화면 우측 하단의 [고객센터 아이콘]을 통해 언제든지 문의해 주세요.
설문 설정 과정에서 겪고 계신 어려움을 해결하실 수 있도록, 저희 팀이 끝까지 함께 도와드리겠습니다.