쿼터란?
쿼터는 조사 대상 모집단을 특정 속성(예: 성별, 연령, 거주지 등)에 따라 일정 비율로 나누어 각 집단별 목표 인원을 설정하는 표본추출 방법 또는 기준을 의미합니다.
이는 모집단 구조를 반영한 균형 있는 표본을 확보하거나, 마케팅적 가중치 적용 등 조사 목적에 맞는 표본 구성을 위해 사용됩니다.
쿼터 설정 방법
1) ‘샘플링 방법 선택’에서 [자유로운 쿼터 설정]을 선택합니다.
2) ‘쿼터’ 영역에서 [+쿼터 구성 요소 추가]를 클릭합니다.
3) ‘패널 프로필’과 ‘스크리닝 문항’에서 원하는 조건을 선택할 수 있습니다. 패널 프로필은 복수 선택이 가능하며, 스크리닝 문항과 함께 활용하여 조건을 더욱 정교하게 구성할 수 있습니다.
◾패널 프로필(성별, 연령, 거주지)
성별: 남성과 여성을 모두 설정하거나, 각각 개별 설정할 수 있습니다.
연령: 5세 또는 10세 단위로 설정 가능하며, 모든 연령은 만 나이 기준입니다.
거주지:‘수도권/비수도권’ 또는 ‘수도권 광역시/기타’ 단위로 자동 설정하거나, 원하는 지역을 개별 선택하여 설정할 수 있습니다.
◾스크리닝 문항
설문에 포함된 스크리닝 문항과 조건을 선택하여 추가할 수 있습니다.
스크리닝에 대한 보다 자세한 내용은 스크리닝 알아보기에서 확인해 주세요.
※ 위 이미지는 ‘패널 프로필’의 성별, 연령과 스크리닝 문항 Q1을 함께 포함한 ‘쿼터’의 예시 이미지입니다.
※ 쿼터 구성 변경 시, 기존에 설정한 ‘목표 수집 건수’는 초기화됩니다.
📌 꼭 확인해 주세요!
쿼터 그룹 중 하나라도 응답 가능 수가 발현율(IR) 확인에 필요한 최소 수량보다 적을 경우, 해당 설문에 대한 응답 수집이 제한될 수 있습니다.
정확한 응답 수 확보가 필요한 경우, 조건을 조정하거나 우측 하단의 문의 아이콘을 통해 고객지원팀에 문의해 주세요.
이해를 돕기 위한 예시
예를 들어, 다음과 같은 조건으로 스포츠웨어 관련 인식 조사를 진행하고자 한다고 가정해 보겠습니다.
조사 대상: 운동을 주 1회 이상 하는 전국의 20~59세 남녀
조사 목적: 스포츠웨어에 대한 인식 파악
할당 기준: 운동 종목 × 성별 × 연령대(10세 단위)별 균등 분포
이 경우, 데이터스페이스에서는 아래와 같은 절차로 설문을 구성하고 수집을 설정할 수 있습니다.
1️⃣ [편집] 단계: 스크리닝 문항 추가 및 조건 설정
① 스크리닝 문항 추가
Q1. 평소에 운동을 얼마나 자주 하시나요?
1) 주 1회 미만
2) 주 12회
3) 주 34회
4) 주 5회 이상
Q2. 주로 하는 운동 종목은 무엇인가요?
1) 런닝
2) 헬스
3) 요가 / 필라테스
4) 테니스
5) 기타
② 스크리닝 통과 조건 설정: Q1에서 ‘주 1회 미만’ 응답자 제외 (또는, Q1에서 2~4번 항목 응답자 포함)
2️⃣ [수집] 단계: 타겟팅 및 쿼터 설정
◾타겟팅 조건
성별: 남성 / 여성
연령: 20~59세
거주지: 전국
◾샘플링 방식: 자유로운 쿼터 설정
◾쿼터 구성 요소
성별: 남성 / 여성
연령대: 20대 / 30대 / 40대 / 50대
운동 종목
- Q2 A1: 런닝
- Q2 A2: 헬스
- Q2 A3: 요가/필라테스
- Q2 A4: 테니스
- Q2 A5: 기타
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